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<section class="xmteditor" style="display:none;" data-tools="gulangu" data-label="powered by gulangu"></section><section class="xmteditor" style="display:none;" data-tools="gulangu" data-label="powered by gulangu"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;"></span></section><section class="xmteditor" style="display:none;" data-tools="gulangu" data-label="powered by gulangu"></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.268" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/Yy2ZIrx1LU7oY59ZCmexjQlbpxMoDTYPAL1SNGdadlF55sKHwraxuPfFjEuLSt23mU372zia4UiaHIv52ufSUiabA/640?wx_fmt=gif" data-type="gif" data-w="750" style="font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"  /><br  /></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="13002"><section class="gulangu" style="border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;margin-top: 20px;"><section style="text-align: center;"><section style="display: inline-block;padding: 5px 0px;border-width: 1px;border-style: solid;border-color:rgb(28, 142, 230);" class=""><section style="padding: 0 20px;border-top:1px solid rgb(28, 142, 230);border-bottom:1px solid rgb(28, 142, 230);" class=""><p style="text-align:center;line-height:150%;"><span style="line-height: 150%;color: rgb(0, 0, 0);font-size: 15px;">基于百度慧眼出行OD大数据的长沙市商业中心识别与分析</span></p></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p style="text-align:center;line-height:150%;"><span style="line-height: 150%;font-size: 15px;">作者：刘令、王建光、王彬、左苏华、阚长城</span></p><p style="line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 15px;color: rgb(0, 128, 255);"><strong>［长沙规划联合创新实验室］</strong></span><span style="font-size: 15px;color: rgb(136, 136, 136);">是与长沙市规划勘测设计研究院共建的联合创新实验室。利用自身海量位置大数据、人工智能技术及产品优势，助力长沙市规划勘测设计研究院在城乡规划设计、城市交通规划设计与咨询等领域进行更高效、精准的规划产出。同时，双方也将充分发挥各自优势，针对城市发展中遇到的问题、社会关注热点进行积极深入的合作探索。</span></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2053305"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;"><section class="Powered-by-gulangu V5" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu.us"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;border-radius: 0px 8px;padding: 5px;font-size: 19.2px;line-height: 1.2em;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><p class="count" style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">01</span></p></section></section></section></section></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2734082"><section class="" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;vertical-align: middle;padding-right: 6px;box-sizing: border-box;"><section style="margin-right: -6px;margin-bottom: -9px;margin-left: auto;border-right: 2px solid rgb(13, 0, 21);border-top: 2px solid rgb(13, 0, 21);height: 16px;width: 16px;border-bottom-color: rgb(13, 0, 21);border-left-color: rgb(13, 0, 21);box-sizing: border-box;" class=""></section><section class="" style="padding-right: 6px;padding-left: 6px;font-size: 17px;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><section style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">研究概况</span></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2735093"><h4 class=""></h4><section class="" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="7876"><p style="white-space: normal;margin: 8px 0px 0px;font-weight: normal;font-size: 12px;max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);height: 32px;border-bottom-color: rgb(227, 227, 227);border-bottom-width: 1px;border-bottom-style: solid;padding: 0px;line-height: 18px;word-wrap: break-word !important;box-sizing: border-box !important;" class=""><span style="font-size: 15px;"><strong style="border-bottom-style:solid;border-bottom-width:2px;border-color:rgb(0, 0, 0);box-sizing:border-box !important;color:rgb(0, 0, 0);display:block;float:left;font-size:16px;font-weight:bold;line-height:28px;max-width:100%;padding:0px 2px 3px;word-wrap:break-word !important;">研究背景</strong></span></p></section><p><br  /></p></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">随着经济的蓬勃发展、市民消费需求的日益增长，城市商业服务业设施在数量和规模上呈现上升趋势，与此同时也面临着竞争激烈、发展不均衡、同质化等问题。长沙是中部地区的不夜城，市区常住人口超过470万，为掌握长沙城区商业中心空间分布及活力特征，特作此研究。</span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">传统商业中心规划研究的数据基础主要是相关职能部门备案的报建数据，该数据仅涉及商业中心的建设量与建设面积等规模指标，而各商业中心活力程度及腹地范围等特征只能通过市场调研得到。实际上，市场调研的样本量小、成本大、质量相对较低，已无法满足现阶段城市规划研究的需要。</span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">大数据时代，新数据新技术背景下的“数据增强规划”愈来愈重要, 城市商业中心研究也在与时俱进。百度慧眼数据（主要包括出行OD、POI）等新兴大数据为城市商业中心研究提供了新的数据基础和分析手段。</span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2735093"><h4 class=""></h4><section class="" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="7876"><p style="white-space: normal;margin: 8px 0px 0px;font-weight: normal;font-size: 12px;max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);height: 32px;border-bottom-color: rgb(227, 227, 227);border-bottom-width: 1px;border-bottom-style: solid;padding: 0px;line-height: 18px;word-wrap: break-word !important;box-sizing: border-box !important;"><span style="font-size: 15px;"><strong style="border-bottom-style:solid;border-bottom-width:2px;border-color:rgb(0, 0, 0);box-sizing:border-box !important;color:rgb(0, 0, 0);display:block;float:left;font-size:16px;font-weight:bold;line-height:28px;max-width:100%;padding:0px 2px 3px;word-wrap:break-word !important;">基础数据</strong></span></p></section><p><br  /></p></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">       本次研究的数据基础包括百度慧眼出行OD、百度地图POI及建筑报建数据等，由长沙市规划勘测设计研究院“-长沙规划联合创新实验室”提供并分析。<span style="line-height: 150%;">研究数据均经过脱敏处理，不涉及个人隐私问题</span>。</span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（1）百度慧眼出行OD数据</strong></span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">       出行OD（Origin-Destination）即出行起讫点，是城市交通研究最重要的基础资料之一。