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<section style="display:none;" data-tools="gulangu" data-label="powered by gulangu"><br  /></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.268" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Yy2ZIrx1LU7oY59ZCmexjQlbpxMoDTYPAL1SNGdadlF55sKHwraxuPfFjEuLSt23mU372zia4UiaHIv52ufSUiabA/640?wx_fmt=gif" data-type="gif" data-w="750" style=""  /></p><section data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="1667853"><section powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;"><section style="margin-top: -4px;padding: 10px;background-color: rgb(239, 239, 239);"><section powered-by="gulangu"><section><section style="line-height: 2;letter-spacing: 0.5px;font-size: 14px;"><p style="line-height: 2em;color: rgb(0, 0, 0);margin-bottom: 20px;"><strong><span style="font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">百度慧眼天津规划院联合创新实验室是与天津市城市规划设计研究院共建的联合创新实验室。</span></strong><span style="font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">双方发挥各自的资源、技术优势，形成一系列具有行业前瞻性、实用性的研究成果，并促进研究成果的转化与应用。双方联合研究的领域包括：城镇化发展动态监控与预测、城市空间诊断、评估与模拟、人工智能与城市智慧管理、城市空间决策支持与业务咨询、国土空</span><span style="font-size: 14px;">间规划新技术等。</span><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.649387370405278" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfjMMC50LSLIrxwGvqmCbPo6ibdqTj3niaObic0eHye3TJic1E2o99ZjWlAg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1061" style=""  /></p></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13868" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;border-bottom: 1px solid rgb(84, 181, 255);max-width: 100%;"><section style="font-family: PingFangSC-Regular;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 1.52px;text-align: center;white-space: nowrap;overflow: hidden;padding: 0px 16px;border-bottom: 3px solid rgb(84, 181, 255);max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;border-bottom: 1px solid rgb(84, 181, 255);max-width: 100%;"><strong><span style="font-size: 16px;">天津市“双城”结构下的通勤特征分析及通勤圈研究</span></strong></section></section></section></section></section></section><p style="font-family: 8px 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;"><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13872" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;padding-top: 5px;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 88;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 99;margin: -6px 4px 4px -6px;background: rgb(255, 255, 255);max-width: 100%;box-sizing: content-box !important;"><section style="height: 100%;font-family: PingFangSC-Semibold;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 2.56px;border-top: 1px dashed rgb(157, 211, 253);border-left: 1px dashed rgb(157, 211, 253);z-index: 999;display: flex;padding: 0px 7px;justify-content: center;margin: 4px 0px 0px 4px;max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;">前言</section></section></section></section></section></section></section><section style="margin-bottom: 20px;"><br  /></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">城市交通本质上是由城市空间结构和土地使用决定的，特别是作为城市日常交通主体的通勤交通，其出行分布和出行特征与城市空间布局息息相关，因此应结合城市空间结构来研究城市通勤交通的特征。</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">天津市的城市空间结构为独特的“双城”结构，分别为天津中心城和滨海核心区，两个城区之间的距离约为20公里，两个城区及周边区域形成了相对独立的城市区域和通勤圈，其通勤出行和通勤圈均有其不同于其他城市结构的特点。</span></p><section style="text-align: center;margin-bottom: 5px;line-height: normal;"><img class="rich_pages" data-ratio="1.4746059544658494" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfeT5psQRpiamt2aekrcic9u2SUz5EnvMLTufMLqfibEXVjv6ZG9jzdlYeQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="571" style="width:55%;height:auto;"  /></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图1 天津市“双城”结构示意图</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">本文使用时空大数据，在天津市独特的“双城”结构的视角下，分析通勤出行的特征，并根据通勤出行数据识别出“双城”结构下的通勤圈范围。