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<section style="box-sizing: border-box;font-size: 16px;"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="transform: rotate(0deg);margin-bottom: -6px;width: 0px;border-right: 3px solid rgb(246, 192, 20);border-bottom: 3px solid rgb(246, 192, 20);box-sizing: border-box;height: 0px;line-height: 0;border-top: 3px solid rgb(255, 255, 255) !important;border-left: 3px solid rgb(255, 255, 255) !important;"><br  /></section><section style="border-left: 6px solid rgb(243, 0, 160);border-bottom: 6px solid rgb(243, 0, 160);border-top-color: rgb(243, 0, 160);border-right-color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(245, 245, 245);padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 14px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="box-sizing: border-box;">本刊“学术动态（Planning Reviews）”栏目，推介国内外学术书籍和文献报告、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。本期 “城乡交通与市政基础设施” 专栏，向大家推介2篇关于交通研究的国外文献。</p><p style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="box-sizing: border-box;text-align: right;">（专栏编辑：卓健，同济大学建筑与城市规划学院教授）</p></section></section></section><section style="margin-left: auto;margin-top: -6px;width: 0px;border-top: 3px solid rgb(246, 192, 20);border-left: 3px solid rgb(246, 192, 20);box-sizing: border-box;height: 0px;line-height: 0;border-right: 3px solid rgb(255, 255, 255) !important;border-bottom: 3px solid rgb(255, 255, 255) !important;"><br  /></section></section><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="padding-top: 1.2em;box-sizing: border-box;"><section style="width: 100%;background-color: rgba(220, 228, 239, 0.88);box-sizing: border-box;"><section style="transform: rotateZ(3deg);-webkit-transform: rotateZ(3deg);-moz-transform: rotateZ(3deg);-o-transform: rotateZ(3deg);box-sizing: border-box;"><section style="margin: auto;width: 50%;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="1.6222222" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/pe8CuSR9OF4wfYzTDPYRUggjC3xBp0gsHfUQY5EaOX1eNOaVib5mdBibq7UdJhicKfH4pYYvtquG7OAYylibESdDYg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="45" style="width: 2em;margin-top: -1em;transform: rotateZ(-0.1deg);box-sizing: border-box;"  /> <section style="margin-top: -2em;text-align: center;padding-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="padding-right: 2em;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="max-width: 100%;display: inline-block;line-height: 0;border-color: white;border-width: 8px;border-style: solid;box-shadow: rgb(102, 102, 102) 2px 2px 5px;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="1.435" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/pe8CuSR9OF4wfYzTDPYRUggjC3xBp0gsib2Q6XrYI2iaf48ITAAeyA2VhG8gHkyj04mJmtvmrs3ejwticfTDGoOQw/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="200" style="vertical-align: middle;box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section></section><section style="padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 19px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 16px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">全自动汽车：以对加拿大GTA 地区交通网络和运作设想的分析为例</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">来源：KLOOSTRA B, ROORDA M J. Fully autonomous vehicles: analyzing transportation network performance and operating scenarios in the Greater Toronto Area, Canada[J]. Transportation Planning and Technology. 2019(42): 99-112.</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">全自动汽车（AV） 未来极有可能改变城市的机动性。此次研究模拟了在加拿大GTA地区出现全自动汽车后可能出现的情况，同时从区域的尺度对交通系统进行了评估。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">1. 研究方法</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">在此次分析中，我们利用了Emme4这一出行需求模型软件、抓取了2011年TTS在GTA的调查数据来进行分析。研究一共进行了四个场景模拟。场景A1和A2模拟了是否仅在高速公路实施AV的两种容量情况。场景B1和B2模拟了全自动驾驶应用后VKT的增量。场景C模拟了全自动驾驶后对于停车行为和停车供给的改变。此后，我们应用了MOE来评估全自动驾驶将会对GTA的交通网络的平均出行时长（是否包括高速公路）、平均出行距离、选择高速出行的百分比等方面造成的影响。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">2. 模拟结果</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">在AV带来的交通流量提升方面，在场景A1（只在高速公路施行AV） 里，对于包含了高速公路的出行，平均出行时间减少了21% （7.1min），对于所有类型的出行，时间减少了16% （3min）。在场景A2 （在所有道路施行AV） 里，平均出行时间节约了20%。场景B1和B2相对于A1和A2增加了启用AV后新出现的出行需求，平均出行时间虽然节约了，但是没有A1和A2节约得多。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">在AV带来的停车操作变化方面，在场景C中，如果90%的出行都迁移为异地停车，平均出行时间将会增加2.2%，这看似微不足道，但是它足以导致中心城区的拥堵问题。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">3. 研究结论</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">由于全自动汽车不需要为之预留反应时间，且能够更早地判断交通状况，它减少了拥堵、碰撞、燃油和出行时间的消耗。但是在另一方面，它也可能增加新的出行需求从而导致出行里程和拥堵可能的增加。