百度慧眼出行OD数据主要内容包括出行起讫点和出行时间，其基础是百度地图开放平台的海量位置数据。目前，百度地图开放平台每天响应超过1200亿次位置请求，服务165万地图开发者和65万日活应用及网站，覆盖智能设备月活数超过11亿台。</span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;line-height: 150%;">依托百度地图开放平台，根据用户位置的时空信息捕捉其出行行为，其挖掘算法的处理流程如图1。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.924924924924925" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyBsfSmeQjQpCrdoJDNS3ZTeomYv9bFhDUiamE2V0Yqdy7kA7P3iboA44Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1332" style="width:65%;height:auto;"  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图1 出行OD挖掘算法流程 </span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:9px;font-family:DengXian;"></span></section><section style="line-height: 2em;text-align: justify;text-indent: 0em;"></section><section style="text-align: left;text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="line-height: 150%;font-size: 15px;">首先对数据进行脱敏处理，后续对数据的处理均不涉及个体隐私。将定位点按时间排序，去除轨迹中的异常定位点；使用密度聚类算法，将定位轨迹在空间上聚成若干簇；根据定位信息、时间和空间范围，计算每个空间簇的状态，将停留状态的簇标识为O或D，此处辅助常访地和场景化信息判定；停留状态的簇在时间上的切换构成出行OD。</span></section><section style="text-align: left;text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;line-height: 150%;">图2是根据位置数据挖掘出行OD的示例，首先通过位置点聚类得到6个簇，然后根据簇的停留时长、活动范围，结合常访地和停留场景等启示信息，识别其中3个簇为静止簇，即用户有目的地停留行为，停留之间的切换即形成用户的4次出行OD。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.6020278833967047" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpy1W2wlRSUUaibZ0cekajzc99MBBDAb5NuGbqdaTicum4FpbGQjSV52Z0g/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1578" style="width:80%;height:auto;"  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图2 出行OD挖掘示例</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:12px;font-family:DengXian;"></span></section><section style="text-align: justify;line-height: 2em;text-indent: 0em;"></section><p style="line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 15px;">本次获取的长沙市范围百度慧眼出行OD数据的指标详情如表1。</span></p><section style="text-align: center;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">表1 长沙市百度慧眼出行OD数据指标</span></section><table cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height:13px;"><td width="184" valign="top" style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: windowtext;background: rgb(255, 242, 204);padding: 0px 7px;" height="13"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;"><strong>日均出行OD总量</strong></span></p></td><td width="184" valign="top" style="border-top: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: none;background: rgb(255, 242, 204);padding: 0px 7px;" height="13"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;"><strong>出行人群总数</strong></span></p></td><td width="184" valign="top" style="border-top: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: none;background: rgb(255, 242, 204);padding: 0px 7px;" height="13"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;"><strong>人均出行次数</strong></span></p></td></tr><tr style="height:11px;"><td width="184" valign="top" style="border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: 1px solid windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;" height="11"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">468万人次</span></p></td><td width="184" valign="top" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;padding: 0px 7px;" height="11"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">170万人</span></p></td><td width="184" valign="top" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;padding: 0px 7px;" height="11"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">2.76次/人</span></p></td></tr></tbody></table><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（2）百度地图POI数据</strong></span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">POI（Point of Interest），即“兴趣点”，是一种代表真实地理实体的点状数据，数据内容包含经纬度、地址等空间信息以及名称、类别等属性信息。百度慧眼城市人口地理大数据平台（https://huiyan.baidu.com）中，POI数据分为公共设施、交通设施、旅游设施、商务设施、商业设施和住宅设施等多个一级分类，包含20多个二级分类。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="354" data-backw="516" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUlTgokAs3xb7CK2LV0Pqnk2f4ePldCSp0CDYxD65iaRb5oDsaguQibiaQg/?wx_fmt=png" data-ratio="0.6843033509700176" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUlTgokAs3xb7CK2LV0Pqnk2f4ePldCSp0CDYxD65iaRb5oDsaguQibiaQg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1134" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="line-height: 2em;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图3 长沙市公共设施热力分布 </span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:12px;font-family:DengXian;"></span><br  /></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="363" data-backw="516" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUIMaDuibnTj17FIf73MrEPfDyEESJbRxuAFoDbdxhcXatct6edcuLgrw/?wx_fmt=png" data-ratio="0.7036363636363636" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUIMaDuibnTj17FIf73MrEPfDyEESJbRxuAFoDbdxhcXatct6edcuLgrw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1100" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;"> 图4 长沙市商务设施热力分布</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:12px;font-family:DengXian;"></span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2735093"><h4 class=""></h4><section class="" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="7876"><p style="white-space: normal;margin: 8px 0px 0px;font-weight: normal;font-size: 12px;max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);height: 32px;border-bottom-color: rgb(227, 227, 227);border-bottom-width: 1px;border-bottom-style: solid;padding: 0px;line-height: 18px;word-wrap: break-word !important;box-sizing: border-box !important;" class=""><span style="font-size: 15px;"><strong style="border-bottom-style:solid;border-bottom-width:2px;border-color:rgb(0, 0, 0);box-sizing:border-box !important;color:rgb(0, 0, 0);display:block;float:left;font-size:16px;font-weight:bold;line-height:28px;max-width:100%;padding:0px 2px 3px;word-wrap:break-word !important;">技术路线</strong></span></p></section><p><br  /></p></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">本研究在获取各类数据的基础上，构建商业设施规模和集聚程度、区域活跃与客流强度等指标模型，综合识别长沙市的主要商业活力中心。