这个研究我只说两分钟,剩下由我们非常优质的清华大学的博士生唐婧娴做汇报。这个工作是我指导清华四个同学做的,我们认为这个研究工作非常有意思。我们一直在说空间的品质,要提高品质,要提高活力,北京的城市空间品质到底怎么样?龙老师白白浪费我一分钟,也没讲什么(哭脸.jpg)。 我们现在已经进入经济发展转型的时期,城市、文化、社会一个全面的变化过程。在这个阶段,空间品质得到了前所未有的重视,是非常让人欣慰的。从中央城市化工作会议,到新型城镇化工作意见,还有上周北京出台的关于深化改革加强城市规划关系都提到环境品质的提升,以及精细化的空间管理、城市设计,来改善人居环境,既有的理论也都说明街道是城市空间组织和形态的一个重要的要素,它构成了公共生活的重要场所。街道空间品质好坏会影响到在街道中生活的人的行为,户外活动的频率,公共健康的水平,同时也会影响一个城市的文化。所以我们认为在当前的语境下探讨空间环境品质,街道空间环境品质是具有重要的意义和价值的。 我们这个研究只回答一个非常小的问题,就是北京街道的物质空间品质究竟是如何的。 已经有很多学者在这个方面做了研究,我就不一一列举了。总结已有的一些研究,大概可以归类为三种方法:完成的研究包括图像分层解析或者识别,街道或者绿色水平评价,街景环境调研,还有街道安全感知性,还有关于公共健康的调研。这个也就证明了街景图片做调研是可用的,或者是比较可靠的,所以才有这么多学者选择这种方法。我们这个研究就想初步的探索一下怎么用多时效的街景测度北京街道空间品质。 需要明确一点的是,我们所测度的街道空间品质是三维街道空间环境对于行人的物理适用性,主要是使用主体对物质空间感受,我们暂不对社会空间属性做测量。 我们采用的街景图片采用腾讯街景时光机,包括2012-2015年四个年度,有的只有2015年的数据,这些对应的是北京2005-2013年国土局居住类更新的出让数据一共是1974个点,我们还获取了这些点位周边的开放数据和区位特征数据。这个就是街景图像。 我们怎么测呢?因为有2015的数据和2012年的数据。首先用最新的数据去分析空间品质,现状判别影响因素,另外我们还把有多时项街景图像挑出来,对比2015和2012年的图像,看看有什么品质变化。再去发现有哪些因素影响这些品质变化,从而构建这种空间、时间,个人三个维度的评价方法。 总体空间质量是用停驻意愿来反映,也就是说打分者希望在这里停留的意愿,得分为一到五分。街道空间品质变化就是按照道路的断面把它的分成四个部分:建筑、人行道、车行道、底商。分别设置资项,这些是一个样片。时间关系我就放一个建筑部分。这个是建筑部分改善得分可能是0-2,之前都是0-1,发生改变就是1。得出什么结论?北京总体的停驻意愿偏低,街道综合水平比较差,大部分是3分,5分只有2.4%。按照居住的品质来归类的话可以发现,基本上是和小区的档次是成正相关的,但是差距非常小,高档住区比普通驻区只高0.05分,宜居性指标没有内化到房价里。 再看开放数据和区位数据的关系,结果发现是距离道路交叉口密度越大,越近的地方对应的街道空间品质越高。空间改善的结果是这样的,我在每个PPT的右下角都标注了观测样本总量,发生变化的总量和品质提升的总量,品质提升就是发生正向改变的。其它就是虽然改变了,但并没有效果。看人行道部分是102,车行道98,店面43,围墙68,基本占比是10%,用同样的方法看有什么样的影响因素,小区面积对于地道空间变化影响为正,最大,可能是地块越来达到,发生改善的机率越大,所以就会呈现这种结果。保障房周边获得了更多的改善机会,距离中心城区越远,空间改善机会越多,可能是二环推不动。其它的分项也呈现出一些结果。 我们想看空间的改善会不会带来人活动的密度的增强,所以我以品质改善得分为自变量,因变量是微博数据变化率进行相关性研究,发现没有自相关性,我猜想如果换成商业街区外围的品质数据,可能会呈现出相关。 近年来北京现代居住区周边的资源品质总体较低,吸引力不足,发生改变仅占10%左右,变化仅为简单的整治和美化,比较少精细化设计。面积越大的话,改善的机会越多,单向街道空间品质改善的机率后续没有表现出很强的相关性。我们可以看出依靠政府推动的这种街道空间改善在总体层面呈现了空间的随机性,这个和发达国家市场化条件下是有很大差别的。但也意味着我们的空间走向更加公平和多元的结果。我们对比其它地方的街景,这是感性认知,我们发现北京和上海,北京和其它城市,很精致的图,这面全都是北京,这个是国外的一些改善,这个可以明显看出差距。可以看出他们改善的结果远远好于北京,转变的方向是往人性化共享,完全化安全还有精细化方面转变,给我们提出了一些启示。未来的北京不应该再是一个汽车的帝国,我们也特别期待街道空间能够引来精细化、完成化,非常宜居的环境到来,有赖于在座各位的努力。本研究由清华大学龙瀛 唐婧娴 翟炜 马尧天 杨东共同完成 。
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