</span></p><p><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13872" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;padding-top: 5px;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 88;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 99;margin: -6px 4px 4px -6px;background: rgb(255, 255, 255);max-width: 100%;box-sizing: content-box !important;"><section style="height: 100%;font-family: PingFangSC-Semibold;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 2.56px;border-top: 1px dashed rgb(157, 211, 253);border-left: 1px dashed rgb(157, 211, 253);z-index: 999;display: flex;padding: 0px 7px;justify-content: center;margin: 4px 0px 0px 4px;max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;">本文使用数据</section></section></section></section></section></section></section><section style="margin-bottom: 20px;"><br  /></section><p style="font-size: 14px;font-family: DengXian;color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;line-height: 2em;margin-bottom: 20px;text-align: justify;text-indent: 2em;"><span style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;text-indent: 2em;color: rgb(51, 51, 51);text-align: justify;">本文基于百度地图时空大数据，利用人工智能技术挖掘常驻人口的居住地和就业地，准确率超过90%常驻人口的居住地与工作地相连接，得常驻人口的通勤OD数据。</span><span style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;text-indent: 2em;color: rgb(51, 51, 51);text-align: justify;">（注：</span><span style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;text-indent: 2em;color: rgb(51, 51, 51);text-align: justify;">相关数据处理各环节均匿名化，各环节及输出均不涉及个体隐私）</span><br  /></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">本文使用提供的2019年11月期间天津市常驻人口的通勤起终点数据。</span></p><p><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13872" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;padding-top: 5px;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 88;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 99;margin: -6px 4px 4px -6px;background: rgb(255, 255, 255);max-width: 100%;box-sizing: content-box !important;"><section style="height: 100%;font-family: PingFangSC-Semibold;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 2.56px;border-top: 1px dashed rgb(157, 211, 253);border-left: 1px dashed rgb(157, 211, 253);z-index: 999;display: flex;padding: 0px 7px;justify-content: center;margin: 4px 0px 0px 4px;max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;">“双城”结构下的通勤特征<br  /></section></section></section></section></section></section></section><section style="font-size: 14px;font-family: DengXian;color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;line-height: 2em;margin-bottom: 20px;text-indent: 0em;text-align: center;"><br  /></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">根据识别的通勤数据统计，可以得到天津市域范围内上班族平均通勤距离为8.0公里，而北京市上班族平均通勤距离为13.0公里（参考<a target="_blank" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzcxNjg5MQ==&mid=2651044770&idx=1&sn=0db44db9a1858094143c6d57a385e5d6&chksm=840525d6b372acc0535acd1f0386b08a91fd9d1ef97faa7e91eb63c442d77c92cab11cf12ad1&scene=21#wechat_redirect" textvalue="《慧眼识族——北京上班族空间分布与出行特征》" data-itemshowtype="11" tab="innerlink" data-linktype="2">《北京上班族空间分布与出行特征》</a>）。将通勤距离按照5公里为间隔分为15个组，进一步分析每个通勤分组内通勤出行占全部通勤出行的比例，并将天津市与北京市的数据进行对比，可以得到如下结论：</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">1、通勤距离越短、通勤人数和比例越高，这说明居民倾向于居住在距离工作单位较近的位置；</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">2、天津市短距离通勤出行比例高于北京市，天津市5公里以内短距离通勤比例为57.7%，比北京市高24个百分点；</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">3、天津市中长距离通勤出行比例低于北京市，天津市5-10公里、10-15公里、15-20公里、20-25公里、25-30公里通勤出行比例比北京市低约2～5个百分点。</span></p><p style="text-align: center;line-height: normal;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.5876993166287016" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfHL4SREEFQrTVmrfzyiaxITrNYB8AZVcDRO08XCbg60NkzUuE9AdksIQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="878" style=""  /></p><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图2 天津和北京通勤距离分布对比图</span><br  /></section><p><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13872" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;padding-top: 5px;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 88;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 99;margin: -6px 4px 4px -6px;background: rgb(255, 255, 255);max-width: 100%;box-sizing: content-box !important;"><section style="height: 100%;font-family: PingFangSC-Semibold;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 2.56px;border-top: 1px dashed rgb(157, 211, 253);border-left: 1px dashed rgb(157, 211, 253);z-index: 999;display: flex;padding: 0px 7px;justify-content: center;margin: 4px 0px 0px 4px;max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;text-align: center;">“双城”结构下的通勤圈</section></section></section></section></section></section></section><section style="margin-bottom: 20px;"><br  /></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">本次通勤圈的确定采用同济大学丁亮、钮心毅、宋小冬提出的采用核密度分析法</span><span style="font-size: 14px;">进行热力图分析，利用gis软件制作等值线图，以中心城为中心的最外侧等值线作为通勤圈界限。