其次，划分已被识别商业中心的等级。最后，从腹地范围、客流特征等角度分析不同等级商业中心的区别与特点。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="1.09347442680776" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpy5ziau6GZkrV5sibsyRluT8ykYZpcmgvNbKMxOSPmlkc1qsUd90qB95PQ/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1134" style="width:55%;height:auto;"  /></p><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图5 研究技术路线 </span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:9px;font-family:DengXian;"></span></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2053305"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;"><section class="Powered-by-gulangu V5" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu.us"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;border-radius: 0px 8px;padding: 5px;font-size: 19.2px;line-height: 1.2em;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><p class="count" style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">02</span></p></section></section></section></section></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2734082"><section class="" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;vertical-align: middle;padding-right: 6px;box-sizing: border-box;"><section style="margin-right: -6px;margin-bottom: -9px;margin-left: auto;border-right: 2px solid rgb(13, 0, 21);border-top: 2px solid rgb(13, 0, 21);height: 16px;width: 16px;border-bottom-color: rgb(13, 0, 21);border-left-color: rgb(13, 0, 21);box-sizing: border-box;"></section><section class="" style="padding-right: 6px;padding-left: 6px;font-size: 17px;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><section style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">商业中心识别与等级划分</span></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2735093"><section class="" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="7876"><p style="white-space: normal;margin: 8px 0px 0px;font-weight: normal;font-size: 12px;max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);height: 32px;border-bottom-color: rgb(227, 227, 227);border-bottom-width: 1px;border-bottom-style: solid;padding: 0px;line-height: 18px;word-wrap: break-word !important;box-sizing: border-box !important;" class=""><span style="font-size: 15px;"><strong style="border-bottom-style:solid;border-bottom-width:2px;border-color:rgb(0, 0, 0);box-sizing:border-box !important;color:rgb(0, 0, 0);display:block;float:left;font-size:16px;font-weight:bold;line-height:28px;max-width:100%;padding:0px 2px 3px;word-wrap:break-word !important;">商业中心范围识别</strong></span></p></section><p><br  /></p></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（1） 商业设施主要聚集地为河东主城区</strong></span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">商业设施规模和集聚度分析主要通过商业设施POI核密度分析实现。<span style="color: windowtext;">核密度分析</span>用于计算要素在其周围邻域中的密度，可直观地在地图上反映商业设施的密集程度。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-croporisrc="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpy6F0gmH0JGTRcPjZbUdn1WxSZ8YhL6OCCJOz1Z79M8PZiciaic82PeLMMA/?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1662.439024390244" data-cropy1="5.853658536585366" data-cropy2="482.9268292682927" data-ratio="0.28671875" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUuqsjC061BJ1RJ7UHibpnicmpTHcrib4y7Bmibj0otNSTZh7pWAr2AOh1rA/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" data-w="1280" style="width: 568px;height: 163px;"  /></p><p style="text-align:center;line-height:150%;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图6 核密度分析示意图（图片来源于ArcGIS 官网）</span><span style="font-size:12px;line-height:150%;"></span></p><section style="text-indent: 2em;"><span style="font-size: 15px;">核密度估计模型可表示为：</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.10829817158931083" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUZj91s1kIV6TVbtsvSppQzksX8WW8vgNiafianWkC9zMHicQg0V0c3iaL2Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1422" style=""  /></p><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">式中，h为距离衰减阈值（即带宽）；n为与位置点的距离小于或等于h的要素点数；k函数表示空间权重函数。可见，核密度估计存在两个关键参量：空间权重函数k与距离衰减阈值h。研究表明，权重函数的选择对分析结果的影响不大，需要重点关注的是距离衰减阈值。参考相关研究，选取最终选择500米作为距离衰减阈值（即带宽，输入值0.005）。</span><br  /></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="377" data-backw="546" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyd6Zuiba6JvAXH22TmqV4lhiawkehVyLTLZBLlHbzer889vZnp9Vo1RBg/?wx_fmt=png" data-ratio="0.6911942098914354" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyd6Zuiba6JvAXH22TmqV4lhiawkehVyLTLZBLlHbzer889vZnp9Vo1RBg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1658" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="line-height: 2em;text-align: justify;text-indent: 0em;"></section><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图7 商业设施POI核密度分析结果</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:9px;font-family:DengXian;"></span></p><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">如图7，根据POI核密度值筛选出商业设施集聚区，即颜色较深的区域。图中商业设施最为集聚的区域是五一广场周边，相对突出的包括湘江世纪城、袁家岭、火车站、万家丽、朝阳家润多、东塘、雨花亭、高桥、华晨、铁道学院天虹、红星、友阿奥特莱斯、喜盈门范城等区域。从分布形态来看，全市商业设施集聚区主要分布在“三一大道-湘江-湘府路-万家丽路”围合的河东中心城区，且高密集区呈现较为分散的特征。湘江以西的望城坡和麓谷等区域也形成了带状商业中心发展走廊。</span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（2）城市活跃热点与商业设施聚集正相关</strong></span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">商业设施仅是居民休闲娱乐活动的供给侧，识别商业中心还需结合游憩活动的实际发生范围和商业设施集聚区的实际客流需求。</span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">本研究拟采用居民出行OD数据来分析长沙市人员出行热点以及人员活跃强度。在研究过程中，笔者首先采用手机信令数据来分析出行热点，结果发现信令数据空间粒度不足以支撑“地块”级别的精细化分析。相比之下，百度慧眼出行OD数据空间精度更高，是最适合进行本项研究的基础数据。