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"><br  /></span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">全自动驾驶的出现会增加高速公路的使用吸引力，这需要引起致力于减少机动车出行需求的规划部门的注意。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">全自动汽车有可能减少在密集城市中心的停车需求，这些被空出的土地能够转换为公园、廉租房或者办公园区。然而，这次研究的结果显示，这个假设有很大问题，如果我们把停车设施转移到城中心之外，我们有可能会面临严重的拥堵问题。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">在未来，这一领域的研究可以关注以下几方面：新催生的出行需求、其他的交通分配方法、其他城市中心的运行模型。</span></p></section></section></section></section></section><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="padding-top: 1.2em;box-sizing: border-box;"><section style="width: 100%;background-color: rgba(220, 228, 239, 0.88);box-sizing: border-box;"><section style="transform: rotateZ(3deg);-webkit-transform: rotateZ(3deg);-moz-transform: rotateZ(3deg);-o-transform: rotateZ(3deg);box-sizing: border-box;"><section style="margin: auto;width: 50%;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="1.6222222" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/pe8CuSR9OF4wfYzTDPYRUggjC3xBp0gsHfUQY5EaOX1eNOaVib5mdBibq7UdJhicKfH4pYYvtquG7OAYylibESdDYg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="45" style="width: 2em;margin-top: -1em;transform: rotateZ(-0.1deg);box-sizing: border-box;"  /> <section style="margin-top: -2em;text-align: center;padding-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="padding-right: 2em;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="max-width: 100%;display: inline-block;line-height: 0;border-color: white;border-width: 8px;border-style: solid;box-shadow: rgb(102, 102, 102) 2px 2px 5px;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="1.2680115" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/pe8CuSR9OF4wfYzTDPYRUggjC3xBp0gszrtxK7h8GqqCRCx2SL9icXMC5cic0xHOaaibkpf9o8NVmXEz4rFQHoosw/640?wx_fmt=gif" data-type="gif" data-w="347" style="vertical-align: middle;box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section></section><section style="padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: left;font-size: 19px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="color: rgb(243, 0, 160);font-size: 16px;box-sizing: border-box;">打车软件公司的出现缓解抑或加剧了交通拥堵？</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">来源：ERHARDT G D, ROY S, COOPER D, et al. Do transportation network companies decrease or increase congestion[J]? Science Advances. 2019(5): 1-19.</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">运输网络公司（TNC） 指的是Uber、Lyft这类打车应用软件公司。本次研究检测了TNC对于旧金山的交通拥堵状况的影响，即到底是缓解还是加剧了交通拥堵。TNC公司出现的初衷是，他们有潜力降低人们对于私家车的依赖，从而帮助减少交通拥堵、将道路转化成其他用途。例如，它提供给出行者更好的第一公里和最后一公里的方案，从而创造更好的换乘条件，鼓励人们换乘。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">1. 研究假设</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">研究提出如下三个假设：①如果TNC对堵塞没有影响，那背景变化理应能合理预测观测到的出行时间的变化。②如果TNC降低了堵塞，那观察到的出行时间的变化理应比背景变化预测到的状况更加好。③如果TNC加剧了堵塞，那观察到的出行时间的变化理应比背景变化预测到的状况更加差。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">2. 研究方法</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">为了评估TNC的影响，我们使用了固定效应面板数据回归模型。固定效应使得可能影响回归变量的不可解释的变量或者常量得以标准化。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">3. 研究结果</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">VMT （vehicle miles traveled） 从2010 年到2016年增长了13%，其中将近半数的增长归因于TNC。我们同时用模型估计和观测出行次数两种手段计算了VHT （vehcile hours traveled）、VHD （vehcile hours of delay） 和平均速度。没有TNC，相较2010 年，2016年VHT会高出12%，VHD会高出22%，平均速度会低出4%。有了TNC，VHT会高出30%，VHD会高出62%，平均速度会低出13%。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">此外，基于PTI80 出行时间将会变得更加不可测。PTI80是第80个百分位的出行时间与自由流动出行时间之间的比率。它测算了每日的出行时间的变化。PTI80的值如果是1.8，那意味着在10min不拥堵的旅行里，应留出18min来确保80%的时间准时到达。从2010年到2016年，PTI80在有TNC的情况下增加了15%，在没有TNC的情况下增加了6%。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(243, 0, 160);box-sizing: border-box;">4. 研究总结</span></strong></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">根据TNC 量和PUDO （pickups and drop-offs）系数显示，道路上如果有更多的TNC活动，出行时间将会大大延长，这显示了TNC将会加剧交通拥堵，至少对旧金山来说。评估模型显示，TNC交通工具停在路边接送乘客，将会对已有的交通流产生明显的中断干扰，尤其对于干道。TNC超越了人口增长、雇佣率提升、交通网络变化等因素，成为了导致旧金山交通拥堵与出行时间不确定的最大影响因素。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;"> </span></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;box-sizing: border-box;">本次研究的模型被应用于估计2016年的交通网络，并模拟了一个没有TNC的对照情景。两者都基于一个2010年没有TNC时代的基准线。VMT、VHT、VHD从2010到2016增加了13%、30%、62%。如果没有TNC，这些同样的指标将会增加7%、12%和22%。在有TNC的情况下，平均交通速度降低了13%，没有TNC的情况下会降低4%。TNC将会导致更长的出行时间，这要求出行者预留出更多的出行时间以期能准时到达目的地。这项研究还有一些局限性值得注意。首先，分析基于的VDFs （volume delay functions） 指标并不能反映交通流潜在的复杂性。其次，此次分析对于有密集城市核心和丰富运输体系的单一城市有效。