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<section style="box-sizing: border-box;font-size: 16px;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: 15%;padding: 0px 5px 0px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin: 10px 0%;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.91" data-w="100" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/j8bTq15u0miaNL3icl4g5fZTicQr67Q8ftBtHr5165sbuwjZrDAfBr9bhdulpuicnV7C92ZyP9Sc4OiacBGbulTnkXQ/640?wx_fmt=png" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="png"  /></section></section></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: 70%;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 10px 0% 0px;box-sizing: border-box;"><section style="text-align: center;font-size: 12px;color: rgb(153, 166, 171);line-height: 1.4;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><span style="letter-spacing: 0px;line-height: 1.4;box-sizing: border-box;">欢迎点击以上蓝色字体</span><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">关注</p></section></section></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: top;width: 15%;padding: 0px 0px 0px 5px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin: 10px 0%;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.91" data-w="100" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/j8bTq15u0miaNL3icl4g5fZTicQr67Q8ftBtHr5165sbuwjZrDAfBr9bhdulpuicnV7C92ZyP9Sc4OiacBGbulTnkXQ/640?wx_fmt=png" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="png"  /></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 10px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="width: 50%;border-width: 3px;border-style: solid;border-color: rgb(254, 193, 192);box-sizing: border-box;"></section><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="padding: 5px 4px;clear: both;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;clear: none;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">作者<span style="text-indent: 2em;">北京大学政府管理学院博士古恒宇，华南理工大学建筑学院副教授、亚热带建筑科学国家重点实验室成员黄铎，北京大学政府管理学院教授、博士生导师、北京大学城市治理研究院执行院长沈体雁，华南师范大学地理科学学院本科生覃小玲</span><span style="text-indent: 2em;">在《规划师》2019年第5期撰文，空间句法在我国城市设计研究及实践中的应用方兴未艾，然而其建模计算和辅助分析决策过程中带来的误差并未被充分研究。</span><span style="text-indent: 2em;">文章结合POI、大众点评等多源城市数据，以2017年珠三角部分城市及全国公路交通网络为实验对象，从空间句法模型校核的理论基础、空间句法分析的误差来源、处理误差的技术细节、数据驱动下基于空间句法的城市设计流程等方面探讨了空间句法的模型校核及其在城市设计中的应用问题。</span><span style="text-indent: 2em;">研究发现，空间句法的误差来源主要包括搜索半径误差、建模范围误差、建模细度误差和参数算法误差4种，而在多源城市数据的辅助下，可通过选取最优半径、适度外扩模型、选取合适细度和建模软件等方法减小误差。</span><span style="text-indent: 2em;">文章总结了数据驱动下基于空间句法的城市规划设计框架，认为多源城市数据在空间句法模型校核、空间句法辅助方案设计等阶段具有广阔的应用前景。</span></p></section></section></section></section><section style="width: 50%;border-width: 3px;border-style: solid;border-color: rgb(42, 118, 162);float: right;margin-top: -6px;box-sizing: border-box;"></section><section style="clear: both;box-sizing: border-box;"></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-color: rgb(21, 103, 167);border-style: solid;border-width: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-webkit-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-moz-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-o-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);font-size: 12px;padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">[关键词]城市设计；空间句法；模型校核；多源数据</p></section><section style="border-top: 2px dotted rgb(95, 94, 102);width: 100%;box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="font-size: 12px;color: rgb(56, 30, 5);letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">[文章编号]1006-0022(2019)05-0067-07　</p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">[中图分类号]TU984.1　</p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">[文献标识码]B</p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">[ 引文格式 ] 古恒宇，黄铎，沈体雁，等．