
规划日报:第122期,今日收录9篇
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中国城市商业魅力排行榜:商业资源集聚度
2016-05-01 新一酱 新一线城市研究所
摘录:城市的本义就是聚集,聚集产生连接,创新由此诞生。
商业资源集聚度是2013年我们提出“新一线”概念的本源。它来源于Google搜索的原理PageRank——越多的链接指向某个网页,它的重要性就越强,就越应该被放在前排。同样,越多的商业公司进入了一个城市,说明这个城市越重要,然后就会有更多的公司进入这个城市。

摘录:从这个角度看,城市的进化也将遵循马太效应——大城市会越来越大——我们没有使用地理面积来衡量城市的大小,而是引入了超高层建筑数量的数据。

当代的城市应该是立体的,摩天大楼某种程度上象征着一个城市的容积、效率和发达程度,它是一种更高级的城市形态。一座好的摩天大楼甚至就是个小城市——全球第二高楼上海中心在建造之初就如此标榜自己。“如果城市不能向高空扩展,它就得向周围扩展,而土地是有限的。”爱德华·格莱泽在《城市的胜利》一书中写道。
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沈从乐:我们为什么要寻找“新一线”
2016-05-01 新一线城市研究所
1、对于年轻人的吸引力,正在更多的中国城市出现。
比方说,现在提到成都去创业是一个很热门的话题,因为成都的手游行业最近几年发展得很不错,有很多特别喜欢做这个方向的年轻人就过去了。
提到阿里巴巴大家可能更熟悉,杭州这座城市现在大概有一半以上的区域都属于一个像接近北京中关村、接近硅谷的状态。因为大家都觉得那些城市也同样有机会,与此同步,很多大公司的拓展现在开始寻找新的目标城市。
2、城市由什么构成,是我们做这份报告的时候首先思考的问题。
我们认为行政级别和GDP并不能够恰当的去反映中国城市的商业魅力和经济增长的潜力。
这是我们理解的中国城市:它首先可能由公共部门和私营部门构成,公共部门主要包括政府,它们负责城市的规划和管理;公司大家首先想到的是大公司,大公司里有公司人。
这些公司人他们有自己的职业规划和生活方式,他们的生活决定了他们需要有职业带来的收入和他们在生活中需要去做的消费。消费带来了城市的商圈,去城市旅游、去运动这样的一些活动就和公共部分发生了联系。
当然更紧密的可能还有交通,其次公共部门还会提供一些政府服务,比方说它们会建立产业园,也可能去制定一些人才吸引的政策,那这样也跟公司中的另一些类型创业公司关联了起来,另外还有大家关心的城市环境的问题。
这是我们认为的一个城市,尤其是在商业魅力部分,它所去组成的城市的构成。
3、到了2015年,中国的环境发生了一个很大的变化:移动互联网深入了大家的生活。
每个人手机上都可能有上百个APP,日常活跃你会打开的APP可能有30个,所以我们去统计了很多APP上发生的用户行为。
比方说一个城市里面滴滴打车的订单数量,比方说一个城市里面从去哪儿在十一黄金周订票的数量,比方说一个城市在京东上电商消费平均的订单金和客单价……
我们拿出来做了一套指标,中国的互联网基本上是大部分代表年轻群体的活跃状态,我们拿了多样性、便利度、开放度、效率、良好生活和消费力这6项指标来做了一个评价。
4、新一线中国城市商业魅力指数排行榜综合了2013年我们对于线下商业的关注和2015年我们对于线上年轻人的活跃度的关注,来做了一套指标,我们把手头能够收集到的数据都拿出来了。首先商业资源集聚度,其次城市枢纽性,第三城市人活跃度,第四生活方式多样性,第五未来可塑性。
5、商业资源的集聚度,里面我们重点考察的是城市的商业规模,像消费品牌的门店指数和入驻指数。
我们统计了手头上的160个品牌(在一个城市)入驻了几个品牌,其次是这些品牌有多少家门店在这些城市开店,我们还做了餐饮和影院的数量以及超高层的数量。
6、城市枢纽性指数,我们做的一个是这个城市它的航班和航班的客流量,另外一个是物流。