本次出行OD数据的数据时段是2019年5月份的休息日，即五一黄金周及周末，数据出行起讫点集聚至50m*50m的栅格（集计数据，不涉及个人隐私）。</span></section><p style="line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="font-size: 15px;">本小节的数据分析方法仍以核密度计算为主，图8中红色区域为筛选得到的出行热点区。研究发现，长沙市规划区的休息日出行热点区与城市商业设施集聚区呈现明显的正相关性。从热点分布形态来看，五一广场区域是交通出行需求最集中的区域，主要出行热点大部分沿着重要城市交通走廊，如五一大道、芙蓉路、韶山路、枫林路、轨道2号线等。总体来看，出行热点主要集中在河东主城区，而外围片区也有较为突出的出行热点，如南部片区的德思勤区域、星马片区的开元区域等。</span></p><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="323" data-backw="574" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpygzKhUeQoIicBeToksY8QmlB8J9WyrFG3lp43OlsT6Tv1aMNSkDP22Pw/?wx_fmt=png" data-cropselx1="0" data-cropselx2="574" data-cropsely1="0" data-cropsely2="350" data-ratio="0.5625841184387618" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpygzKhUeQoIicBeToksY8QmlB8J9WyrFG3lp43OlsT6Tv1aMNSkDP22Pw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="743" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图8 百度慧眼OD数据休息日出行热点分析结果</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:9px;font-family:DengXian;"></span></p><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（3）识别长沙城区29个商业中心</strong></span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">将商业设施与出行热点进行综合叠加分析，结合建筑报建数据以及经验判断，排除部分城市交通枢纽以及非零售类批发市场，综合确定了以下29处商业较为集中的区域：</span></section><section style="text-indent: 26px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><span style="line-height: 150%;">五一广场、湘江世纪城、袁家岭、火车站、万家丽、朝阳家润多、东塘、雨花亭、华晨、铁道学院天虹、德思勤红星、友阿奥特莱斯、喜盈门范城、华润万象汇、圭塘沙湾公园、溁湾镇、奥克斯广场、红星美凯龙、河西王府井、长沙西中心、王家湾步步高、麓山南路商业街、梅溪湖步步高、富兴时代、长沙大道商圈、五江天街、侯家塘商圈、南郊商圈、金茂广场。</span></span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-backh="377" data-backw="546" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpydXqAibQBd7oXHRykQ5yD6p2icGf8v81XSbgxibPCIm0ZneoxNNC7O7RFw/?wx_fmt=png" data-cropselx1="0" data-cropselx2="574" data-cropsely1="0" data-cropsely2="420" data-ratio="0.6909722222222222" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpydXqAibQBd7oXHRykQ5yD6p2icGf8v81XSbgxibPCIm0ZneoxNNC7O7RFw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="864" style="width: 100%;height: auto;"  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图9 商业中心识别结果</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:10px;font-family:DengXian;"></span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2735093"><h4 class=""></h4><section class="" data-style-type="1" data-tools="新媒体排版" data-id="7876"><p style="white-space: normal;margin: 8px 0px 0px;font-weight: normal;font-size: 12px;max-width: 100%;color: rgb(62, 62, 62);height: 32px;border-bottom-color: rgb(227, 227, 227);border-bottom-width: 1px;border-bottom-style: solid;padding: 0px;line-height: 18px;word-wrap: break-word !important;box-sizing: border-box !important;" class=""><span style="font-size: 15px;"><strong style="border-bottom-style:solid;border-bottom-width:2px;border-color:rgb(0, 0, 0);box-sizing:border-box !important;color:rgb(0, 0, 0);display:block;float:left;font-size:16px;font-weight:bold;line-height:28px;max-width:100%;padding:0px 2px 3px;word-wrap:break-word !important;">商业中心等级划分</strong></span></p></section><p><br  /></p></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（1）客流量、客流空间密度和占地面积指标</strong></span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">商业中心的等级划分较为复杂，国内学者做过较多的研究。有学者基于手机信令数据，计算“游憩活动强度”（游憩活动人数与占地面积之比，即空间密度）指标，将商业中心分为四个等级（囿于手机信令数据的空间精度，该研究排除了面积较小的商业中心）。</span></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">长沙城区的面积相对较小，本次所研究的商业中心范围面积限定在0.03平方公里（3公顷）以上，既包含0.035平方公里的小商业中心，也包括1.55平方公里的大商业中心。基于商业中心出行OD数据，计算客流量和客流空间密度（客流量与占地面积之比）。结果表明，客流量最大的商业中心是五一广场，其客流量规模是其他商业中心的2倍以上。客流空间密度最大的商业中心是王家湾步步高，单位面积吸引的客流量最大，但其客流量和占地面积的绝对数值较小。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.3806921675774135" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyHKh6icmMjzjBYSP4zMvJsm3icv82uZxtGnHne98K0qlYdcH5yPM13Mnw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="2196" style=""  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图10 各商圈商业中心客流量、客流空间密度和占地面积指标对比</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-size:10px;font-family:DengXian;"></span></section><p style="line-height: 2em;text-indent: 2em;"><span style="text-indent: 28px;font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 15px;">采用同时考虑客流量和客流空间密度的商业中心等级划分方法。对于高等级商业中心，其客流量绝对值应较大，单位面积的客流吸引量应较大（即客流空间密度应在某个阈值范围之上）。五一广场、德思勤红星和华润万象汇吸引的客流总量远大于其他商业中心，且三者的客流空间密度值处于中等水平，是长沙的高等级商业中心。</span></p><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（2） 等级划分结果</strong></span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2554725"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;margin-top: 20px;"><section style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;"><section style="margin-right: auto;margin-left: auto;border-width: initial;border-style: none;border-color: initial;display: inline-block;width: 100%;"><section style="font-size: 18px;letter-spacing: -2px;display: inline-block;"><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: bold;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.7;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.5;font-family: 宋体;">></span><span style="color: rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.3;font-family: 宋体;">></span></section><section style="margin-left: 10px;color: rgb(28, 89, 165);display: inline-block;"><p class="active brush" style="color:rgb(121,121,121);margin-top: 0px;margin-bottom: 0px;white-space: normal;min-width:1em;"><strong style="font-size: 15px;white-space: normal;">“一主两次多地区中心”的商业中心空间格局</strong></p></section></section></section></section></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">结合指标计算结果与等级划分思路，将各商业中心分三个级别：市级中心1个，为五一广场；副中心2个，为德思勤红星和华润万象汇；其他17个商业中心是地区级中心。识别结果如表2。