用户名:
密码:
首页
① 新闻管理
添加新闻
② 政策管理
添加政策
③ 法定规划
添加国空规划
③ 规划PDF附件
添加规划PDF附件
③ 规划图纸
添加规划图纸
④ 资料管理
添加资料
开通用户权限
⑥ AIGC课程学员
添加学员
MJ账号分组
2-AI图库管理
添加图库
3-AI新闻网站
添加信息
4-AI模型管理
添加模型
精准搜索
添加精准
知识库
添加知识库
规划问答
添加信息
小匠QQ微信群宣传
添加推荐
数据网址
添加网站
微信文章管理
课件系统
添加视频
一周热点整理
[ 常用工具 ]
格式化工具
段落合并工具
飞书
金数据
生成封面图
当前:新闻编辑 |
格式化工具
|
查看本文
标题
如何利用大数据思维在北京租到好房子?
分类
(编号:4)
国土空间
城市更新
城市设计
生态环境
乡村振兴
区域发展
专项规划
资料下载
规划头条
政策规范
规划直播
其他
新闻
好物
观点
城市
政策
设计
社区
建筑
环境
产业
旅游
交通
读书
优选
榜单
空间规划
区域
文化
村镇
智慧
会议
公众参与
微文
摩天楼
地标
航拍
规划
链接
作者
时间
2014-08-06 09:41:02
政策
省
市
年
月
直播
主办:
协办:
时间:
会议室:
直播链接:
h1
/h1
h2
/h2
strong
/strong
第一步:精准定位。
确定找房地点,精确到小区。每个小区在任意时间,至少有三五间空房待租。大的小区,有几十间。完全不要担心没房。如果没有,基本是因为数据挖掘的能力不足。五环之内,如果两个毗邻的小区都没有空房,中国经济就要出大问题了。但一个小区的数据少,是很常见的。所以,我一般至少收罗4个小区的数据。
比如,我在凤凰网上班,要到市区,就会选择在地铁站和单位沿线的小区。
凤凰网到望京地铁站3公里,步行30分钟。 最理想的小区是A,其次是B、C、D。
第二步:数据挖掘。
这一步是个技术活,很关键。技术体现在你依据哪些指标进行挖掘。 我总结个口诀,叫“四看四不看”。
四看:看小区、看价位、看个人、看户型。
1、看小区。不要以地铁站诸如“望京”来搜索,要定位精准。 2、看价格。价格没有太多回旋的余地。在北京,五环左右和别人合租,单间的价钱基本不会超过2000。望京一带,单间基本是1500到2000。低于1500的条件不好,高于2000的又偏贵。 3、看个人房源。“100%个人房源”都会碰到中介。不要对中介寄予任何希望。但可以利用中介,就是在个人房源实在找不到的时候,找中介带你看一两家,熟悉一下行情。别看太多,因为人家中介挣钱也不容易。既然不打算走中介,别太麻烦人家。 4、看户型。户型数据未必真实。有些三室一厅的,客厅被隔断,住6家。我看到4室的基本不考虑。除非数据实在不够,也会抄上备用。合租人多会出现极大的麻烦,没人会主动倒洗手间的厕纸。而收水电费时有人拖欠不交就更让你苦恼了。
四不看:不看照片。不看设施、不看装修、不看面积。
1、不看照片。“有图有真相”这句话在两种地方万万不能相信,一种是租房网站上,一种是女生朋友圈自拍。记住,一定要看现场。照片拍得天花乱坠,没有用。 2、不看设施。不要去比较写的有空调没空调,有些有空调,但可能根本不制冷了。有些没空调,纯粹因为房主忘写了。 3、不看装修。中等装修、装修很好,这些描述太主观。很多冒充二房东的中介,把破烂的房子写成中等装修。 4、不看面积。同样大小的房子,有人写15平,有人写28平。一样主观。 你都大数据了你还相信主观描述么?一切以现场为准。看主观信息纯粹是浪费时间。 明确了“四看四不看”,半小时你就能找到一堆数据,格式如下:
第三步:剔除无效数据。
上一步挖掘到的数据,有三种是无效的,一种准有效的,一种有效的。 无效数据: 1、电话打不通的。 2、中介冒充个人的。 3、房子已租出去的。 准有效数据: 1、房子还没租出,但人不在家。 有效数据: 1、人在,现在可以看房。 这一步需要到了现场再开始实施。不要边挖掘数据边打电话。只要你的数据样本足够多,不怕不存在有效数据。而且,你先打电话约好时间,到了地方,人可能又不在了。所以,到小区再打电话,然后开始批量剔除。
不好意思,纸片装在裤兜里,天热出汗,就成这熊样子了。 每当你划掉一道线时,心里就多了一分成就感。