这里想重点给大家解释一下消费品牌区域指数,这个指数的点在于,我们把华中地区认为是河南、湖北、湖南这些省份构成的区域,在这个区域里面可能武汉是最重要的一个城市,比如说一家精品超市要进入到华中区域的时候,它会把首要最重要的门店放在武汉,其次放在郑州,我们就回去统计有多少品类它们在武汉这样的城市门店数量超过了整个区域的50%。那么这些指数我们就会拿过来,去看这个商业资源的枢纽性到底怎么样。
7、城市人活跃度指数,很明显我们想去分析的是一个城市里它的年轻人真真正正是怎么样生活的。
比方说智能出行,或者说领英提供的职场活跃的指数,包括像京东提供的电商购物的指数,也包括TalkingData提供的手机设备的活跃度,有地铁的城市中国一共是23个,我们也找到了它们运营时间的数据。那么这些静态的和动态的活跃数据,是帮我们理解这个城市到底有多少不安分的人。
8、生活方式多样性更偏生活的那一端。
像这里面大家可以看到像旅行、运动、网络消费、看电影、看视频、健身、饲养宠物、去咖啡馆这些数据都是我们纳入生活方式里面衡量的一个指标。其中特别想和大家分享餐馆多样性这个数据,这个是我们拿了生物多样性的一种计算方法去做的一个设定。
9、说到新的一线城市,我们必然要讨论它们的未来在哪里。
这里我们会用到像NICE或者知乎这些聚集了中国的年轻人,或者中国的对自己认知是精英知识分子的这些群体,他们在互联网上的活跃程度。我们认为这些人代表了年轻人,而年轻人最大的魅力在于不可预测性。
他们有太多的多元发展方向了,所以我们觉得这块是城市未来所在。当然其中也包含了城市空气优良指数,这是大家现在对城市特别关心的一个话题,因为要有好的环境才有好的生活,才有好的未来。
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大尺度城市设计的时间、空间与人(TSP)模型:突破尺度与粒度的折衷
2016-05-01 龙瀛 沈尧 北京城市实验室BCL
大尺度城市设计中对场地的时间、空间和人三个维度的认识,长期存在尺度与粒度的折衷,即难以实现大尺度与细粒度的完美认识与对设计客体人的充分认知,因而限制了“以人为本”的城市设计的具体实践。
由大数据和开放数据构成的新数据环境为认识城市的物质空间和社会空间提供了新的视角,也为突破尺度与粒度的折衷提供了新的机遇。
本文构建了大尺度城市设计的时间、空间与人的TSP模型,重点介绍了新数据环境支持下针对时间、空间和人三个维度的数据增强城市设计框架,最后提出了对面向未来的城市设计的理解与展望。
※本节内容仅选取本文的简短概要,全文详见《城市建筑》“时间的价值:城市设计的未来转向”专刊。
1 数据增强城市设计(作为“人、时、地”的基本模型)
信息通讯技术的发展以及政务公开的推进促进了大量新数据的出现,所构成的“新数据环境”为城市规划与设计提供了新的支持途径。为此龙瀛和沈尧提出了数据增强设计(Data Augmented Design、DAD)这一规划设计方法论。
城市设计强调人的尺度,以往则依赖于设计人员的主观调查,结果往往受限于研究范围以及方法的相关设定;而涌现出的新数据,如社交媒体、手机信令;多是针对人的活动和移动及与其发生互动空间的客观详尽刻画,为此,数据增强设计的研究框架对城市设计的支持将具有较大的优势,能够充分补足以往规划支持系统比较薄弱的领域。
2 大尺度城市设计的TSP模型(时间、空间与人)
为了应对大尺度城市设计,笔者提出了时间-空间-人三位一体的TSP(time-space-people)模型(图1),致力于将大尺度城市设计在这三个维度进行定位和剖析,每个维度都可以细分为尺度与粒度两个刻画指标,如在时间维度,一般需要考虑未来5-10年内的城市状态,考虑到城市开发建设的周期,时间维度的粒度一般以年为单位;空间维度上,则对应整个设计范围,并达到街道甚至单体建筑粒度;对于人的维度,需要考虑设计范围内的居民以及访客,粒度上至少要到不同类别的人以及弱势群体,如有必要,需要细化到个人。