</span></section><p style="text-align:center;line-height:150%;"><span style="line-height: 150%;font-size: 15px;">表2 商业中心等级划分结果</span></p><table cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td width="81" style="border-width: 1px;border-style: solid;border-color: windowtext;background: rgb(255, 242, 204);padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;"><strong>商业中心等级</strong></span></p></td><td width="444" style="border-top: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: none;background: rgb(255, 242, 204);padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;"><strong>识别结果</strong></span></p></td></tr><tr><td width="90" style="border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: 1px solid windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">市级中心</span></p></td><td width="444" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">五一广场</span></p></td></tr><tr><td width="84" style="border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: 1px solid windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">副中心</span></p></td><td width="444" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">德思勤红星、华润万象汇</span></p></td></tr><tr><td width="84" style="border-right: 1px solid windowtext;border-bottom: 1px solid windowtext;border-left: 1px solid windowtext;border-top: none;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">地区级中心</span></p></td><td width="444" style="border-top: none;border-left: none;border-bottom: 1px solid windowtext;border-right: 1px solid windowtext;padding: 0px 7px;"><p style="text-align:center;"><span style="font-size: 15px;">河西王府井、长沙西中心、雨花亭、东塘、火车站、奥克斯广场、湘江世纪城、金茂广场、圭塘沙湾公园、侯家塘、王家湾步步高、铁道学院天虹、长沙大道、朝阳家润多、袁家岭、富兴时代、华晨、麓山南路商业街、友阿奥特莱斯、南郊、溁湾镇、红星美凯龙、五江天街、万家丽广场、喜盈门范城、梅溪湖步步高</span></p></td></tr></tbody></table><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.8233890214797136" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyCPVEOiaf5yOhtH9CYxT5VcDPtrjCEIkRAnoiazJe4b2Et7lKR2fu0B5g/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1676" style=""  /></p><section style="text-align: center;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图11 长沙“一主两次多地区中心”空间分布</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"></span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2554725"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;margin-top: 20px;"><section style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;"><section style="margin-right: auto;margin-left: auto;border-width: initial;border-style: none;border-color: initial;display: inline-block;width: 100%;"><section style="font-size: 18px;letter-spacing: -2px;display: inline-block;"><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: bold;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.7;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.5;font-family: 宋体;">></span><span style="color: rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.3;font-family: 宋体;">></span></section><section style="margin-left: 10px;color: rgb(28, 89, 165);display: inline-block;"><p class="active brush" style="color:rgb(121,121,121);margin-top: 0px;margin-bottom: 0px;white-space: normal;min-width:1em;"><strong style="font-size: 15px;white-space: normal;">河西尚未形成市级商业副中心</strong></p></section></section></section></section></section><section style="line-height: 2em;"></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">根据图10，河西范围内梅溪湖步步高、河西王府井和长沙西中心这三个商业中心单位面积吸引的客流非常大，这是由于其客流量一般的情况下面积相对较小。但由于商业设施规模和客流总量不足，长沙河西城区范围（湘江以西，湖南湘江新区）尚未形成能够服务河西大片区的商业副中心。</span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2053305"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;"><section class="Powered-by-gulangu V5" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu.us"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;border-radius: 0px 8px;padding: 5px;font-size: 19.2px;line-height: 1.2em;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><p class="count" style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">03</span></p></section></section></section></section></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2734082"><section class="" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;vertical-align: middle;padding-right: 6px;box-sizing: border-box;"><section style="margin-right: -6px;margin-bottom: -9px;margin-left: auto;border-right: 2px solid rgb(13, 0, 21);border-top: 2px solid rgb(13, 0, 21);height: 16px;width: 16px;border-bottom-color: rgb(13, 0, 21);border-left-color: rgb(13, 0, 21);box-sizing: border-box;" class=""></section><section class="" style="padding-right: 6px;padding-left: 6px;font-size: 17px;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><section style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">商业中心客流特征分析</span></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p style="line-height:150%;"><span style="font-size: 15px;"><strong>（1）商业中心势力范围与空间结构</strong></span></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2554725"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;margin-top: 20px;"><section style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;"><section style="margin-right: auto;margin-left: auto;border-width: initial;border-style: none;border-color: initial;display: inline-block;width: 100%;"><section style="font-size: 18px;letter-spacing: -2px;display: inline-block;"><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: bold;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.7;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.5;font-family: 宋体;">></span><span style="color: rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.3;font-family: 宋体;">></span></section><section style="margin-left: 10px;color: rgb(28, 89, 165);display: inline-block;"><p class="active brush" style="color:rgb(121,121,121);margin-top: 0px;margin-bottom: 0px;white-space: normal;min-width:1em;"><strong style="font-size: 15px;white-space: normal;">“一主两副”商业中心势力范围划分明显</strong></p></section></section></section></section></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">商业中心的势力范围是指商业中心所能吸引覆盖的范围。