多源城市数据驱动下城市设计中的空间句法模型校核及应用研究 [J]．规划师，2019(5)：67-73．</p></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;border-radius: 1em;background-color: rgb(21, 103, 167);padding: 0.3em 0.8em;color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">一 </strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"> 空间句法模型校核的理论基础</strong></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(21, 103, 167);padding: 10px;box-shadow: rgb(0, 0, 0) 0px 0px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（1）空间句法与城市设计对空间的理解存在内在的一致性。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">城市设计的核心是理解城市中的空间问题，通过设计和重组城市空间，达到改善城市居民生活质量、提升城市活力及疏导交通等目的。空间句法的核心是通过空间组构(Configuration)进行空间关系建模，空间句法理论认为城市空间并非人类活动的背景，相反，空间对空间使用者的出行规律产生极大影响，并最终成为塑造城市功能的驱动力。在空间句法的逻辑下，城市空间结构和城市功能具有一致性，因此只要找到这种对应关系，便可通过调整城市空间结构(如加密公路网络)达到塑造理想城市功能的效果。一方面，规划师们遵循空间句法逻辑，通过量化的分析手段揭示出城市空间结构规律，从而为城市设计提供技术支撑；另一方面，空间句法以人的运动为基础的模型在一定程度上反映出居民对城市空间的认知规律，符合城市设计满足市民期望的客观要求。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法基于城市空间的拓扑规律，可计算出相关参数，从而对城市结构、城市交通和城市功能进行数字化表达，如整合度(Integration)能反映某搜索半径下城市空间中人车流动的集聚效应，也对应着该尺度的城市商业核心区，而该类中心往往是城市设计的城市空间结构表述当中需要识别和表达的基础内容。例如，南京基于 50km 搜索半径计算的路网整合度结果与《南京市总体规划(2007—2020)》提出的“以新街口地区为都市区中心，以河西中心区为副中心”的空间体系相一致 (图1)。空间句法在理论和实践方面都与城市设计对空间的理解相一致，这是空间句法得以运用在城市规划与设计工作中的理论基础，也是空间句法模型校核的前提。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.5222222" data-w="720" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQNGeCXibIwAMXtS38uvKfaT6L5M3iaJT1OHJUBreMlCyb8w7FQHLorJJA/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（2）空间句法关注城市系统的总体“涌现”(Emergence)，是一种基于多尺度的实验性质的方法。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法需要模型校核的另一大原因与空间句法自身的特质有关，即空间句法的分析围绕实际建成空间展开，是一种“自下而上”的分析方法，通过局部规则的建立和调整，观察系统在宏观上的总体“涌现”，具有一定的实验性质。当研究人员对某片区进行空间句法分析时，往往要经过选取合适的分析模型、计算半径与分析参数等过程，而上述过程对空间句法计算结果的影响极大，且缺少明确的流程及技术准则。运用空间句法对某片区进行建模分析时，可在轴线模型、线段模型等多种模型的假设下，基于经验选取的多个搜索半径进行计算，结果中整合度、穿行度和可理解度等多个参数皆可用于辅助规划设计。然而在实际工作中，研究人员往往凭借以往经验及代入实验的方法进行探索分析，导致最终计算结果的不确定性。因此，运用空间句法进行分析之前应进行模型校核工作，以减小后续的分析误差。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（3）多源城市数据的发展为空间句法的校核与分析提供了新的视角。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">包括百度热力图、各类 POI 数据和大众点评等数据在内的城市数据能便捷地揭示出城市片区的实际功能及城市交通流量状况，因此可以从城市功能和交通流量两个方面对基于句法表达的城市空间结构进行校核，以验证空间句法是否真实表达了城市情况，同时也有助于选择合适的空间句法分析半径，为基于空间句法的城市设计方案提供参考辅助。陶伟等人在研究路网形态对广州市各星级酒店分布的影响时发现，酒店数据根据兴趣点(POI)数据获得，减少了因数据矢量化而产生的工作量。盛强等人结合大众点评网的餐饮业分布与评论数据，对重庆地铁站周边餐馆数量、评论总数与真实客流量及相关句法参数进行对比分析 。总体来看，既有文献中的空间句法校核仍主要基于实测交通流量数据，较少使用多源城市数据(表1)。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3416321" data-w="723" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQnLY8gmibvZd4QnbjgibEDt5hZcFlDCIf0mucg6XzbkpUcJWUDQ77siaqw/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;padding: 3px 0px;border-top: 1px solid rgb(224, 224, 224);border-bottom: 1px solid rgb(224, 224, 224);border-right-color: rgb(224, 224, 224);border-left-color: rgb(224, 224, 224);box-sizing: border-box;"><section style="padding: 0px 4px;display: inline-block;background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">二  </strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">空间句法模型的误差来源</strong></p></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(21, 103, 167);padding: 10px;box-shadow: rgb(0, 0, 0) 0px 0px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（一） 搜索半径误差</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法理论认为，某一空间的特征取决于一定范围内与之联系的其他空间特征，而搜索半径就是度量“范围”的重要变量。搜索半径可以反映城市空间中人们的出行和认知特征，为以人为本的城市设计提供了参考；也可以反映城市功能的服务半径，在得知不同功能节点的服务半径后，有利于优化该类功能区的布局，提升城市活力。例如，广州的高星级酒店受到路网的影响更小，但依托路网的服务范围和半径更大，而低星级酒店则呈现出相反的规律。