</span></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="1.0338600451467268" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfLIVq0ib71iaDLqn27lRLBEMHhuHIIU5BVILctoHCF5NIpRz3Gy8hJsUw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="443" style="width:60%;height:auto;"  /></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图3 热力图等值线法示意图</span></p><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;"><strong><span style="font-size: 14px;">1.天津中心城通勤圈</span></strong></section><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">分别利用中心城居民的就业地分布数据和中心城职工的居住地分布数据制作热力图，选取最外围等值线作为中心城区的等值线，中心城居民就业等值线通勤圈面积为844平方公里，中心城居民通勤圈内就业比例达到92.5%；中心城职工居住等值线通勤圈面积为552平方公里，中心城职工通勤圈内居住比例达到91.6%。由于中心城居民就业等值线通勤圈面积和覆盖范围大于中心城职工居住等值线通勤圈，因此选择中心城居民就业等值线通勤圈作为中心城的等值圈范围。</span></section><section style="text-align: center;line-height: normal;"><img class="rich_pages" data-backh="307" data-backw="434" data-ratio="0.7075" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfeuXXRjlMZ9U2LQRBrHQSXp8O3IiaIplicGsfE1iaujXmH9jibNnibZwUQfw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="800" style="width: 100%;height: auto;"  /></section><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图4 天津中心城居民就业通勤圈示意图</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="308" data-backw="434" data-ratio="0.711168164313222" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfpRz8e3YP0OXrtKmkj6ZjW6amiaLogWAE8nDFZy2XV1T31cNqDrFAq2Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="779" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图5 天津中心城职工居住通勤圈示意图</span></section><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;"><strong><span style="font-size: 14px;">2.滨海核心区通勤圈</span></strong></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">分别利用滨海核心区居民就业地分布数据和核心区职工居住地分布数据制作热力图，选取最外围等值线作为核心区的等值线，核心区居民就业等值线通勤圈面积为280平方公里，核心区居民在通勤圈内工作比例达到87.3%；核心区职工居住等值线通勤圈面积为199平方公里，核心区职工在通勤圈内居住比例仅为76.7%。同样，由于滨海核心区的居民就业等值线通勤圈面积和覆盖范围大于滨海核心区职工居住等值线通勤圈，因此选择滨海核心区居民就业等值线通勤圈作为滨海核心区的等值圈范围。</span></p><p style="text-align: center;line-height: normal;margin-bottom: 5px;"><img class="rich_pages" data-backh="288" data-backw="404" data-ratio="0.7109471094710947" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfQu9yFw3E6EQXN4zQV31HYS57aZW9FqXnCtwuFibvT6UPWabH7iafS6CA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="813" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图6 滨海核心区居民就业通勤圈示意图</span></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="287" data-backw="404" data-ratio="0.7092731829573935" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfhBBxoCofdQI7hkWthajuVVt54zywF2plkicF5KmWDQ3UtLUpROoxbTw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="798" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图7 滨海核心区职工居住通勤圈示意图</span><br  /></section><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;"><strong><span style="font-size: 14px;">3 .“双城”模式的通勤圈</span></strong></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">天津中心城通勤圈面积844平方公里，滨海核心区通勤圈面积280平方公里，“双城”通勤圈总面积为1124平方公里，其中中心城通勤圈半径约为16公里，滨海核心区通勤圈半径约为9公里。</span></p><section style="text-align: center;line-height: normal;"><img class="rich_pages" data-backh="286" data-backw="404" data-ratio="0.7072072072072072" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU7ribc5JGPoSafr91ZicZClpfdMYBGLMZVAknU5vbkb8LWibeAYzyvEia7Ys5zU1czP4bkAH2UZQRGpibQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="888" style="width: 100%;height: auto;"  /></section><section style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-size: 14px;">图8 “双城”通勤圈示意图</span></section><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">通过大数据可以识别出天津“双城”空间结构下确实围绕两个城区存在两个独立存在的通勤圈，在城市发展的过程中，天津“双城”城区形成了各自的“势力范围”。现状滨海新区的常住人口和就业岗位总数均不足中心城区的四分之一，但其通勤圈面积达到了中心城区的三分之一，未来随着滨海新区的进一步发展，其通勤影响力还将继续扩大。另一方面，天津中心城的比较优势在相当长的时间还将继续存在，“双城”中一强一弱的态势仍将长期存在。