本文拟在各商业中心客流来源去向分析的基础上，构建商业中心影响力模型，划分商业中心的腹地范围。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.9916247906197655" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU5RcdhNyOz2hZmPicxJvusBUfvYb1X3GmaznLMdicgLqXyMyPkGsb9GQRrusg00GicCxpb4clyF5HSPA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1194" style=""  /></p><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图12 典型商业中心的客流来源范围</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"></span></p><section style="text-indent: 2em;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">根据分析结果，五一广场市级商业中心在河东主城区，是城市的单一中心，吸引了城北、河西和河东老城区的大部分客流。副中心德思勤红星位于南部片区，吸引了城南、省府、暮云和跳马的大部分客流。副中心华润万象汇坐落在星马片区，主要客流来源是万家丽以西、星沙片区。而麓山南路商业街的客流吸引范围较小，集中在河西大学城区域。</span></section><section style="line-height: 150%;text-indent: 0em;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.7829181494661922" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyWMAIhc9JlwXAiaWVhzsIhdibzbzFyj8XThPz5VIZ4XialicxSjAXTw48IA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="1686" style="text-align: center;font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;"  /></section><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图13 各商业中心势力范围</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"></span></p><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2554725"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;margin-top: 20px;"><section style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;"><section style="margin-right: auto;margin-left: auto;border-width: initial;border-style: none;border-color: initial;display: inline-block;width: 100%;"><section style="font-size: 18px;letter-spacing: -2px;display: inline-block;"><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: bold;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.7;font-family: 宋体;">></span><span style="color:rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.5;font-family: 宋体;">></span><span style="color: rgb(255,140,0);font-weight: 700;opacity: 0.3;font-family: 宋体;">></span></section><section style="margin-left: 10px;color: rgb(28, 89, 165);display: inline-block;"><p class="active brush" style="color:rgb(121,121,121);margin-top: 0px;margin-bottom: 0px;white-space: normal;min-width:1em;"><strong style="font-size: 15px;white-space: normal;">不同等级商业中心服务范围分层明显</strong></p></section></section></section></section></section><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">基于客流OD数据，计算各商业中心的客流出行距离，结果见图14。选取五一广场（市级商业中心）、德思勤红星（副中心）、麓山南路商业街（地区级中心）三个不同等级的商业中心作为典型案例进行绘图，结果如图15所示。</span></section><p style="text-align: center;"><img class="rich_pages" data-ratio="0.4472361809045226" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyGo6ibweCRWf2vvfZrMSLvoSiciaSibklDvEwSKWrUic2VS2YTkaXpiciceF7Q/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="2388" style=""  /></p><section style="line-height: 150%;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图14 各商业中心客流出行距离分布曲线 </span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"></span></section><section style="line-height: 150%;text-indent: 0em;text-align: center;"><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"><br  /></span></section><section style="line-height: 150%;text-indent: 0em;"><img class="rich_pages" data-backh="258" data-backw="574" data-before-oversubscription-url="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyLWFibeMS0ibE7YQQ0Mjbcn9eGmpqme58ugprpYDwk97wpChlEw7uyvrw/?wx_fmt=png" data-ratio="0.44929925803792253" data-s="300,640" src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/Yy2ZIrx1LU6rtYZf5M20q2Zaj2ZucFpyLWFibeMS0ibE7YQQ0Mjbcn9eGmpqme58ugprpYDwk97wpChlEw7uyvrw/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="2426" style="text-align: center;font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;width: 100%;"  /></section><p style="text-align: center;"><span style="line-height: 150%;font-size: 14px;">图15 不同等级商业中心客流出行距离分布曲线</span><span style="font-family: DengXian;font-size: 14px;"></span><span style="font-family: DengXian;font-size: 15px;"></span></p><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">结果表明，三大商业中心客流出行距离的主要范围为0-15km以内，但各自的重点服务范围不同。市级中心五一广场的客流出行距离曲线最为平滑，重点服务范围是1km至11km，涵盖短、中、长距离范围内的大量居民；副中心德思勤红星的重点研究范围为1km-7km，曲线在1km-2km处衰减速度较快，超过7km半径范围的客流较少；地区级中心麓山南路商业街的重点服务范围是1km-6km，且主要集中在1km-4km半径范围。可见，长沙城区不同等级商业中心服务范围分层明显，分工明确，这也验证了前文商业中心等级划分的合理性。</span></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2053305"><section class="gulangu" style="border-width: 0px;border-style: none;border-color: initial;padding: 0px;"><section class="Powered-by-gulangu V5" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu.us"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;border-radius: 0px 8px;padding: 5px;font-size: 19.2px;line-height: 1.2em;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><p class="count" style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">04</span></p></section></section></section></section></section><section class="xmt-style-block" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2734082"><section class="" style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block;vertical-align: middle;padding-right: 6px;box-sizing: border-box;"><section style="margin-right: -6px;margin-bottom: -9px;margin-left: auto;border-right: 2px solid rgb(13, 0, 21);border-top: 2px solid rgb(13, 0, 21);height: 16px;width: 16px;border-bottom-color: rgb(13, 0, 21);border-left-color: rgb(13, 0, 21);box-sizing: border-box;" class=""></section><section class="" style="padding-right: 6px;padding-left: 6px;font-size: 17px;box-sizing: border-box;background-color:rgb(28, 142, 230);color:rgb(255, 255, 255);"><section style="box-sizing: border-box;"><span style="font-size: 15px;">总结</span></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><section style="text-indent: 28px;line-height: 2em;"><span style="font-size: 15px;">本研究充分利用百度慧眼出行OD数据样本量大、空间精度高的优势，结合百度地图POI和建筑报建数据，从多个维度进行长沙市商业中心的识别与分析，包括基于商业设施规模和区域活跃度指标识别长沙市商业中心的范围，根据客流量、客流空间密度等指标划分商业中心等级，以及对各商业中心的势力范围、不同等级商业中心出行距离进行特征分析。