图1 大尺度城市设计的TSP模型
在TSP模型的指导下,笔者提出了表1所示的利用新数据支持总体城市设计的框架体系,具体给出了不同空间尺度对不同角度的认识,涵盖开发、形态、功能、活动和活力五个方面,这一框架还适用于时间动态分析。
表1 基于新数据支持总体城市设计的框架体系

注:表中特别给出了简单指标变化之外的指标;此表也适用于城市规划与设计方案的评价。
3 城市设计的时间性:尺度与粒度
要探讨城市设计的时间性,主要涉及尺度与粒度两个概念,时间尺度是指所关注时间的历史范围或未来时长,而时间粒度是指关注城市空间和承载人群的基本时间单位。鉴于数据支持、观测技术发展水平和研究精力的局限,城市设计时间性的两个维度尺度与粒度存在折衷,即长时间尺度难以具体观测到细时间粒度的演变,细时间粒度下难以观测较长的时间尺度(图2左)。

图2 城市设计的时间性中尺度与粒度的折衷(左)以及新数据环境带来的机会(右)
注:该图中高粒度对应更短的时间长度。现状的这种折衷在城市设计的空间性和个人性中都普遍存在。
城市设计时间性尺度与粒度两个维度的折衷使得我们认识城市空间与城市生活具有明显的局限性,新数据环境的出现,为缓解这种折衷提供了机会(图2右)。这些新数据除了为更加客观和全面地认识场地提供了可能外,还为追踪设计方案的实施效果并对其进行评价提供了新的机会。

图3 动态街景数据提供了人的尺度的城市街道空间的变化
4 城市设计的空间性:大模型研究范式
城市设计尺度超越了设计师的理解和居民的日常生活感受,新数据环境与应用城市模型(Applied Urban Modeling、AUM)为大尺度城市设计的空间判读提供了重要的技术支持。
大尺度的城市设计可引入龙瀛等提出的大模型(Big Model)这一方法论进行支持。建筑物与街道为城市设计中的基本空间单元,由城市形态学家贝格豪泽-庞特(Berghauser-Pont)和豪普特(Haupt)提出的Spacematrix方法,可以基于每个地块的建筑密度和容积率指标支持这一过程的实现,进而量化城市形态(图4)。

图4 Spacematrix关注的九种基于建筑物的城市形态
来源:叶宇等(2016)
城市设计的空间性,不仅要考虑现实空间,还要考虑虚拟空间,除了要关注其空间性(space),更要关注其场所性(place),这就引出了城市设计中的个人性。

图5 街道活力的测度及其影响因素一览
来源:龙瀛和周垠(2016)
5 城市设计中的个人性:活动、移动、情感、记忆与需求
已有研究和设计少有能够兼顾大规模人群和个体层面。新数据环境的出现,同样为突破城市设计中人的认识尺度与粒度提供了机会,即目前有越来越大的可能在个体层面认识场地相关的全部或大多数人的信息。
如基于公共交通智能卡数据可以对场地及其周边的联系进行评价,并对所有或特定群体的持卡人进行多个维度的画像(图6)。

图6 基于公共交通刷卡数据识别的北京四种极端出行人群的相关特征
6 对面向未来的城市设计的理解与展望
本文构建了大尺度城市设计的时间、空间与人的TSP模型,这将为新数据环境下探索城市秩序的可持续内涵提供重要的支持(图7),这不仅仅体现在对现状城市秩序的认识,还包括为创造未来的城市秩序提供机会。

图7 数据增强城市设计与城市秩序塑造
来源:沈尧和龙瀛(2015)
注:图中文字为:问题识别、路径推导、秩序生成、秩序完善、秩序建立
愿景评价、效应评价、综合评价、动态跟踪
大尺度城市设计作为面向未来的工具,核心是基于对现状问题和需求的深刻认识以及未来发展机遇的判断,创造未来城市空间与生活的可能。
TSP模型支持下的数据增强城市设计在大尺度城市设计中的应用场景主要如下。
(1)现状评价及问题诊断;
(2)目标量化;
(3)方案生成;
(4)方案情景分析;
(5)方案追踪评价。
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