</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;margin-bottom: 5px;"><span style="font-size: 14px;">表1 “双城”通勤圈比较表</span></p><table cellspacing="0" cellpadding="0" width="553"><tbody><tr><td width="112" style="border-width: 1px;border-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">区域</span></p></td><td width="112" style="border-top-width: 1px;border-top-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">面积(km<sup>2</sup>)</span></p></td><td width="112" style="border-top-width: 1px;border-top-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">常住人口</span></p><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;font-family: 宋体;">(万人)</span></p></td><td width="112" style="border-top-width: 1px;border-top-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">就业岗位</span></p><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;font-family: 宋体;">(万人)</span></p></td><td width="105" style="border-top-width: 1px;border-top-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">通勤圈面积(km<sup>2</sup>)</span></p></td></tr><tr><td width="112" style="border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left-width: 1px;border-left-color: windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">天津中心城</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">334</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">575</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">276</span></p></td><td width="105" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">844</span></p></td></tr><tr><td width="112" style="border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left-width: 1px;border-left-color: windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">滨海核心区</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">256</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">128</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">66</span></p></td><td width="105" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">280</span></p></td></tr><tr><td width="112" style="border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-left-width: 1px;border-left-color: windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-family: 宋体;font-size: 14px;">中心城:核心区</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;color: black;">1.3：1</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;color: black;">4.5：1</span></p></td><td width="112" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;color: black;">4.2：1</span></p></td><td width="105" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom-width: 1px;border-bottom-color: windowtext;border-right-width: 1px;border-right-color: windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="font-family: 0 0 0;text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;"><span style="font-size: 14px;color: black;">3.0：1</span></p></td></tr></tbody></table><p style="text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;line-height: 2em;margin-bottom: 20px;"><br  /></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="13872" data-style-type="标题"><section style="max-width: 100%;"><section style="display: flex;justify-content: center;padding-top: 5px;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 88;max-width: 100%;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(84, 181, 255);z-index: 99;margin: -6px 4px 4px -6px;background: rgb(255, 255, 255);max-width: 100%;box-sizing: content-box !important;"><section style="height: 100%;font-family: PingFangSC-Semibold;font-size: 16px;color: rgb(0, 145, 255);letter-spacing: 2.56px;border-top: 1px dashed rgb(157, 211, 253);border-left: 1px dashed rgb(157, 211, 253);z-index: 999;display: flex;padding: 0px 7px;justify-content: center;margin: 4px 0px 0px 4px;max-width: 100%;"><section style="min-width: 16px;max-width: 100%;">主要结论<br  /></section></section></section></section></section></section></section><p style="text-align: center;font-size: 14px;font-family: DengXian;color: rgb(0, 0, 0);white-space: normal;line-height: 2em;margin-bottom: 20px;"><br  /></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">本文采用大数据识别的通勤数据进行分析，分析天津市“双城”结构下的通勤距离，验证了天津市“双城”结构下的平均通勤距离确实短于单城区的城市，天津市平均通勤距离比北京、上海、重庆、成都等单中心城市短1.3～5.1公里，天津市5公里以内短距离通勤比例比北京市高24个百分点。</span></p><p style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin-bottom: 20px;line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 14px;">利用大数据分析了天津市中心城、滨海核心区居民就业地和职工居住地分布情况，并以此为依据得到了“双城”通勤圈的范围，验证了天津市双中心的城市布局中确实存在两个独立的通勤圈。由于双城区所处的发展阶段、城市功能、人口密度等方面的不同，导致中心城和滨海核心区通勤圈“一强一弱”的基本态势在一定时期内仍将继续存在，在城市规划及交通规划中，应针对双城区通勤圈的不同特点，特别是滨海核心区的短板，从提升居住功能、提高人口聚集度、改善交通设施等方面提升滨海核心区对于通勤腹地的辐射能力。