国匠城工作台

当前：新闻编辑 | 格式化工具 | 查看本文

标题

分类

（编号：1116）

链接

作者

时间

政策

省

市

年

月

直播

主办：
协办：
时间：
会议室：
直播链接：

/h1

/h2

strong

/strong

<br />

<section style="box-sizing: border-box;font-size: 16px;"><section style="margin-top: 0.5em;margin-bottom: 0.5em;text-align: center;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="width: 10px;height: 10px;margin-left: auto;border-top: 1px solid rgb(215, 215, 215);border-right: 1px solid rgb(215, 215, 215);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section><section style="margin-top: -5px;margin-bottom: -5px;padding-right: 5px;padding-left: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(215, 215, 215);padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;">    2019年我院继续在大数据的分析应用中进行深耕，经过一年多的坚持和努力，在城市空间联系、人口分析、通勤特征挖掘等方面取得了新的进展。今后将陆续发布成果，不当之处请多指正！</p></section></section></section><section style="width: 50px;height: 20px;margin-top: -10px;box-sizing: border-box;"><section style="width: 1px;height: 20px;margin-left: 5px;margin-bottom: -6px;background-color: rgb(215, 215, 215);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section><section style="width: 50px;height: 1px;background-color: rgb(215, 215, 215);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section></section></section><section style="font-size: 14px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;">项目组成员：张志敏、宋军、马清、王天青、胡倩、王振、禚保玲、陈天一、马晓丽、王乐、李雪华、张安安、盛捷、高玉亮</p></section><section style="margin: 20px 0% 10px;text-align: center;justify-content: center;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: auto;vertical-align: top;min-width: 10%;max-width: 100%;height: auto;background-color: rgb(255, 255, 255);border-style: solid;border-width: 1px;border-radius: 0px;border-color: rgb(128, 203, 196);padding-top: 5px;padding-right: 10px;padding-left: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: flex;flex-flow: row nowrap;margin-top: -5px;margin-right: 0%;margin-left: 0%;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;min-width: 10%;max-width: 100%;flex: 0 0 auto;height: auto;align-self: flex-start;background-color: rgb(254, 255, 255);margin-top: -20px;padding-right: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 51px;font-family: Optima-Regular, PingFangTC-light;line-height: 1;color: rgb(77, 182, 172);box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-align: right;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">1</strong></p></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;flex: 100 100 0%;align-self: flex-start;height: auto;margin-top: -5px;background-color: rgba(255, 255, 255, 0);box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 0px;justify-content: flex-start;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: 8px;height: 8px;vertical-align: top;overflow: hidden;background-color: rgb(128, 203, 196);border-radius: 0px;border-width: 0px;border-style: none;border-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section></section><section style="text-align: right;justify-content: flex-end;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="letter-spacing: 4px;color: rgb(112, 139, 136);box-sizing: border-box;"><p style="text-align: justify;white-space: normal;box-sizing: border-box;">导语</p></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">2020年5月27日住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室，中国城市规划设计研究院，联合百度地图慧眼发布《2020年度全国主要城市通勤监测报告》，从通勤范围、空间匹配、通勤距离、幸福通勤、公交服务等各个方面进行了横向对比介绍。这篇文章，结合青岛市手机信令数据分析报告，带你详尽读懂青岛出行那些事儿。</p></section><section style="margin: 20px 0% 10px;text-align: center;justify-content: center;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: auto;vertical-align: top;min-width: 10%;max-width: 100%;height: auto;background-color: rgb(255, 255, 255);border-style: solid;border-width: 1px;border-radius: 0px;border-color: rgb(128, 203, 196);padding-top: 5px;padding-right: 10px;padding-left: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: flex;flex-flow: row nowrap;margin-top: -5px;margin-right: 0%;margin-left: 0%;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;min-width: 10%;max-width: 100%;flex: 0 0 auto;height: auto;align-self: flex-start;background-color: rgb(254, 255, 255);margin-top: -20px;padding-right: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 51px;font-family: Optima-Regular, PingFangTC-light;line-height: 1;color: rgb(77, 182, 172);box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-align: right;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">2</strong></p></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;flex: 100 100 0%;align-self: flex-start;height: auto;margin-top: -5px;background-color: rgba(255, 255, 255, 0);box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 