12月10日,我们研究的大数据支持下的十大历史文化名街活力指标
将在历史文化名街专业委员会2016年年会上
发布啦!
这次是对指标体系的简介
详细的指标体系将会在12月10日发布
届时关注公众号,点击指标下载菜单即可哦~
历史文化街区:城市的文脉与灵魂
习近平总书记高度指出了城市历史文化保护的重要性:“历史文化是城市的灵魂,要像爱惜自己的生命一样保护好城市历史文化遗产。”作为重要的文化遗产,历史文化街区拥有大量历史建筑、深厚的人文底蕴,是城市文脉的发源地和承载区。近年来,我国各地历史文化街区,既展现了城市文化内涵和人文精神,又代表了城市的形象,具有文化、商业与休闲等多种功能。从2008年开始,“中国历史文化名街评选推介”连续开展了五届,共在全国范围内评选出了50条历史文化名街,产生了巨大的社会影响力,打造了城市独特的名片。其中一些名街如北京的烟袋斜街,福州的三坊七巷等都已经成为了游客们耳熟能详的必去之地。
我国现状50条历史文化名街分布
目前,历史文化街区的发展面临着一系列的挑战。由于长期以来重保护、轻维护;重开发、轻运营,尤其是缺少动态化、精细化的管理,部分历史文化街区缺乏人气,成为了冷冰冰的陈列馆。还有部分街区则被过度旅游和商业开发,失去了“原真性”的文化特色。大量的外来游客对本地人的生活和不可移动文物的保护产生了一定程度的负面影响。
移动互联网、物联网、云计算产生的大数据应用,为历史文化街区的保护与发展带来了新的机遇。首先,大数据可以帮助我们实现从对街区的静态的、单一的保护规划,转变为动态的综合治理。大数据可以实现对历史街区遗产原真性的感知和全面、立体的描述,为街区可持续的精细化管理提供了可能。其次,大数据可以帮助我们及时、全面地了解历史街区原住民与其他使用者的实际需求,并以此为基础完善街区的相关设施配置与环境改善。通过大数据精准地指导对人流实时检测和预警,合理制定业态比例,维护历史文化街区功能的延续和历史文化的传承,优化历史文化保护与大众消费之间的关系,避免过度旅游和商业开发导致其“原真性”的丧失。
历史文化街区的可持续发展与活力塑造,需要一套科学的指导标准。借助互联网与物联网获取的大数据,对历史文化街区进行实时动态的监测,并通过相关的分析模型实时获得量化指标,无论在经济性与科学性上均可对历史街区传统的管理方式进行提升。北京清华同衡规划设计研究院与腾讯位置大数据合作,围绕历史文化街区的保护与发展为目标,针对全国50条历史文化名街,构建了名街保护发展评价体系,旨在创新地探讨历史文化街区的保护规划方法。
清华同衡基于中国城市发展现状与现实需求,提出以共享信息为核心,各行业协同实现的“感知-应用-共享信息”的智慧城市体系架构。而腾讯科技有限公司所积累的海量社交、电商以及交通数据,将通过与多源城市数据融合,实现人流监测、行为活动分析,用户画像、业态评价等功能。清华同衡与腾讯的结合,将在记录、参与、创新三个层面优化历史文化街区保护与发展的模式。
清华同衡智慧城市和城市数据运营体系结构
本合作研究,在国内外典型的社会影响评价指标体系框架的基础上,增加了“物质空间环境”维度,基于五个维度(社会结构、经济结构、组织制度、社会文化、物质空间环境),提出了历史文化名街保护发展的指标体系,并基于当前数据的可行性构建十项核心指标,对五十条名街进行综合评价。
历史文化名街保护发展评价体系
腾讯位置大数据统计的人流数量,可以帮助划分“人流密集区”的范围,并与历史保护建筑范围内的业态特征进行比较。通过分析人流聚集、业态使用、人群画像等因素的空间分布,发现各类历史文化名街的设施分布规律,进而对设施配置进行引导。
某个典型工作日烟袋斜街不同时段人流累计数量统计示意
(颜色越红,代表某段时间内累计人流越多)
不同空间(历史建筑中与人流密集区)文化类设施所占比重
腾讯基于位置服务(LBS)生成的使用者身份标签,可用以对游览历史文化名街进行人群画像。据此,可得到不同历史文化街区使用者的来源地分布。通过研究本地使用者和非本地使用者的比例,以及外来客源地分布特征,可以分析出各条名街文化传播能力和本地文化传承能力的特点。
图. 烟袋斜街人群地域主要来源城市分布
物联网数据与公众参与数据在历史文化名街中的应用,将使得评价体系得到进一步完善,实现多维度指标评价的可操作性。由北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心城市数据实验室自主研发的“城市网格计划”(City-Grid Plan),已经在北京西城区德外街道、白塔寺历史文化街区以及重庆两江新区,展开了物联网监测系统的先行示范。通过集成传感设备网络布局,可实现历史街区的温湿度,光照度,噪声,PM2.5,PM10等城市环境感知数据,以及人车流、街景画面等城市行为感知数据的实时监测,辅助历史文化名街推进精细化管理。
“城市网格计划”物联网监测系统整体架构
腾讯和清华同衡的数据合作,有助于进一步提高数据获取与分析的精度。腾讯位置大数据可以计算十米网格的实时人数指数,清华同衡的传感器物联网可以测算更精细的人车流计数,Wi-Fi探针可以得到小尺度的人口画像。这一数据获取与分析精度,是其他互联网数据和手机信令数据等大数据无法实现的。
北京西城区德外街道示范区物联网监测系统可视化平台
本合作研究充分体现了大数据对于历史文化街区转型发展的意义:大数据辅助历史文化名街实现对现状问题识别,发现传统数据环境下未发现的深层次问题;大数据引领名街决策方式转变,为历史文化名街管理工作的改善提供科学依据;大数据也将支持新方法应用,未来可以对传统历史文化风貌区保护规划的方法体系进行补充。
互联网科技预言家凯文·凯利说过,“大数据时代没有旁观者”,历史文化街区也不例外。作为城市历史文化传承的主要载体以及存量规划的典型地区,包括历史文化名街在内的历史文化街区,正是创新地探索多源数据融合、数据生态系统构建以及复杂城市问题应对的绝佳实验地。
大数据应用的推广,将促进建立政府引导、社会参与、共同保护、共同受益的体制机制,进而培育并形成多方参与、通力协作的数据生态体系。腾讯系的大数据体系覆盖了交通、旅游、餐饮、零售等第多个产业,具有从多个维度描述人流行为特征的潜力。而清华同衡的城市网格计划则能实现实时的信息流监测。这种基于“互联网+物联网”模式的多源多维数据融合,实现了人的维度(活动特征)和“流”的维度(城市信息流)的精准叠合。两者未来的结合将实现互惠互利,代表了大数据未来的发展方向:加强跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,通过多源多维数据的融合,实现数据价值的不断提升。
城市让生活更美好,大数据可以做的更多。
城市数据实验室是北京清华同衡规划设计研究院有限公司
技术创新中心运营的以城市数据研究为主的公共平台。
我们致力于:
1、数据合作:欢迎学者或者研究机构利用我们的数据进行合作研究。
2、咨询服务:为政府和企业等提供有数据的有深度的城市问题咨询服务,以及智慧城市顶层设计。
3、智慧平台:开发服务于政府的城市运营数据决策支持平台。
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更多信息请见网站: tic..com
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