</span></p><section data-tools="新媒体排版" data-id="1667873" data-style-type="undefined"><section style="clear: both;box-sizing: border-box;max-width: 100%;"><br style="display:none;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;max-width: 100%;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;max-width: 100%;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;max-width: 100%;"><section style="display: inline-block;vertical-align: middle;width: 1.5em;height: 1.5em;border-radius: 50%;box-sizing: border-box;background-color: rgb(19, 118, 252);max-width: 100%;"><br style="display:none;"  /></section><section style="display: inline-block;vertical-align: middle;margin-left: -0.8em;width: 0px;border-right: 1em solid rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;max-width: 100%;border-top: 0.6em solid transparent !important;border-bottom: 0.6em solid transparent !important;"><br style="display:none;"  /></section><br style="display:none;"  /></section><section style="display: inline-block;vertical-align: middle;color: rgb(180, 160, 67);box-sizing: border-box;max-width: 100%;"><p style="box-sizing: border-box;max-width: 100%;"><strong style="box-sizing: border-box;">往期回顾</strong></p></section></section></section></section><p><br  /></p><section data-from="xmt-recommend" data-tools="新媒体排版"><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzcxNjg5MQ==&mid=2651045219&idx=2&sn=03c8b64f0ba14324caf3db23f7f5878f&chksm=84052317b372aa01a003ccc4190de1f38b74228ffabe87b9597d3d66adbb61713b25d5741137&scene=21#wechat_redirect" target="_blank" style="width:100%;" data-linktype="2"><section style="white-space:nowrap;text-align:left;text-decoration:none;display:block;margin:16px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;-webkit-border-radius:4px;border-radius:4px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;overflow:hidden;box-shadow:rgba(0, 0, 0, 0.15) 0 0 12px 0;height:154px;color:#000;">
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										<section class="h5_image_link" style="width: 100%;height: 154px;background-size: cover;background-position: 50% center;background-image: url("http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Yy2ZIrx1LU6046WEtzgXKbicCLkgrhMKicCmiaaSicaQ5I6DJCsZaSRBYib1SDJ4ZT2vKFSIXHRmgkAVEFRl9iaLJbVQ/640?wx_fmt=jpeg");display: inherit;font-size: inherit;"> </section>
										<section style="bottom:0;padding:5px 16px;width:100%;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;background-color:rgba(0,0,0,.5);color:#fff;-o-text-overflow:ellipsis;text-overflow:ellipsis;overflow:hidden;white-space:nowrap;font-size:16px;margin-top:-35px;transform: translateZ(0px);"><span style="font-size: 12px;">疫情下的春节，天津人口流动与复工进展知多少？</span></section>
									</section>
								</section></a></section><section data-from="xmt-recommend" data-tools="新媒体排版"><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzcxNjg5MQ==&mid=2651044549&idx=1&sn=1caefed25a8f8b53dd913e703014ddee&chksm=840524b1b372ada74eb8c41071a2f0aee55b4c25bdebc11fa482c2a857565a36cd7d439e981a&scene=21#wechat_redirect" target="_blank" style="width:100%;" data-linktype="2"><section style="white-space:nowrap;text-align:left;text-decoration:none;display:block;margin:16px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;-webkit-border-radius:4px;border-radius:4px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;overflow:hidden;box-shadow:rgba(0, 0, 0, 0.15) 0 0 12px 0;height:154px;color:#000;">
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										<section class="h5_image_link" style="width: 100%;height: 154px;background-size: cover;background-position: 50% center;background-image: url("http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Yy2ZIrx1LU7RmA3tJkvj0spFUZCd4xNdLue9uV2glk287Y5Oq90QEAMOomyZh21oxs5VCMAmHtIdCnB8hfDiaqQ/640?wx_fmt=jpeg");display: inherit;font-size: inherit;"> </section>
										<section style="bottom:0;padding:5px 16px;width:100%;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;background-color:rgba(0,0,0,.5);color:#fff;-o-text-overflow:ellipsis;text-overflow:ellipsis;overflow:hidden;white-space:nowrap;font-size:16px;margin-top:-35px;transform: translateZ(0px);"><span style="font-size: 12px;">基于百度慧眼大数据的天津地铁M5沿线通勤人口分析</span></section>
									</section>