0px;justify-content: flex-start;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: 8px;height: 8px;vertical-align: top;overflow: hidden;background-color: rgb(128, 203, 196);border-radius: 0px;border-width: 0px;border-style: none;border-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section></section><section style="text-align: right;justify-content: flex-end;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="letter-spacing: 4px;color: rgb(112, 139, 136);box-sizing: border-box;"><p style="text-align: justify;white-space: normal;box-sizing: border-box;">方法介绍</p></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">数据来自2018年8-10月份共76天的青岛市移动手机信令数据，运用大数据处理平台Hadoop，借鉴吴子啸博士提出的时空贪婪算法，按照一次出行的定义得到青岛市居民出行OD（起讫点），计算出行距离、出行时间等相关指标。结果显示，青岛市人均出行次数为2.6次，平均出行距离为5.8km。为便于后续不同标准的统计分析，文中提到的距离均为定位基站之间的直线距离。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p></section><section style="margin: 20px 0% 10px;text-align: center;justify-content: center;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: auto;vertical-align: top;min-width: 10%;max-width: 100%;height: auto;background-color: rgb(255, 255, 255);border-style: solid;border-width: 1px;border-radius: 0px;border-color: rgb(128, 203, 196);padding-top: 5px;padding-right: 10px;padding-left: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: flex;flex-flow: row nowrap;margin-top: -5px;margin-right: 0%;margin-left: 0%;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;min-width: 10%;max-width: 100%;flex: 0 0 auto;height: auto;align-self: flex-start;background-color: rgb(254, 255, 255);margin-top: -20px;padding-right: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 51px;font-family: Optima-Regular, PingFangTC-light;line-height: 1;color: rgb(77, 182, 172);box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-align: right;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">3</strong></p></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;flex: 100 100 0%;align-self: flex-start;height: auto;margin-top: -5px;background-color: rgba(255, 255, 255, 0);box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 0px;justify-content: flex-start;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: 8px;height: 8px;vertical-align: top;overflow: hidden;background-color: rgb(128, 203, 196);border-radius: 0px;border-width: 0px;border-style: none;border-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section></section><section style="text-align: right;justify-content: flex-end;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="letter-spacing: 4px;color: rgb(112, 139, 136);box-sizing: border-box;"><p style="box-sizing: border-box;">关于常住人口出行判断</p></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">常住人口定义为在青岛市连续76天数据中，同一用户在夜间时段（22:00-6:00）连接同一基站的逗留时间超过预定阈值，则将该用户定义为常住人口。</p></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section><section style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">(1)居民出行高峰出现在7点至8点</strong></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">常住人口工作日较周末出行早晚高峰更为集中，周末9点至17点的出行占比显著高于工作日，体现了周末居民白天游憩的活动特性。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">工作日早高峰小时出现在7点至8点，约占全天出行总量的8.10%；晚高峰小时出现在17点至18点，约占全天出行总量的7.62%。周末早高峰小时仍然出现在7点至8点，约占全天出行总量的6.83%；晚高峰小时出现在17点至18点，约占全天出行总量的7.05%。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="316" data-backw="578" data-ratio="0.5474576271186441" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6LNIYnH7QgI5iaoiamsjpeHHoYUyhWdxhkVQOVcnc0ZLnbXONOfTnOfNFA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="590" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图 1 常住人口工作日和周末出行时间分布</span><br  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（2）全市平均出行距离5.8km，出行距离在5km以内的人口占比达7成，10km以内出行占比高达85%</span></strong></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">考虑到100km以内的出行占全天出行的99.91%，对100km以下的出行统计，得到全市平均出行距离为5.84km。统计发现，1至2km的短距离出行占比最高，达21.11%，5km以下占比为69.26%，20km以内占比达93.47%，100km以内的出行占比达99.91%，前85%出行的出行距离为10km以内。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="310" data-backw="529" data-ratio="0.5860113421550095" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6L8qBsufBnfFzN7cz5YIv17ug8u8r5ZVFc0raOI8Fiacf1lnELibNVB6MA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="529" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图2常住人口一天内出行距离累积占比</span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（3）平度市、莱西市平均出行距离最长，市北区最短，约5km</span></strong></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></strong></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">各行政区常住人口平均出行距离呈现外围区市高于中心城区的态势，平度市最高，平均出行距离7.27km(2015年手机数据为6.4km)，其次为莱西市，平均出行距离6.73km (2015年手机数据为6.4km)，市北区平均出行距离最低，仅5.06km。