</span></p><p style="box-sizing: border-box;"><br  /></p></section></section></section></section></section><section style="font-size: 14px;box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><p style="box-sizing: border-box;"><br  /></p><p style="box-sizing: border-box;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">（供稿：</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">黄晶菁，同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生）</span></p></section></section><section data-width="90%" label="Copyright ? 2015 e7wei All Rights Reserved." style="margin: 1em auto;white-space: normal;border-width: initial;border-style: initial;border-color: currentcolor;width: 500.39px;height: 20px;text-align: center;line-height: 20px;box-sizing: border-box;background-image: none;"><img data-ratio="0.02" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/pe8CuSR9OF6m021fv6M3b9icJmuuwc8DDut3ufX0Z3icSadeBTicDUkg90qibBEUhnTy4p9aPqR5JZic0DUWrHDaOiag/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="650" data-width="100%" style="margin-right: auto;margin-left: auto;width: 500.39px;display: inline-block;"  /><span style="color: rgb(136, 136, 136);line-height: 25.6px;font-size: 12px;white-space: pre-wrap;">本文为《》原创文章 </span></section><p style="white-space: normal;line-height: 25.6px;text-align: center;"><span style="color: rgb(136, 136, 136);line-height: 25.6px;font-family: 微软雅黑;font-size: 12px;">欢迎在朋友圈转发，转载请联系@vip.126.com</span><img data-ratio="0.02" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/pe8CuSR9OF6m021fv6M3b9icJmuuwc8DDiaYlDrqA3CykArx4VY0HCvTE3HOpF5ryibaf6HOqeOwzqA3SLBnUMBxA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="650" data-width="100%" style="margin-right: auto;margin-left: auto;width: auto;line-height: 20px;font-family: 微软雅黑;display: inline-block;"  /></p><p style="white-space: normal;line-height: 25.6px;text-align: center;"><br  /></p><section data-id="32" style="white-space: normal;line-height: 25.6px;color: rgb(62, 62, 62);font-family: 微软雅黑;max-width: 100%;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;"><blockquote style="margin: 3px;padding: 10px 15px;border-top-width: 3px;border-right-width: 3px;border-bottom-width: 3px;border-color: rgb(216, 40, 33);max-width: 100%;border-top-left-radius: 50px;border-bottom-right-radius: 50px;box-shadow: rgb(165, 165, 165) 5px 5px 2px;background-color: rgb(250, 250, 250);box-sizing: border-box !important;"><section data-style="margin-top: 15px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; color: rgb(107, 77, 64); line-height: 2em; font-size: 20px; border-color: rgb(107, 77, 64);font-size: 18px;font-weight:bold;" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><p style="margin-top: 15px;border-color: rgb(216, 40, 33);color: rgb(216, 40, 33);line-height: 2em;font-size: 20px;min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><img data-ratio="0.1734375" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/pe8CuSR9OF7tXrW0jv2pVRtf1fIoCpeTrSicBPia8EKlAFn0ZYZqvO9bjRR6f2CxjdgzRuK0sqM1PSVSFQgn3ZAQ/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="640" title="1447341242140817.jpg" width="auto" style="width: auto !important;visibility: visible !important;box-sizing: border-box !important;"  /></p></section><section data-style="margin-top: 0px; margin-bottom: 0px; padding: 0px; line-height: 2em; font-size: 14px; min-height: 1.5em; color: inherit;" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;">URBAN PLANNING FORUM  </strong>   <strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;">Since 1957</strong></span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 18px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-family: 黑体, SimHei;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;">创新性、前瞻性、学术性</span></strong></span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="color: rgb(127, 127, 127);font-size: 12px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;">中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI）、中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊，中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊，中国科学引文数据来源期刊，RCCSE中国核心学术期刊</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><br  /></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">官方网站：http://www..org</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">投稿链接：http://cxgh.cbpt.cnki.net</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">Email: @vip.126.com</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">电话：021-65983507</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">传真：021-65975019</span></p><p style="min-height: 1em;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 14px;">微信号：</span></p></section></blockquote></section>
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