本文需阅读 - 20 分钟
一览众山小
Sustainable
Cities &
Mobility
城市规划与发展战略
城市综合交通
公共交通与非机动化出行
活力街区、街道与城市设计
量化城市与大数据
「」
2020年|5月8日期
团队成员
原文/ Urban Systems Lab
翻译/杨蕊源 校核/方丹奇
文献/刘艺 排版/胡亚光
微博 | weibo.com/
一览导读
新冠疫情的爆发作为持续数月的全球热议的话题之一,已经成为人类共同面临的一场大考验。了解疫情的分布特征与城市结构的关系,有利于做出针对性的响应、决策和解决措施,为疫情防控提供有力支撑。这篇文章以纽约为例,通过对疫情数据的综合解析,提炼出影响新冠疫情分布的五个关键因素及其背后的社会经济联系,验证了疫情严重程度和社区韧性之间的相关关系;并以此为例,向全美乃至全球提出关注脆弱社区的呼吁。
阅读
正文
随着冠状疫情表现出城市流行的特征,了解城市结构的空间差异对新冠疫情分布的影响是至关重要的,就像我们已知的城市结构对气候变化的非均质影响一样。我们将影响纽约新冠疫情的主要问题归纳为5个方面。
低收入群体和有色人种再次成为最受冲击的第一线。截至本文撰写时间,纽约已经有147297例确诊和15869例死亡病例,不得不封城进入“停摆”状态直到5月15日。早在3月初,城市系统实验室的研究团队曾提出假设,那些面对气候变化抵御能力较差的群体也极有可能受新冠疫情的影响最为严重。目前,纽约已检测出的新冠阳性数据不出所料地印证了上述假设。我们继续疫情应急响应、倡导经济救援、并根据未来几个月的危机变化规划进一步行动之际,这一发现尤为重要。尽管研究结果只是基于纽约情况,但美国其他城市也可能与之类似。
一、市低收入群体受损最严重
研究结果清晰地表明,那些具有最少经济资源(至少在收入水平方面如此)的群体对应最多的阳性确诊病例数。
图一、收入水平与新冠阳性确诊比例的关系(左)和家庭收入水平在纽约各社区的分布情况(右)
尽管过去几年,极端贫困水平已有下降趋势,但截至2017年仍有高达43.1%的纽约人挣扎在贫困线边缘,目前以布朗克斯区在贫困线以下的社区比例最高。
基于收入水平和生活必需品消费统计,贫困率最高的社区分别是Fordham and University Heights (34%), Highbridge and Concourse (32%), Morrisania and Crotona (31%), Belmont and East Tremont (31%)。
纽约市立大学公共卫生与健康政策研究生院也在分析纽约市的失业率,在他们3月20日-22日的首次追踪调查中,29%的纽约居民表示他们自己或邻里中有人因新冠疫情而失业。超过五分之二(41%)的西班牙裔和低收入群体表示他们或家人在最近两周失业。
二、有色人种集聚的社区受影响最严重
图二、有色人种在社区人口中的占比与新冠阳性确诊比例的关系(左),有色人种人口在纽约各社区中的占比情况(右)
我们的分析证实了最近一些研究报告的观点,这些报道来自研究人员和《卫报》、《大西洋月刊》、《纽约时报》、《歌德主义者》等新闻媒体,主要强调了这种流行病的在不同种族间的非均衡分布。
基于邮编单元统计种族信息的对比研究,显示了纽约市新冠阳性检测结果是如何非均质地影响有色人种社区的。纽约市卫生局公布的数据显示,基于邮编单元统计,新冠死亡病例中34%为西班牙裔,28%是非裔黑人,白人和亚裔分别占27%和7%。
三、医疗保障情况有重要影响
图三、医保未投保率与新冠阳性确诊比例的关系(左),未投保率在纽约各社区中的分布情况(右)
根据纽约市健康和心理卫生部门的数据,2017年大约有61.5万、占总人口7%的纽约人没有保险。其中大约有30万人、接近22%的非美籍的城市居民没有医疗保险——考虑到未登记在册的情况,这一比率可能更高。
皇后区第7区2017年的未投保率为15.5% ,居全市最高,而且该区没有公立医院设施。与之类似的,布鲁克林区7区未投保率为12.4% ,且附近没有公立医疗设施。此外,在未投保居民的比例相对较高的皇后区3区和4区,超过14% 的居民没有保险且同样缺少就近的公立医疗设施。
四、居家隔离同样非常重要的
图四、人口密度与新冠阳性确诊比例的关系(左),人口密度在纽约各社区中的分布情况(右)
人口密度是影响新冠疫情不均衡分布的关键因素之一,这在纽约尤为典型。作为美国最大的城市,纽约2018年人口高达830万,纽约大都市区的人口更是高达2030万。纽约市规划局曾表示,纽约是美国人口密度最高的主要城市,每平方英里有超过2.7万人,其人口规模的也超过整个纽约州总人口的40%。