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="0.5932835820895522" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6LlUVib8LEdgGucGXAS3yAUJcdxsAm2lLZHMyiaxB8QqSMVAgXPaCbhe4g/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="536" style=""  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图3 各区市常住人口平均出行距离</span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">（4）全市每天近2700万次出行，跨区出行约占18%</strong></span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><br  /></strong></span></p><section style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-indent: 2em;text-align: justify;">全市各行政区间全天出行总量为498.83万人次（不含各行政区区内出行），各个行政区联系量最大的是市北区与市南区，交换量为88.66万人次。全市各镇、街道间全天OD总量为1367.4万人次（不含各镇、街道各自内部间的出行），其中隐珠街道至珠海街道出行量最大，总计13.03万人次。</section><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="759" data-backw="540" data-croporisrc="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6Lcico3MdqxtIkYtbhNC56XibaOa6DEjKLWnqhTebs6YFZBZE2CDbouWMA/0?wx_fmt=jpeg" data-cropx1="22.01379310344828" data-cropx2="647.6689655172414" data-cropy1="49.81106594551012" data-cropy2="927.8759028454328" data-ratio="1.4048" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6Ld15dcxcyK6pk3EwPuY2Gs3PacNjUP60CQEp15mzfbcCsA5qicXpklag/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="625" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图4 青岛市全日街道间OD出行量</span></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section><section style="margin: 20px 0% 10px;text-align: center;justify-content: center;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: auto;vertical-align: top;min-width: 10%;max-width: 100%;height: auto;background-color: rgb(255, 255, 255);border-style: solid;border-width: 1px;border-radius: 0px;border-color: rgb(128, 203, 196);padding-top: 5px;padding-right: 10px;padding-left: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: flex;flex-flow: row nowrap;margin-top: -5px;margin-right: 0%;margin-left: 0%;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;min-width: 10%;max-width: 100%;flex: 0 0 auto;height: auto;align-self: flex-start;background-color: rgb(254, 255, 255);margin-top: -20px;padding-right: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 51px;font-family: Optima-Regular, PingFangTC-light;line-height: 1;color: rgb(77, 182, 172);box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-align: right;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">4</strong></p></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: auto;flex: 100 100 0%;align-self: flex-start;height: auto;margin-top: -5px;background-color: rgba(255, 255, 255, 0);box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 0px;justify-content: flex-start;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="display: inline-block;width: 8px;height: 8px;vertical-align: top;overflow: hidden;background-color: rgb(128, 203, 196);border-radius: 0px;border-width: 0px;border-style: none;border-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;line-height: 0;"><br  /></section></section><section style="text-align: right;justify-content: flex-end;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="letter-spacing: 4px;color: rgb(112, 139, 136);box-sizing: border-box;"><p style="box-sizing: border-box;">关于通勤出行判断</p></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">统计工作日出行量数据，6点至10点间的出行约占全天出行的23%，考虑到此时间段内多为上班出行，故作早高峰通勤时段分析样本数据。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="text-indent: 2em;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（1）早高峰通勤时段，即墨区平均通勤距离最高，达7.2km，城阳区最低，为5.3km</span></strong></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="text-indent: 2em;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></strong></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: justify;">考虑到100km以内的出行占全天出行的99.92%，研究工作日对100km以下的出行统计，得到全市平均通勤出行距离5.80km。针对一天内的所有通勤出行统计发现，1至2km的短距离出行占比最高，达20.70%，5km以下占比为68.59%，20km以内占比达93.81%，100km以内的出行占比达99.92%，前85%出行的平均出行距离为10km。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-ratio="0.5097345132743363" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6LjicZMfSRo4qeI5bEnPhZC8p6Pice0Irv2icuYw2H60CDFBlCM8JNtOLnQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="565" style=""  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图 5通勤人口出行距离累积占比</span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">各行政区通勤人口平均出行距离呈现外围区市高于中心城区的态势，即墨区最高，平均出行距离7.14 km（2015年手机数据为6.4km），其次为平度市，平均出行距离6.86 km(6.4km)，城阳区平均出行距离最低，仅5.32km。