不同空间句法软件对搜索半径的处理方式不同，Depthmap软件将搜索半径定义为以某路网中心为圆心，以设定的阈值为半径所得到的圆形范围，sDNA软件对搜索半径进行了优化，可基于实际路网计算“连续型”和“离散型”两种搜索半径。尽管对搜索半径的算法在不断优化，但在实际规划和研究工作中，搜索半径在很多情况下来源于研究人员所设置的经验参数，为后续分析结果带来偏误。如图2所示，笔者基于微观(0.5km)、中观(5km)、宏观(50km)3个尺度分别对珠海香洲区、惠州惠城区、江门蓬江区、中山全市、肇庆端州区进行空间句法建模。结果显示，在微观尺度上，5个片区都没有呈现出明显的高值区；在中观尺度上，各区域形成了一定面积的高值区；在宏观尺度上，则能清晰分辨出5个片区的高值网络结构。可见，不同搜索半径下的空间句法计算结果差异性较大，若随意选择搜索半径，往往无法准确归纳区域各空间句法参数的核心区和边缘区。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.9112344" data-w="721" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQYfpUxPAKFmZAV9Mvu4SIzOtCoXeUOEyjACaV0ZV0DOsjDoRshp2LdQ/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（二） 建模范围误差</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法的建模范围对分析结果也产生相当大的影响，在《空间是机器》一书中，Hillier阐述了空间句法计算中的边界效应，并认为应当遵循“在分析中包括足够多的城市网络，以确保研究路段嵌入城市网格之中”的原则。空间句法多个参数中都体现出“边界效应”的影响。位于建模范围边界的路段，由于不受到“外界”路网的影响，与范围内多数路网的距离总和较大，而位于研究范围中心的路段与多数路网的距离总和则较小。上述因素是造成空间句法分析结果往往具有轮轴式特征的主要原因。<span style="text-indent: 2em;">图3中，笔者计算了肇庆全域路网各尺度整合度结果，并从中截取出端州区部分，与单独计算的端州区各尺度整合度结果进行对比。</span><span style="text-indent: 2em;">结果显示，在0.5km半径的微观尺度和5km半径的中观尺度上，计算结果的差别并不大，但在50km半径的宏观尺度上，外扩后模型中区域的平均值和标准差分别增加了约87.2%与29.2%。</span><span style="text-indent: 2em;">可见，由于建模范围的改变，模型参数(尤其是对于搜索半径较大的参数)会发生一定的波动。</span><span style="text-indent: 2em;">因此，需通过外扩建模范围等手段，削弱建模范围对计算结果的影响(表2)。</span></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;text-indent: 0em;"><img data-ratio="0.7479109" data-w="718" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQcsIOeL2J9J9mEJCNteh3j6wnKib04tINpKGO33JlVzLk4woa4vbzwibA/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" style="font-size: 16px;text-align: center;white-space: normal;vertical-align: middle;box-sizing: border-box;"  /></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3179272" data-w="714" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQfwjMlibNGnoibwxbciag257YIDLicIWKK5H2VmWTsibjzPnX2oyYfxM6H6Q/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（三）建模细度误差</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><span style="text-indent: 2em;box-sizing: border-box;"></span></p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法分析主要针对自然出行的运动流，即出行中受到城市中吸引点(如特定的购物中心)的影响小于受到建成空间影响的出行人群。我国特有的“门禁社区”管理模式导致了空间句法对建成空间建模的难题，如镶嵌在城市中的开放或封闭的高校、住宅区等区域，是否应该纳入空间句法的建模范围。在传统的建模中，遇到类似问题时常采用“一刀切”的办法，即不考虑这类空间，但这导致句法模型无法准确描述居民的真实活动空间，产生建模误差。虽然研究发现，包含半公共空间的模型能够更好地解释步行流量分布，但在实际操作中，识别半公共空间这项工作本身就十分耗费人力物力，因此试图减小建模细度对模型分析的影响变得十分困难 。在大尺度分析中，同样存在建模细度的问题。笔者分别基于两种建模细度，对我国道路交通体系进行研究，图 4 显示的是我国公路交通网络的500km半径整合度计算结果 ：对于粗建模细度(高速公路、国道)的计算结果，形成了明显的轮轴式“中心—外围”结构，并不能识别出次核心路网可达性高值区；对于细建模细度(高速公路、国道、省道)的计算结果，可以清晰识别出路网的高值次核心区。可见，不同建模细度对空间句法计算结果的影响较大，需在分析前选取合适的建模细度。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.4561892" data-w="719" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQVEsnkrm8sFPXbWpH86TG6t7abDxyU5yhqEXb5oKia1KBPfucMfibNx8Q/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（四）参数算法误差</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">已有的空间句法模型主要包括视域模型、凸状模型、轴线模型和线段模型四大类 。其中，轴线模型和线段模型是城市设计中最常用的两类模型。轴线模型基于可视原则进行建模，线段模型基于路网偏转角度原则进行建模。建模方式的不同导致模型计算结果的差异，因而选择合适的模型是空间句法分析的基础。此外，各计算参数在具体案例中的运用是空间句法辅助定量化城市设计的关键。现有的空间句法计算软件种类繁多，如伦敦大学开发的Depthmap系列软件、Jiang开发的Axwoman系列软件和卡迪夫大学开发的sDNA系列软件。Depthmap是相对最常用的空间句法软件，往往纳入了最新的空间句法参数，但该软件与 GIS 软件的兼容性不佳，为实际工作带来困难。Axwoman和sDNA则较好地兼容了 GIS 软件，sDNA 被直接集成在 GIS 工具箱中纳入 ArcGIS 软件，增强了数据处理的灵活性。实际上，不同的开发团队在空间句法基本参数的基础上，对参数加入了自身的诠释及优化，参数算法的不同也进一步导致了计算结果的不同。对比Depthmap软件与sDNA 软件中整合度和穿行度算法的异同可知：关于整合度，Depthmap 中的Integration参数使用搜索半径内的节点数量对整合度进行标准化处理，而sDNA中的NQPDA参数则采取对最短拓扑距离的倒数求和的方式进行表达；关于穿行度，Depthmap中的NAchoice使用总深度进行标准化处理，而sDNA中的TPBt参数则使用端点 y 搜索半径内的路网数量总和进行标准化处理，且能考虑的情况较NAchoice更全面。不同空间句法软件中计算的参数虽然都表征相似的意义，但其算法有着一定的差别，若研究人员在没有辨析各空间句法参数算法的前提下，就使用软件进行计算，将带来一定的误差。