								</section></a></section><section data-from="xmt-recommend" data-tools="新媒体排版"><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzcxNjg5MQ==&mid=2651044008&idx=1&sn=196fb410b143174dd6b870ce70c67c16&chksm=840526dcb372afca605d0f7e3b0d6f0346ec6faa62b519eda2029d889e7aa288a7046ddb293d&scene=21#wechat_redirect" target="_blank" style="width:100%;" data-linktype="2"><section style="white-space:nowrap;text-align:left;text-decoration:none;display:block;margin:16px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;-webkit-border-radius:4px;border-radius:4px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;overflow:hidden;box-shadow:rgba(0, 0, 0, 0.15) 0 0 12px 0;height:154px;color:#000;">
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										<section class="h5_image_link" style="width: 100%;height: 154px;background-size: cover;background-position: 50% center;background-image: url("http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Yy2ZIrx1LU4lySl6zqNyzKqRFyr0g5bJNvsjibAziaD7VwFAG5ZicdPSQ3fs2td87Sibt1cibxOyRUblWIuVEon9icyQ/640?wx_fmt=jpeg");display: inherit;font-size: inherit;"> </section>
										<section style="bottom:0;padding:5px 16px;width:100%;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;background-color:rgba(0,0,0,.5);color:#fff;-o-text-overflow:ellipsis;text-overflow:ellipsis;overflow:hidden;white-space:nowrap;font-size:16px;margin-top:-35px;transform: translateZ(0px);"><span style="font-size: 12px;">京津跨域通勤特征与职住空间分布研究</span></section>
									</section>
								</section></a></section><section data-from="xmt-recommend" data-tools="新媒体排版"><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzcxNjg5MQ==&mid=2651042000&idx=1&sn=d10d52c6af1829574433fc15619182c0&chksm=84052ea4b372a7b2d8a2d2a012d308f2ea27603e5b21568ea09ab20c10882f129f609e52becf&scene=21#wechat_redirect" target="_blank" style="width:100%;" data-linktype="2"><section style="white-space:nowrap;text-align:left;text-decoration:none;display:block;margin:16px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;-webkit-border-radius:4px;border-radius:4px;-webkit-box-sizing:border-box;box-sizing:border-box;overflow:hidden;box-shadow:rgba(0, 0, 0, 0.15) 0 0 12px 0;height:154px;color:#000;">
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										<section class="h5_image_link" style="width: 100%;height: 154px;background-size: cover;background-position: 50% center;background-image: url("http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Yy2ZIrx1LU4FlLOYiaaTYRHbOwrBWWoxwE7OGQrGzvmsbh1dzOMxnGBYB3557Wx8jM4hDgrCH078WrpAvoqJhjQ/640?wx_fmt=jpeg");display: inherit;font-size: inherit;"> </section>
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								</section></a></section><section style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);min-height: 1em;text-align: center;line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;">▼</span></section><section data-style-type="2" data-tools="新媒体排版" data-id="1653" style="font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);"><section style="padding: 15px;border-width: 1px;border-style: dotted;line-height: 2em;font-family: 宋体;min-height: 1.5em;border-bottom-right-radius: 15px;border-bottom-left-radius: 10px;border-color: rgb(28, 142, 230);"><section style="text-align: center;color: rgb(255, 255, 255);font-family: 微软雅黑;"><section style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;padding-right: 20px;padding-bottom: 4px;padding-left: 20px;min-height: 1.5em;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;border-bottom-right-radius: 100%;border-bottom-left-radius: 100%;color: rgb(255, 255, 238);border-color: rgb(28, 142, 230);background-color: rgb(28, 142, 230);line-height: 2em;"><strong style="color: inherit;border-color: rgb(0, 88, 156);"></strong><strong style="color: inherit;border-color: rgb(0, 88, 156);"></strong></section></section><section style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;min-height: 1.5em;color: inherit;line-height: 2em;"><span style="color: inherit;font-family: 微软雅黑, sans-serif;caret-color: rgb(51, 51, 51);font-size: 14px;">作为领先的大数据服务商，一直致力于利用海量位置数据及人工智能技术探索大数据在各个行业的应用价值，目前已在城市规划、政府管理、零售选址、商业地产、人口统计、广告投放等多个领域与多家合作伙伴有深入落地合作。</span><span style="font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;"></span></section></section></section>
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