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="364" data-backw="545" data-croporisrc="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6LJcyDL7RGlN3YbpYn7OmmJKx94Y0xZlaTGGrFjJfOsfGfSoX3FJTic3w/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="545" data-cropy1="0" data-cropy2="314.93079584775086" data-ratio="0.5761467889908257" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6LQDbZxQrE68Xia742D95yIibLJ29KicN7LPece3rdOwk4yAgBdZu0yZVfw/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="545" style="width: 578px;height: 334px;"  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图6各区市通勤距离</span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">（2）市南区、崂山区、城阳区通勤距离外来大于外出，岗位吸引范围广；市北区、李沧区居住区密集，通勤距离外出大于外来</strong></span></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><br  /></strong></span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: justify;">对比各行政区的平均通勤距离，外围的平度市、莱西市、即墨区、胶州市、西海岸新区其外出和外来的通勤出行均位于同一层级，表明其岗位吸引范围和人口活跃范围基本一致；市南区、崂山区、城阳区外来通勤距离要大于外出，表明其岗位吸引的范围更大，进一步佐证其岗位密集的特点；受“南工北宿”城市格局的影响，市北区、李沧区居住区密集，外出通勤距离大于外来。</p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="419" data-backw="578" data-ratio="0.72421875" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6L2t27TAnWArnLuibhoO6lICYnZ8h5foOAFFGS1h1de3HrSwfNZT4ibZQw/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="1280" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="text-align: center;"><span style="text-indent: 32px;font-size: 15px;">图7青岛市各区外出及外来通勤距离</span></p><p style="text-align: center;"><span style="font-size: 16px;text-indent: 32px;"><br  /></span></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（3）中心城区的街道平均通勤距离集中在6km以内</span></strong><br  /></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></strong></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">通过建立基于镇街尺度的通勤出行网络，中心城区街道的平均通勤距离集中在6km以内；城阳区的红岛街道、上马街道、棘洪滩街道、流亭街道以及河套街道外来通勤距离要大于外出，表明其就业吸引范围相对更大；西海岸新区的海青镇、胶河管区距离中心城区较远，其外出和外来的通勤距离均在10km以上。</p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="419" data-backw="578" data-ratio="0.725" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6L5ibeYTOcicgtXon470WibL7LnSuJV64Yo2dY0IriaMGmz8zj7an0iaUHZdA/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="1280" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图 8青岛市各街道外出及外来通勤距离</span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（4）早高峰东岸与北岸城区的出行量是东岸与西岸的3.5倍</span></strong></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></strong></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">研究显示，早高峰西岸与北岸城区联系量：东岸与西岸城区联系量：东岸与北岸城区联系量约为1:4:14。具体分方向而言，西岸城区-东岸城区与东岸城区-西岸城区的联系量基本相同，东岸城区-北岸城区的出行量略大于北岸城区-东岸城区，西岸-北岸城区和北岸至西岸城区出行量较少（东岸城区为市内四区，北岸城区为城阳区，西岸城区为西海岸新区）。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-backh="445" data-backw="460" data-ratio="0.967391304347826" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6L5KtjlcRfwRdUFIlFDyztjvv9bpVtHU0afiaARhGW7fzP7iaNw8qcg62Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="460" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图9 早高峰期间三城之间的联系量</span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">早高峰各行政区间出行量处于第一层级的联系方向主要集中在东岸城区（市南区、市北区、李沧区以及崂山区）和北岸城区（城阳区），受地理位置等因素影响，城阳区与即墨区、李沧区均保持较高的跨区联系，约4-6万人次。各行政区内部出行占比均在45%以上，其中西海岸新区、平度市、莱西市、胶州的内部出行占比最高，均在90%以上；市南区内部出行占比最低，占46.34%。</p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages js_insertlocalimg" data-croporisrc="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6L6MnlpzCsZlubaf8n4u13aGnRHDXPakpaXo6f7MeKKFbFzjguIfmCeg/0?wx_fmt=jpeg" data-cropx1="30.55017301038062" data-cropx2="629.1072664359862" data-cropy1="55.44290657439448" data-cropy2="901.7958477508653" data-ratio="1.4123539232053421" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/ULpBSMbLm0PyZJoicYquOia2JdsEnyRZ6Lb8pWHWCXoWhLSsibLGnyjXyEYWPOAIDnPoMG9crDMeEBYhFHB7nWpQw/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="599" style="width: 529px;height: 748px;"  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;">图10青岛市早高峰各行政间交换量</span></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;"><br  /></span></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;">（5）市内四区平均通勤距离为8.1km，不同分析报告之间校验一致</span></strong></p><p style="text-indent: 0em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 18px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></strong></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">2020年《全国主要城市通勤监测报告》（以下简称监测报告）中将青岛市中心城区范围定义为市南区、市北区、崂山区和李沧区等市内四区；以居住地或就业地至少一端位于中心城区范围内的通勤人口作为研究对象；通过百度地图位置服务和移动通信运营商获得的用户居住地、就业地信息，以250米栅格汇聚形成通勤OD。报告显示，青岛市平均通勤距离（职住地间的实际距离）为8.1km。</p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="text-indent: 2em;white-space: normal;box-sizing: border-box;">基于不同分析报告间的相互校验，运用青岛市移动信令大数据平台，按照监测报告中计算通勤距离的范围、对象和方法，计算得到青岛市职住地间的实际距离为8.04km（为便于比较，将直线距离转换为实际距离），与监测报告中的距离基本一致。</p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="white-space: normal;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section></section><p><br  /></p>
                <br />