</p></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;padding: 3px 0px;border-top: 1px solid rgb(224, 224, 224);border-bottom: 1px solid rgb(224, 224, 224);border-right-color: rgb(224, 224, 224);border-left-color: rgb(224, 224, 224);box-sizing: border-box;"><section style="padding: 0px 4px;display: inline-block;background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">三  </strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">空间句法模型校核的技术细节</strong></p></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(21, 103, 167);padding: 10px;box-shadow: rgb(0, 0, 0) 0px 0px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">无论是在城市研究中还是在实际城市设计工作中，如若忽视空间句法的建模误差，将影响最终的规划方案设计。本部分试图阐述空间句法模型校核的技术细节，以尽可能降低空间句法误差对结果分析带来的偏误。模型校核的技术细节主要可分为以下几部分。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（一）搜索半径选择</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法搜索半径的选择应遵循经验半径选择与最优半径校核两个步骤展开。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">(1)经验半径选择。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">研究人员应选取多个经验半径进行空间句法计算，根据上文的实证研究，当半径超过区域的最大直径时，模型参数的变化结果极小，因而最大经验半径的选择至少要超过区域最大直径。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">(2)最优半径校核。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">选取经验半径后，要通过相关数据对搜索半径进行校核。空间句法遵循“形式—交通—功能”的分析范式，其中空间形式是需要被校核的变量(被解释变量)，交通流量和城市功能则可作为校核变量(解释变量)引入校核模型，传统校核最优半径的手段主要通过交通流量展开，但该方法耗费较高的人力、物力资源。热力图数据可作为交通流量的代理变量引入校核模型，不同等级的热力图可以反映车流量、人流量的实际情况，将不同等级的热力图数据与不同半径空间句法模型进行相关分析，即可选取相关系数高的变量作为分析的参考半径。POI数据可反映城市的实际功能，以往的研究已说明 POI 数据中商业节点与空间句法整合度的分布保持高度的一致性，可利用该特征开展最优半径的选取工作 。常用的做法是，将 POI 中购物类节点的核密度分析结果与空间句法参数核密度计算结果进行叠加相关分析，选取相关性较大的半径作为分析半径，而将相关性较小的半径予以剔除。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（二） 建模范围划定</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">由于空间句法的“边界效应”，在建模前需对空间句法分析半径进行划定。一方面，从理论上来说，空间句法分析模型应至少包含分析片区，需在原分析片区边界的基础上进行适当的外扩处理；另一方面，边界的外扩会导致片区内部计算结果差异性过小的问题，从而无法准确识别片区问题。笔者认为，边界外扩需遵循适度原则，至少需要让研究的重点路段被包含。可将分析边界以800m(相当于步行约8分钟)或1600m为半径(相当于步行约15分钟)作为缓冲区，将缓冲区内部的道路囊括入空间句法分析模型中，外扩后的模型计算结果将更加可信。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（三）建模细度识别</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">既有文献已对空间句法的合适建模细度进行探讨。戴晓玲等人通过对比包含实地观察到被频繁使用的半公共路径( 如大学里的捷径 ) 模型及不含有门禁控制的半公共路径模型的计算结果差异，通过实际流量与空间句法参数的相关分析，得出包含半公共路径的模型更能解释城市交通流量，从而对城市空间的描述更加准确的结论。从图 4 的分析中可以看出，在大尺度的空间句法分析中，建模细度的细化能够让模型揭示出更多的系统变化特征。因此，无论是在微观尺度还是宏观尺度的分析中，更细化的空间句法模型往往能更好地揭示出城市空间结构。然而，细度更高的空间句法模型会带来巨大的工作量，对于研究人员来说这是一大挑战。因此，建模细度应根据研究人员的研究对象来决定。例如，一个以街道为分析背景的研究，建模时应涵盖半公共空间，而一个分析城市群交通的研究，无需考虑城市街区内部的细碎街道。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.4561892" data-w="719" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQVEsnkrm8sFPXbWpH86TG6t7abDxyU5yhqEXb5oKia1KBPfucMfibNx8Q/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(21, 103, 167);color: rgb(255, 255, 255);padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">（四）参数算法优化</p></section><section style="height: 2px;width: 100%;background-color: rgb(0, 0, 0);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="letter-spacing: 1px;padding: 0px 4px;box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">如何选择合适的模型及参数进行空间句法分析，是研究人员需要面对的另一问题。模型方面，在大尺度城市范围情况下，建立轴线模型具有相当的工作量，且不同人员对同一空间的轴线模型的建立可能存在差异，而基于视觉的轴线模型数据与城市设计中的道路路网数据的不匹配性也限制了轴线模型在城市设计中的应用。在相关研究中，线段模型被证明在交通流量预测中更贴近实际情况，与交通流的拟合程度更高 ，同时线段考虑了真实距离和街道偏转角度等因素，被认为具有揭示更紧密的组构中心、更好地捕捉由几何形态变化带来的组构模式变化、揭示“不同尺度中心”等优势 。由于线段模型以道路中心线为基础，其建模和分析结果更符合城市规划人员对道路的理解，且计算效率更高，因而线段模型已逐渐取代轴线模型成为空间句法在城市设计中最主要的量化方法 。在模型绘制工作中，线段模型基于道路路网中心线绘制，且无需考虑道路等级。对线段模型边界效应而言，则需要考虑规划区边界与城市建成区的关系，一般以大阻隔作用的路段作为研究边界，其范围应至少包含城市的主要中心城区及80%左右的城市路网 。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">参数方面，整合度和穿行度是最重要的两个空间句法参数。整合度能够反映网络中某个空间与其他空间的集聚或离散程度；穿行度代表空间的穿行性效应，反映网络中通过某一节点的最短角度拓扑距离的次数。