第四步:周边调研。
工作日最好下午出发,但做好下午看不到合适房子的准备。因为有正经职业的人,白天基本都在上班。你碰到的很可能是假冒二房东的中介,或者是没有正经职业的。和这些人合租可能会遇到很多问题。比如大白天趁你不在带了一堆狐朋狗友来家里,搞不好在家里吸毒你都不知道。 那下午出发的意义是什么呢?热身。 顺便在小区看看风景。当你时间太急迫的时候,就不会留意小区设施风景、周边吃的玩的和商场多不多,交通是否便利这些了。不要以为这些不重要。越是着急找房子,越不能粗疏。节奏一定要对。急中有缓,由缓而速。 每个小区都有一群群中介。他们走过你身边时,一定要把纸揣好了。让自己像个特务一样,装作若无其事地看大妈跳广场舞。一边看,一边拨出电话。这时,只见一个大妈从广场舞队伍里溜出来了。没错,白天不上班的,不一定是中介,还有可能是退休的房东大妈。 别从位置最优的小区开始。这样,即便看到好房子,你还会对下家有期待。如果先看位置最优的小区,你可能一激动就拍板决定了,这样很容易错失更舒服的房子。
第五步:现场勘查。
不要预设。一定要找带空调的,一定要找有电梯的——太陋(low)了。 记住,你是在用大数据思维找房子,还能提出以上标准吗? 以下指标才是合适的:
1、要木地板,不要地板砖。
地板甚至比电视、空调还重要。卧室是木地板,或者看着像木地板的话,你回到家会感觉很放松,如果是地板砖,就给人一种冰冷的感觉,还像在办公室里。
2、要有客厅,不要隔断。
哪怕你不住隔断,也不要租带隔断的房子。有隔断就意味着没有客厅。有大客厅,基本上就有沙发,沙发前边基本就有电视,甚至还有大阳台。没有客厅的话,你的空间就只剩下卧室了。
3、窗户朝南,要无遮挡。
休息日你可以看到大把的阳光毫不吝惜地照进来。这一点对于好心情非常重要。如果你的窗子朝西或者朝北,或者有高楼遮住了你一半的视线,或者窗户太小,你就不会太开心。脑补一下吧:大冬天的周末,睡到十点,拉开窗帘,满室生春,泡一壶茶,站在窗前,远远近近的风景尽收眼底。你顿时爽了。
4、要大床,除非你受了八关斋戒。
广场舞大妈说她只让正经人住,你要不正经她还不租给你呢,然后一个劲儿地夸自己的房子有多么好。但你还是看出一些弊端,比如卧室没有床,只有一张小床垫。——大妈不会聪明到为了把房子租个好价钱而特地买个大床,她不知道,如果她买张大床,很多人愿意多出200块钱把这房子租下来,押一付三,增加的租金立刻抵消了大床的成本。可见,把数学应用在生活中有多么重要。
第六步:运筹帷幄。
当你现场看过的房子数据比较充裕时,就会追求卧室里是不是有书架、洗手间是不是通风良好这样的指标了。达到这个水平时,再看两三家就够了。 看到再好的房子,也别当场定下来。一时的感觉有可能是假相。尤其是在你看了超过十间房时,你已经分不清哪间是哪间了。你可能看一间觉得满意,看到下一间又觉得满意。这时,你需要问一问房东,能不能拍张照片。告诉她你要多比较两家,这样,她还会自动给你压低房租。不然,她会以为你不是一个人来住。当然,你也可以告诉她你是发给你妈看,但那样似乎有点丢人,毕竟你都三十岁了。 通情达理的房东一般都不会拒绝你。拒绝你的房东,你要考虑是不是要住在这里,因为和他们的相处恐怕容易起芥蒂。要求拍照片是检验房东性情的好办法。 拍了十多家房间的照片,就可以去吃饭了。因为你饿了。找一家麦当劳或者肯德基吧,可惜肉全没有了。你痛恨自己累了一下午还不能吃饱。但要记住,你此行的目的是找房子,不是吃。 要一杯饮料。把看过的房子一一列在纸上,打开照片,比较其优劣。你假如会用SWOT分析法更好,PEST就不用了,装逼也需要有限度。 然后,你就得到一张近似下图的列表。
先排除一半,再从未排除的选项里选优,就确定了一个候选房。 别着急,你还需检验一下它是否有效。不必做robust检验,只需在你未曾涉足的小区观察两套房有个比较就行了。一般不会优于之前的最优解。 然后,你打电话给最优解姐姐。交了定金,就可以愉快地打道回府了。 你共拨了40多通电话,逛了5个小区,看过16间房。加上吃饭,花了5个小时。 祝没有房子的兄弟姐妹们都轻松找到中意的房子。
原文作者:凤凰网王路
原文来自:36大数据 36dsj.com