纽约被普遍认为是美国新冠疫情爆发的“震中”,纽约大学马龙城市管理研究所将纽约这样的城市描述为疫情爆发的前线,认为城市的新冠感染率更高,因为城市往往是传播和感染的先发区域,并且有更即时的跟踪检测。
五、老年人普遍易感
图五、社区老龄化比例与新冠阳性确诊比例的关系(左), 老龄化人口在纽约各社区中的分布情况(右)
纽约有近140万60岁及以上的老龄化人口,占总人口的17%,预计20年该比例将升至50%。从2018年纽约市社区健康图鉴可知,65岁及以上老龄化比例最高的社区包括: 科尼岛(22%) ,上东区(20%) ,雷戈公园和森林山(19%) ,河谷和菲尔德斯顿(18%) ,斯罗格斯奈克和合作公寓城(18%)。
疾控中心报告和纽约卫生署最新数据显示,老龄化人群的住院率和死亡率更高,其中85岁及以上约占10-27%,65-84岁人群约占3-11%。从纽约市情况来看,老龄化社区的新冠住院率和死亡率最高,截至目前有42%的65岁及以上老人因确诊新冠而住院。其他年龄组的住院比例如下:18-44岁占9%,45-64岁占22%,65-74岁占36%,75岁以上占50%。这与全美45%的老龄化(65岁及以上群体)住院比例基本持平。
对全球城市的警示
尽管纽约疫情表现出的种族差异化影响只是个例,其特征应该在全国乃至全世界引起重视。过去几周里,新奥尔良、底特律、芝加哥和密尔沃基等城市的拉美裔、非裔黑人社区呈现出类似的特征。这也使得过去几十年积累下的市中心投资、教育普及、基本食物供给、保障房及医保等领域的差距更加显著。这些社会经济和健康问题与社区韧性密切相关,反映了城市、州及联邦各级长期对种族和公平事务缺乏关注导致的历史遗留问题。
全国城市联盟和全国有色人种协议会针对联邦政府应对不力的问题提出预警,认为此事事关民权。组织者指出,美国疾控中心最初并没有公布种族人口统计信息,直到有人向研究机构施压并对病例、种族和民族的相关性进行批判性研究的要求。随着各城市开始全面应对新冠疫情危机,我们必须深入研究结构性不均衡是如何已经且可能继续影响关键决策、应急规划和响应,尤其是对那些最需要帮助和受影响最多的群体。
最后,随着夏天的到来和天气的回暖,城市系统实验室开始研究天气变化可能给本已有些捉襟见肘的应急响应能力带来的威胁。热浪、洪水、风暴事件等极端天气可能对疫情危机产生叠加甚至更大的影响,这或许会进一步加剧对少数族裔和低收入群体的影响。我们目前在做的研究聚焦在纽约社交距离政策对人群服务需求点分布的影响,这也可能引起在(与天气相关的)极端情况下出行特征的变化。比如,当热浪冲击、停电、或重要基础设施被毁等特殊情况期间,是否会对当前新冠疫情的影响特征有所改变。这些问题将会再次对脆弱社区造成非均质影响,需要差异化的应急响应和决策来保证社区能适应目前的状态并保持繁荣。
分区代码范例
当全球各地社区开始对新冠疫情冲击做出响应,城市系统实验室的团队坚定地和一线工作者、受影响最严重的人们、以及致力于帮助最需要群体的社区站在一起。随着社区韧性相关分析的推进,城市系统实验室将提供新的关于纽约新冠疫情对脆弱社区的潜在非均衡影响和新冠疫情与气候之间关系的相关资料和分析。我们的网站也会定期更新关于在疫情中保持知情和跟进的重要内容,包括关键研究、数据集、以及相关文章等。我们希望这为多维度理解新冠疫情对社区的影响提供了有用的、可视化的资源,在这个充满不确定的时期彼此共享行动、策略、培育希望。
上文图表数据来源:纽约市卫生局的Github、2017美国社区调查。阴影区域表示95%置信区间。
城市系统实验室的研究包括Zbigniew Grabowski、Pablo Herreros、Rositsa T. Ilieva、Chris Kennedy、Ahmed Mustafa、Timon McPhearson、Luis Ortiz、Claudia Tomateo、Daniel Sauter、Joseph Steele、Avigail Vantu和USL团队的其他人的工作和分析。
终
— ABOUT US
我们作为独立的专业志愿者团体,秉承专业理想与价值观,不依托任何机构,信守非盈利原则,帮助中国城市可持续发展。我们关注的领域包括但不限于:城市规划与发展战略、城市交通、公共交通与非机动化出行、活力街区、街道与城市设计、量化城市与大数据。至今我们已经拥有遍布全球近430名志愿者网络,并推送3000篇专业微文。作为微信公众号平台最大的线上专业志愿者平台,我们感谢您对我们的关注和支持,并欢迎加入我们!
-
更多内容
请戳一戳
微博:https://weibo.com/
2014-2020 ? 转载请注明:
转载自公众号“”