一旦发现了不安全的街道条件,城市可以进而纠正,减少冲突,特别是致命的冲突。如果没有电脑告诉人们从哪方面去想,贝尔维尤的规划师们不知道从何下手。幸运的是,正确的程序可以让机器去想这些问题。
微软和贝尔维尤市希望用户花时间观看交通摄像头采集的视频,通过标出其中的人,来教机器识别行人和骑自行车的人。当然,这个过程也有微软的好处,因为微软可以借此完善正在研发的自动驾驶汽车里的同样技术。这是双赢合作——至少对微软来说,他们可以将这种公私合作关系带到银行。
Geekwire把“迈向零愿景的视觉分析”称为一个有远见的技术:“这项研究是交通安全领域的巨大飞跃。”在地方层面,西雅图交通博客和西雅图自行车博客也给出了相当积极的评论,称赞该程序能识别出频繁冲突的地带。
如果城市愿意改善交叉路口的所有问题——不仅包括已有记录的实际事故,还有尚未记录的冲突——那么一个能识别出冲突的算法是非常有帮助的。然而,几乎没有美国城市能做到。我们仍然要做很多努力去减少事故,更不要说减少冲突。如果一切都没问题,一个国家不会每年有40,200人死于交通事故。
这不是说我们不能同时解决事故和冲突。但是,如果交通规划师觉得缺少了机器学习就没法工作,问题就来了。贝尔维尤首席交通规划师Franz Loewenherz(同时也是零愿景视频分析项目的经理)评论到:“现在主要依靠事故报告。但事故报告没法给出足够的数据、让我们做出明智的决定。”