这里还有一个平台的服务层,包括人工智能、城市管理中心,我们提出一个CIM --城市的信息管理中心,涵盖各个城市的数据量要汇集,只有这样才可以匹配城市的发展。包括城市规划治理,都是基于城市数据的汇聚、集中、共享才可以真正做到城市的统一规划。
我们总结了几方面,数据主要是来源于几个方面,一个是政府掌握的数据,第二个是社会资源掌握的数据,甚至还有个别的企业掌握的数据,这些数据最重要是能够整合在一起,形成城市的基础数据。这些基础数据经过数据分析,可以给我们的公共设施管理、产业布局、城市规划提供一些依据支撑。之前的规划靠经验的积累,再加上拍脑袋,实际大数据的分析更多希望科学的模型和手段,能够辅助一些决策,这是一个差异。
从价值创造来讲有三个方面,一个是惠民,第二是提高政府的管理水平,第三是带动新型的产业。
因为国内的智慧城市推进过程中遇到很多问题,我们提了两个问题。第一个问题是互联互通和数据共享仍然是主要矛盾,政府虽然做了大量工作,但是效果并不是太好。真正的原因我们总结是两个,第一个是数据孤岛,很多系统是不同时期建设的,采用的技术手段又是不同的,所以烟囱的高低胖瘦不完全一样;第二个原因是演变自计划经济的思维与机制,大家有一个长期的计划经济的思维,"你不能碰我的,我不能碰你的"。
第二个问题是雷大雨小,规划难以落地,我们做了规划但是没有实施,实施的又没有后评估,那么这个规划就没有发挥作用。在规划当中可能掺杂了领导的主观的意识,所以真正的规划落地实施过程中还是有一些问题,就是数据思维的决策要加强。
下面介绍几个案例,我们是进行信息化解决方案的厂家,我们更多是做实际项目,我介绍几个实际项目过程中我们的做法和体会,可能没有那么高大上,对我们市民和政府提升效率很有帮助。
第一个是2014年南京青奥会,我们直接的压力是交通的压力,青年的奥林匹克运动员,这是全球的、是青少年的,所以人不多,只增长20%,周边的城市增长200%。