在以往的城市空间研究中，整合度的应用已较为成熟，但穿行度由于一直无法得到较好的标准化计算，制约了其的进一步运用。通过大量的实验，Hillier等人发现穿行度除以总深度(Total Depth)后，参数与参与计算的路网数量相关性几乎为零，代表着该参数得到了较好的标准化。采用不同软件计算得到的空间句法参数也具有差异。为对比不同算法下空间句法参数的优劣，笔者基于多元线性回归(OLS)模型研究了Depthmap和sDNA两个软件中的空间句法整合度与穿行度参数对2015年广州市149 个一手房数据点的房价的影响 。对比路网形态参数在各自模型中的显著性(表3)，发现各半径Depthmap参数对住宅价格的影响均不显著，而半径2km下sDNA整合度与半径12km、15km和N下sDNA穿行度均表现出显著性。由本案例可以看出，基于sDNA参数计算得到的结果比传统空间句法计算得到的结果更贴近现实。</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.2892907" data-w="719" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQApvuECSKzE0DaArhtT8rppWs0mPlKrYeTQQPxu44lFhh1LIy3OnzrA/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;border-radius: 1em;background-color: rgb(21, 103, 167);padding: 0.3em 0.8em;color: rgb(255, 255, 255);font-size: 18px;letter-spacing: 1px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">四<br style="box-sizing: border-box;"  /></strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">城市数据驱动下基于空间句法的城市设计流程</strong></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(21, 103, 167);padding: 10px;box-shadow: rgb(0, 0, 0) 0px 0px 0px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">模型校核完成后，如何将多源城市数据纳入基于空间句法的城市设计流程中？<span style="text-indent: 2em;letter-spacing: 0px;box-sizing: border-box;">本文将城市规划设计过程分为现状调研、前期分析及方案设计和优化 3 个阶段，表 4 分别阐述了空间句法及各类城市数据在 3 个阶段中的应用。</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">以中山市为例，本文获取了截至 2017 年 7 月31日的中山市大众点评数据(共148299个数据点 )，通过 ArcGIS 软件对大众点评数据进行配准和矢量化操作，并基于“总分”一栏，筛选出评分不为空的有效数据点共6406个(图5)，并将其汇总至边长为0.5km的格网中。</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">同样，对于基于线要素计算得到的空间句法整合度(5km) 数据进行格网汇总。</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">对比两个汇总结果，本文发现大众点评数据和整合度具有高度一致性，均在小榄镇和南朗镇形成两个集聚高值核心。</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">大众点评有效点(有评分)的密度大致反映了人群的集聚程度，而大众点评有效点的评分高低能反映城市活力及人群对城市服务的满意程度，这一方面可以辅助句法分析的选择，从而达到校核的目的；</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">另一方面也可以识别城市问题，辅助基于空间句法的城市规划方案设计，并验证其方案是否达到了规划目标。</span><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;">由此可见，城市数据的引入增强了基于空间句法的城市规划工作的可靠性。</span></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;text-indent: 0em;"><span style="letter-spacing: 0px;text-indent: 0px;"><img data-ratio="0.8124138" data-w="725" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQZIB3bbHDtiaGe3pRnlArOPUNC5xTIGqNGCgK57eGz89JARPdgq1aicSw/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" style="font-size: 16px;text-align: center;white-space: normal;vertical-align: middle;box-sizing: border-box;"  /></span></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.4728033" data-w="717" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQjLrPOh5IbWclrdXmsfIwThIhkQzGvIeGPic717M4gDSmnEGFaMib7peQ/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="jpeg"  /></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;box-sizing: border-box;"><section style="margin-bottom: -10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: bottom;width: 6px;margin-left: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="width: 2px;margin: auto;height: 16px;background-color: rgb(17, 19, 22);box-sizing: border-box;"></section><section style="width: 6px;height: 6px;border-radius: 50%;background-color: rgb(17, 19, 22);box-sizing: border-box;"></section></section><section style="display: inline-block;vertical-align: bottom;width: 20%;box-sizing: border-box;"></section><section style="display: inline-block;vertical-align: bottom;width: 6px;box-sizing: border-box;"><section style="width: 2px;margin: auto;height: 16px;background-color: rgb(17, 19, 22);box-sizing: border-box;"></section><section style="width: 6px;height: 6px;border-radius: 50%;background-color: rgb(17, 19, 22);box-sizing: border-box;"></section></section></section><section style="transform: rotate(0deg);-webkit-transform: rotate(0deg);-moz-transform: rotate(0deg);-o-transform: rotate(0deg);margin-bottom: -5px;width: 5px;height: 5px;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;"></section><section style="border-left: 5px solid rgb(255, 222, 3);border-bottom: 5px solid rgb(255, 222, 3);border-top-color: rgb(255, 222, 3);border-right-color: rgb(255, 222, 3);box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(214, 240, 252);padding: 10px 10px 2px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">五</strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">结语</strong></p></section></section><section style="margin-left: auto;margin-top: -5px;width: 5px;height: 5px;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(226, 226, 226);padding: 10px;box-shadow: rgb(226, 226, 226) 0px 16px 1px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">本文结合多源城市数据，以2017年珠三角部分城市及全国公路交通网络为实验对象，探讨了空间句法模型校核的理论基础、空间句法分析的误差来源、处理误差的技术细节及城市数据驱动下基于空间句法的城市设计流程等问题。首先，空间句法与城市设计对空间的认识具有的一致性，是空间句法模型校核的理论基础。空间句法理论认为城市空间形式和功能之间具有内在的对应关系，因而可以通过数学模型建构和认知城市空间，分析城市功能组织，而城市研究者们同样也在寻求某种方法以认识和设计城市结构，重组城市功能。其次，空间句法模型校核具有必要性。空间句法本质上是一种具有实验性质的方法，通过设计城市空间的局部组织结构，模拟城市交通，观察城市系统在宏观尺度上的自组织“涌现”。空间句法分析中的模型选取及各种误差对宏观系统模型将产生重大影响。最后，多源化城市数据的发展增加了空间句法模型校核的便利性。POI、热力图、大众点评等城市数据可以全方位实时反映城市的功能、人群满意度及交通集聚度等特征，多源城市数据为空间句法模型校核与分析提供了新视角。</p><p style="text-indent: 2em;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">空间句法的误差来源主要包括搜索半径误差、建模范围误差、建模细度误差及参数算法误差 4 种。据此，本文提出了基于多源城市数据的空间句法模型校核方法，包括：①根据片区的几何特征选取合适的经验半径，并根据反映城市功能 ( 如 POI) 及交通流量 ( 如热力图)的数据，基于相关分析的统计手段选取最优分析半径。②通过缓冲区等手段适度外扩句法建模范围，以解决空间句法的边界效应。③根据研究对象选取合适的建模细度。④选择更加贴近现实的基于道路中心线的线段模型，围绕整合度和穿行度两个参数展开分析，并增加sDNA等新兴软件和算法的运用案例。本文阐述了多源城市数据驱动下基于空间句法的城市设计流程，并以中山市为例论述了大众点评数据在模型校核、辅助方案设计等阶段的作用。然而，本文仍存在以下不足：第一，城市数据的获取本身具有误差，因而通过城市数据校核的空间句法模型仍然存在误差；第二，对于空间句法建模细度的规范与讨论仍不够具体。日后，可结合以上方面进行深入研究。</p></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><br  /></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin: 10px 0%;box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 95%;vertical-align: top;border-style: solid;border-width: 2px;border-radius: 0px;border-color: rgb(181, 180, 180);box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: -5px 0% 5px;transform: translate3d(-5px, 0px, 0px);-webkit-transform: translate3d(-5px, 0px, 0px);-moz-transform: translate3d(-5px, 0px, 0px);-o-transform: translate3d(-5px, 0px, 0px);box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;vertical-align: top;background-color: rgb(252, 221, 93);padding: 5px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;vertical-align: top;border-style: solid;border-width: 1px;border-radius: 0px;border-color: rgb(255, 202, 0);background-color: rgb(255, 255, 255);padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 10px 0% 0px;box-sizing: border-box;"><section style="color: rgb(100, 100, 100);font-size: 14px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">来源：2019年05期《规划师》杂志</strong><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0px 0% 8px;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(181, 180, 180);height: 2px;box-sizing: border-box;"></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;vertical-align: top;padding: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 10px 0% 0px;box-sizing: border-box;"><section style="font-size: 14px;color: rgb(100, 100, 100);line-height: 1.8;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">新媒体编辑：肖莉、蓝皓月</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 10px 0%;box-sizing: border-box;"><section style="font-size: 14px;line-height: 