研究在传统调查成本的同时，弥补了传统手段质量低、样本小等问题，为商业中心的现状评估以及规划研究提供有力支持。</span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(0, 0, 0);"><strong>参考文献</strong></span><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"></span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[1]</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">禹文豪</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">艾廷华</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">杨敏</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">刘纪平</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">.</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[J].</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">武汉大学学报</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">(</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">信息科学版</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">),2016,41(02):221-227.</span></span><span style="line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"></span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[2]</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">丁亮</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">钮心毅</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">宋小冬</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">.</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">上海中心城区商业中心空间特征研究</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[J].</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">城市规划学刊</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,2017(01):63-70.</span></span><span style="line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"></span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[3]</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">武汉市规划研究院</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">城市数据团</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">.</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">多源数据下武汉市商业活力中心的综合识别与分析</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">.</span></span><span style="line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"></span></section><section style="line-height: 2em;"><span style="font-size: 14px;color: rgb(136, 136, 136);"><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[4]</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">王德</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">王灿</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">谢栋灿</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">钟炜菁</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">武敏</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">朱玮</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">周江评</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">李渊</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">.</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">——</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">以南京东路、五角场、鞍山路为例</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">[J].</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;background: white;">城市规划学刊</span><span style="font-size: 14px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;background: white;">,2015(03):50-60.</span></span><span style="font-size: 15px;line-height: 150%;font-family: Arial, sans-serif;color: rgb(51, 51, 51);background: white;"></span></section><section style="line-height: 2em;text-align: center;"><span style="font-size: 15px;line-height: 150%;color: rgb(51, 51, 51);background: rgb(255, 255, 255);font-family: -apple-system-font, system-ui, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-align: center;">▼</span></section><section class="" data-style-type="2" data-tools="新媒体排版" data-id="1653" style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="padding: 15px;max-width: 100%;border-width: 1px;border-style: dotted;line-height: 2em;font-family: 宋体;min-height: 1.5em;border-bottom-right-radius: 15px;border-bottom-left-radius: 10px;border-color: rgb(28, 142, 230);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;text-align: center;color: rgb(255, 255, 255);font-family: 微软雅黑;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><p class="" style="padding-right: 20px;padding-bottom: 4px;padding-left: 20px;max-width: 100%;min-height: 1.5em;line-height: 2em;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;border-bottom-right-radius: 100%;border-bottom-left-radius: 100%;color: rgb(255, 255, 238);border-color: rgb(28, 142, 230);background-color: rgb(28, 142, 230);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;color: inherit;border-color: rgb(0, 88, 156);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">长沙规勘院</strong></p></section><section style="max-width: 100%;min-height: 1.5em;line-height: 2em;color: inherit;text-indent: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: inherit;font-family: 微软雅黑, sans-serif;font-size: 14px;caret-color: rgb(51, 51, 51);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">长沙规勘院隶属于长沙市自然资源和规划局，是湖南省成立最早的综合型规划勘测设计专业单位，持有城乡规划甲级、测绘甲级以及工程勘察综合甲级等资质，业务涵盖国土空间规划、交通规划、测绘工程、市政道路、风景园林、市政道路和建筑设计等多个专业。