本刊“学术动态(Planning Reviews)”栏目,推介国内外学术书籍和文献、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。
今天推送的是“城乡交通与市政基础设施专栏”的研究文献。(专栏编辑:卓健)。
曼哈顿地区配送车辆路边停车的实证分析
来源: ZOU Wei, WANG Xiaokun, CONWAY A, et al. Empirical analysis of delivery vehicle on- street parking pattern in Manhattan Area[J]. Journal of Urban Planning and Development,2016, 142(2): 04015017.
决策者和交通规划者已经制定了许多措施以满足日益增长的停车需求。但大多数人的研究侧重于客运车辆的停放,针对配送(货运) 车辆的研究仍十分有限。研究旨在通过定量分析方法增强对货运停车行为的认知,分析内容为反映停车行为的两项特征要素:停车时长和停车频率。停车时长指车辆停止在某一位置的完整时间跨度,包括装卸以及交接货物的全过程。停车频率指在一次配送途中,车辆的停车次数(即配送链中包含多次货物交易)。
首先,研究小组于2013 年4 月至6 月期间,在曼哈顿具有代表性的12 个街区进行了小规模的现场调查。调查分为两部分:其一,调研者现场观察和记录货物运输的特点,包括:①车辆的配置,如车轴的数量,轮胎、车辆类型和负载量;②公司信息,如公司名称和交货地点;③商品种类及停车时间。其二,调研人员对货车司机进行了深入的街头采访以获得有关配送行程、成本和公司信息的直接信息。调查共取得94 项货运记录,货物类型分别为食品(49%),饮料(24%),办公设备(10%)、家具(9%) 及其他(8%)(如邮件和包裹)。全部记录中包括49 项用于停车时长分析的完整数据,44 项用于停车频率分析的完整数据。
其次,研究结合实地调研数据,对停车时长及停车频率展开描述性分析。时长数据描述分析显示超过70%的停车属于小于40min 的短时停留;中午的停车时间最长;中心区停留时间高于外围地区。频率数据描述分析显示,每辆车平均配送14 次;频率最高的类别是包裹或邮件(数量小于3%);最高频段为6-10 次;超过50%的配送小于10 次;起始点在曼哈顿中心区16km 范围内的车辆较边远地区车辆倾向于更高的停车频率。随后,为进一步确定配送车辆停放行为的影响要素,研究分别利用持续时间模型、计数数据模型对停车时长及停车频率数据进行分析。停车时长模型分析表明:配送车辆在上午至中午时段停车时间较长;服务市中心的配送车辆相对其他情况地区停留更久;配送食品车辆的停车时间较短;小型车比大型车的停留时间短。停车频率模型分析表明:大型配送车辆停车次数更多;运送食物、起始点接近中心区都促使停车次数的增加;荷载量越高的车辆停车次数越少。
基于模型分析,文章提出了4 项停车管理措施:①出台相应政策规定,鼓励非上午时段配送,平衡全天流量并减少停车时间;②使用小型的高荷载率车辆配送提高效率,还可通过设置中转中心、实时掌握配送对接信息及使用合适的包装盒等措施促进效率提升;③设置专项货物的绿色配送窗口(如食物);④加强路边停车管理(提高现有停车、装卸场地、各类设施的服务能力)。
此外,研究还通过两项指标对所提出停车管理策略的潜在经济效益进行量化预估。两项评价指标分别为:因缩小停车需求而减耗的土地价值、因缩短的驾驶时间而提高驾驶员单位工作时间的收益价值。实验共模拟了三个场景:①基准场景设定停车时长45min,频率为10 次;②策略2 采取小型高荷载率配送车;③策略1 鼓励非上午时段配送停车。评估时间模拟为高峰时段(早6:00—中午12:00)。结果得出② 、③ 场景可分别节省$91,000,$75,000,表明货运车辆停车管理具有重要意义与巨大潜力。
本研究反映出个体数据对于分析配送车辆停车行为的重要作用。尽管少量的样本限制了模型建构的数据严谨性,有价值的经验数据仍对核心变量间关系的探究起到重要作用。基于本研究所提出的停车管理措施将直接作用于于减低的经济损耗。此外,该研究成果有助于提高未来数据收集的效率。针对本研究进一步的提升手段可总结为:①更大规模的调研范围以获得更多的样本数据②采用更先进的统计模型,考虑更多变量因子以获得更严谨的评价结果③将本研究成果与其他领域的学术成果交叉分析,以获得更深入的理解。
(供稿:孙雪婧)
本文为《》原创文章
欢迎在朋友圈转发,转载请联系@126.com
URBAN PLANNING FORUM Since 1957创新性、前瞻性、学术性中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊(CSSCI)、中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科学引文数据来源期刊,RCCSE中国核心学术期刊官方网站:http://www..org投稿链接:http://cxgh.cbpt.cnki.netEmail: @126.com电话:021-65983507传真:021-65975019微信号:
URBAN PLANNING FORUM Since 1957
创新性、前瞻性、学术性
中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊(CSSCI)、中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科学引文数据来源期刊,RCCSE中国核心学术期刊
官方网站:http://www..org
投稿链接:http://cxgh.cbpt.cnki.net
Email: @126.com
电话:021-65983507
传真:021-65975019
微信号:
长按并识别二维码 关注“”