1.8;color: rgb(100, 100, 100);box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">审核：刘芳</p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;box-sizing: border-box;"><section style="padding: 5px;background-color: rgb(21, 103, 167);box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;width: 100%;border-color: white;padding: 10px;border-style: solid;border-width: 1px;box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: center;color: rgb(255, 255, 255);font-size: 14px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">文章全文详见《规划师》2019年05期</strong></p><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">《</strong><span style="letter-spacing: 0px;box-sizing: border-box;">多源城市数据驱动下城市设计中的空间句法模型校核及应用研究</span><strong style="letter-spacing: 0px;box-sizing: border-box;"><span style="letter-spacing: 0px;line-height: 1.45;box-sizing: border-box;">》</span></strong></p></section></section></section></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 0.5em 0px;text-align: center;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 8px 0% 0px;transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-webkit-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-moz-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);-o-transform: translate3d(0px, 0px, 0px);box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(197, 36, 36);color: rgb(255, 255, 255);font-size: 14px;padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">《规划师》近期文章推荐（点击蓝字可查看原文）</p></section><section style="border-top: 2px dotted rgb(95, 94, 102);width: 100%;box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 14px;color: rgb(117, 114, 114);letter-spacing: 0px;line-height: 1.8;padding: 2px 0px;box-sizing: border-box;"><p style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;font-size: 14px;letter-spacing: 0.544px;text-indent: 0em;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(117, 114, 114);text-align: left;word-wrap: break-word !important;">【规划师论坛1】三线 ? 三生 ? 三控：城乡布局结构的宏观管控机制<br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;"  /></p><p style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;font-size: 14px;letter-spacing: 0.544px;text-indent: 0em;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(117, 114, 114);text-align: left;word-wrap: break-word !important;">【规划师论坛2】全域空间管制的手段辨析与划定逻辑研究<br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;"  /></p><p style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;font-size: 14px;letter-spacing: 0.544px;text-indent: 0em;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(117, 114, 114);text-align: left;word-wrap: break-word !important;">【规划师论坛3】厦门城市空间管控体系与“一张蓝图”建构<br style="max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;"  /></p><p style="max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;font-size: 14px;letter-spacing: 0.544px;text-indent: 0em;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);color: rgb(117, 114, 114);text-align: left;word-wrap: break-word !important;">【规划师论坛4】新型空间规划体系下的县级“三生空间”布局与“三线”划定</p><p style="max-width: 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style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.3692308" data-w="65" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/O5iccsNNMPbMmTvRc5iaMZmMrvAibIiblcQVqXbaSW0kYgyqgY5ounN8q3NIzN1X47WJOjnLnjhZlcLn1aQHbkO4Iw/640?wx_fmt=gif" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="gif"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="height: 16px;box-sizing: border-box;"><section style="height: 100%;width: 24px;float: left;border-top: 6px solid rgb(21, 103, 167);border-left: 6px solid rgb(21, 103, 167);border-right-color: rgb(21, 