</span></section></section></section><p><br  /></p><section class="" data-style-type="2" data-tools="新媒体排版" data-id="1653" style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="padding: 15px;max-width: 100%;border-width: 1px;border-style: dotted;line-height: 2em;font-family: 宋体;min-height: 1.5em;border-bottom-right-radius: 15px;border-bottom-left-radius: 10px;border-color: rgb(28, 142, 230);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;text-align: center;color: rgb(255, 255, 255);font-family: 微软雅黑;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><p class="" style="padding-right: 20px;padding-bottom: 4px;padding-left: 20px;max-width: 100%;min-height: 1.5em;line-height: 2em;font-size: 14px;white-space: pre-wrap;border-bottom-right-radius: 100%;border-bottom-left-radius: 100%;color: rgb(255, 255, 238);border-color: rgb(28, 142, 230);background-color: rgb(28, 142, 230);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;color: inherit;border-color: rgb(0, 88, 156);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"></strong></p></section><section style="max-width: 100%;min-height: 1.5em;line-height: 2em;color: inherit;text-indent: 2em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;color: inherit;font-family: 微软雅黑, sans-serif;font-size: 14px;caret-color: rgb(51, 51, 51);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">作为领先的大数据服务商，一直致力于利用海量位置数据及人工智能技术探索大数据在各个行业的应用价值，目前已在城市规划、政府管理、零售选址、商业地产、人口统计、广告投放多个领域与多家合作伙伴有深入落地合作。</span></section></section></section><section class="" data-style-type="5" data-tools="新媒体排版" data-id="2734081" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" powered-by="gulangu" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: 5px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;text-align: center;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;display: inline-block;vertical-align: top;width: 162.469px;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" powered-by="gulangu" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;text-align: right;font-size: 13px;line-height: 1;transform: translate3d(5px, 0px, 0px);overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;display: inline-block;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;width: 0.7em;height: 0.7em;display: inline-block;vertical-align: middle;transform: rotate(45deg);background-color: rgb(0, 0, 0);overflow-wrap: break-word !important;"></section><section class="" style="margin-left: 0.2em;max-width: 100%;box-sizing: border-box;width: 0.4em;height: 0.4em;display: inline-block;vertical-align: middle;transform: rotate(45deg);background-color: rgb(0, 0, 0);overflow-wrap: break-word !important;"></section></section></section></section></section><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;display: inline-block;vertical-align: top;width: 203.094px;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" powered-by="gulangu" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: 5px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;font-size: 18px;letter-spacing: 1px;color: rgb(28, 142, 230);overflow-wrap: break-word !important;"><p style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">往期推荐</strong></p></section></section></section></section><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;display: inline-block;vertical-align: top;width: 162.469px;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" powered-by="gulangu" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;text-align: left;font-size: 13px;line-height: 1;transform: translate3d(-5px, 0px, 0px);overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;display: inline-block;overflow-wrap: break-word !important;"><section style="margin-right: 0.2em;max-width: 100%;box-sizing: border-box;width: 0.4em;height: 0.4em;display: inline-block;vertical-align: middle;transform: rotate(45deg);background-color: rgb(0, 0, 0);overflow-wrap: break-word !important;"></section><section class="" style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;width: 0.7em;height: 0.7em;display: inline-block;vertical-align: middle;transform: rotate(45deg);background-color: rgb(0, 0, 0);overflow-wrap: break-word !important;"><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></section></section></section></section></section></section></section></section><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;text-align: center;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></p><ul class=" list-paddingleft-2" style=""><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">基于百度慧眼OD大数据的用地出行率指标计算</span></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="font-size: 14px;">重庆与“一带一路”、“长江经济带”国内明星城市人口吸引力对比探析</span><br  /></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">“一带一路”和“长江经济带”国内明星城市 “走出去”客流观察</span><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">中国实体城市的常住人口变化： 针对中国3022个实体城市基于百度慧眼数据的探索</span><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">百度慧眼发布购物中心解决方案，驱动城市商业优化升级</span><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">基于百度慧眼时空大数据的深圳就业中心通勤研究</span><br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"  /></p></li><li><p style="max-width: 100%;min-height: 1em;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%;-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);cursor: pointer;font-size: 14px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">京津跨域通勤特征与职住空间分布研究</span></p></li></ul><section class="" data-tools="新媒体排版" style="max-width: 100%;letter-spacing: 0.544px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: 20px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><section class="" style="margin-top: -1px;max-width: 100%;min-height: 40px;visibility: visible;height: 40px;line-height: 40px;border-radius: 10px;text-align: center;box-shadow: rgb(190, 190, 190) 0px 3px 5px;background-color: rgb(28, 142, 230);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><p class="" style="max-width: 100%;min-height: 1em;font-size: 14px;color: rgb(255, 255, 255);min-width: 1px;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;"><strong style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">↙点击“阅读原文”链接，快速获取产品试用权限</strong></p></section></section></section>
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