本文建立了产业关联度模型,并在模型的基础上,设计了潜在发展产业的筛选逻辑,从中得出了一些比较有趣的结论,并为成都市中心的发展支了一些“小招”。即成都市中心应该把握好与新区的产业错位发展。发挥自己在商业零售、金融、商业服务业、文化旅游等上的优势,有针对性地选择可发展的企业。
然而,影响产业聚集与产业发展的因素太多,比如政策、资本、交通、产业基础等等。产业更是需要“看不见的手”与“看得见的手”共同作用。
随着数据的多元化与技术手段的累积,城市规划和管理机构,可以利用大数据的方法,观察本城市、本区域、全国范围内的各类产业分布规律与内生机制,识别各类产业的聚集特性、生产环境偏好甚至政策需求,为区域的产业特征、发展方向、配套规划、政策制定提供更好的支持。
城市招商与发展机构,可以在数据与算法的支撑下,细化产业招商对象,提高招商成功率与效率。随着数据源的丰富,甚至可对目标企业进行信用好坏的筛选、评估在当地发展潜力、预测税收等等。
作为城市数据研究机构,我们希望可以更多地利用数据和技术的力量,去支撑城市的发展。