103, 167);border-bottom-color: rgb(21, 103, 167);box-sizing: border-box;"></section><section style="height: 100%;width: 24px;float: right;border-top: 6px solid 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src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/j8bTq15u0miaNL3icl4g5fZTicQr67Q8ftB5aL8efXZqniaNjCSsiaiaOgXQP8ncFasTfib6P3yRver9nkTg3vPkBzCzA/640?wx_fmt=png" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;width: 100%;box-sizing: border-box;" width="100%" data-type="png"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: center;font-size: 12px;color: rgb(255, 129, 36);box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">识别图中二维码进入微店购买《规划师》杂志</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="1.3037037" data-w="1080" 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src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/j8bTq15u0miaNL3icl4g5fZTicQr67Q8ftBWP4pkQyPO3anDiaIqgrsDZgEs1XHUW9LfKVG1YPS90rLUW6Yd7ogDtw/640?wx_fmt=png" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;box-sizing: border-box;" data-type="png"  /></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="margin: 8px 0% 0px;transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-webkit-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-moz-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-o-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);box-sizing: border-box;"><section style="display: inline-block;vertical-align: top;box-sizing: border-box;"><section style="background-color: rgb(197, 36, 36);color: rgb(255, 255, 255);font-size: 14px;padding-left: 5px;padding-right: 5px;margin-bottom: 4px;box-sizing: border-box;"><p style="margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">《规划师》杂志社                                    </p></section><section style="border-top: 2px dotted rgb(95, 94, 102);width: 100%;box-sizing: border-box;"></section></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-webkit-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-moz-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);-o-transform: translate3d(40px, 0px, 0px);box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify;font-size: 12px;color: rgb(117, 114, 114);letter-spacing: 0px;line-height: 1.8;padding: 2px 0px;box-sizing: border-box;"><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">地址：广西南宁市青秀区月湾路1号南国弈园6楼</p><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">邮编：530029</p><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">邮箱：planner@21cn.net</p><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">网址：www.planners.com.cn</p><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">电话：0771-2438012</p><p style="white-space: normal;margin: 0px;padding: 0px;box-sizing: border-box;">传真：0771-2436269</p></section></section></section><section style="box-sizing: border-box;" powered-by="gulangu"><section style="text-align: center;margin-top: 10px;margin-bottom: 10px;box-sizing: border-box;"><section style="max-width: 100%;vertical-align: middle;display: inline-block;line-height: 0;width: 80%;box-sizing: border-box;"><img data-ratio="0.8518519" data-w="837" src="http://read.html5.qq.com/image?src=forum&q=5&r=0&imgflag=7&imageUrl=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/j8bTq15u0miaib8FnQbW2gLKqxVQr5vBZQLAzDsiaAOPWJcmKRQwBAjI7LST5b4B0ciczQRx0ELTZ1Aq3giciaWvIW3g/640?wx_fmt=jpeg" style="vertical-align: middle;max-width: 100%;width: 100%;box-sizing: border-box;" width="100%" data-type="jpeg"  /></section></section></section></section><section style="height: 16px;box-sizing: border-box;"><section style="height: 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