本文采用上海市高技术企业2015年创新活动调查数据(2350个样本)。分别对每个变量进行设定,并采用李克特(Likert-type)5级度量方法,根据企业的实际情况对每个变量进行编码。
表1 上海高新技术企业创新网络影响因子测度指标
潜变量 | 可测变量 | 变量标识 |
创新结网 | 专利结网水平 | X1 |
联盟结网水平 | X2 |
产业链结网水平 | X3 |
政府干预 | 创新活动资金投入 | X4 |
创新活动服务投入 | X5 |
企业纳税总额 | X6 |
空间区位 | 经济区位 | X7 |
创新区位 | X8 |
地理区位 | X9 |
经济类型 | 私营企业 | X10 |
国有企业 | X11 |
港澳台企业 | X12 |
外资企业 | X13 |
行业地位 | 利润总额 | X14 |
出口创汇总额 | X15 |
收入占行业比重 | X16 |
中介服务 | 服务政府部门 | X17 |
服务企业 | X18 |
服务其他机构 | X19 |
企业规模 | 注册资金 | X20 |
主营业务收入 | X21 |
年末从业人员 | X22 |
本科及以上人员 | X23 |
企业发展阶段 | 企业年龄 | X24 |
人均工业总产值 | X25 |
>>>> 研究方法
借助于AMOS 21.0分析软件,运用结构方程模型测度发现,各个潜变量对创新结网具有不同程度的影响。行业影响、企业规模、企业发展阶段对上海高新技术企业创新结网均具有较大的正向影响。从创新结网的三个可测变量因子载荷来看,生物医药企业专利结网、联盟结网和产业链结网的因子载荷分别为0.794、0.507、0.573,电子信息企业分别为0.802、0.654、0.602,新材料企业分别为0.814、0.708、0.656,高新技术改造传统企业分别为0.888、0.683、0.718,因子载荷结果表明,专利结网是上海高新技术企业开展创新合作最为重要的形式,其次是联盟结网,产业链结网相对较弱。
除了初始假设3,其余6个初始假设均成立。初始假设1中,潜变量政府干预通过提供创新活动服务、投入创新活动资金、收取企业税收3种形式干预企业创新结网,其中政府对企业创新活动投入资金的支持越大,企业创新网络水平越高;初始假设2中,潜变量空间区位包括创新区位、经济区位和地理区位3个可测变量,其中地理区位优越的企业,即处于经济发展水平较好区域内部的企业参与企业创新结网的水平较高;初始假设3,高新技术改造传统产业创新网络中所有制对创新结网影响最大,生物医药产业创新网络中所有制对创新结网的影响最小,不同类型产业创新网络影响因子差异较大,造成初始假设3不全成立;初始假设4中,潜变量行业影响包括出口创汇总额、利润总额、企业销售收入占行业总收入比重3个可测变量,其中企业销售收入占行业总收入比重这一指标在企业创新结网过程中发挥着更大作用,另外行业影响变量还会通过所有制和企业规模两个变量对创新结网产生间接正向影响;初始假设5中,潜变量中介服务包括服务于企业、政府、大学或科研机构的收入3个可测变量,其中为其他企业提供服务的能力越强,企业创新结网越容易;初始假设6中,潜变量企业规模包括主营业务收入、注册资金、本科及以上人员、年末从业人员数量4个可测变量,其中企业的主营业务收入在企业创新结网中的作用较大;初始假设7中,潜变量企业发展阶段包括人均工业总产值、企业成立时间、收入占总产值比重3个可测变量,其中人均工业总产值更能决定企业的创新结网水平,另外企业发展阶段还通过行业影响、所有制和企业规模3个变量对创新结网产生间接正向影响。
生物医药与电子信息产业属于知识驱动或技术推动型产业,企业一般邻近大学或研究机构;新材料与高新技术改造传统产业属于技术标准或平台拉动型产业,企业一般邻近企业研发中心或高科技园区。不同类型产业创新网络影响因子差异较为显著。
总体而言,上海市高新技术企业创新结网受到七个影响因子不同程度的影响,且在不同类型产业创新网络存有较大差异。在高新技术改造传统产业中,企业更愿意选择规模较大、发展成熟、行业影响力较显著、中介服务能力较大、空间区位条件好且政府干预程度较大的外资或国有全资企业进行创新合作;在新材料产业中,企业更愿意选择规模较大、发展成熟、行业影响力较显著、中介服务能力较大、空间区位条件好且政府干预程度较小的外资独资企业进行创新合作;在电子信息产业中,企业更愿意选择规模较大、发展成熟、行业影响力较显著、中介服务能力较大、空间区位条件好且政府干预程度较小的私营独资企业进行创新合作;在生物医药产业中,企业更愿意选择规模较大、发展成熟、行业影响力较显著、中介服务能力较大、空间区位条件好且政府干预程度较小的私营全资企业进行创新合作。

图2 上海市高新技术产业创新网络影响机制