本刊“学术动态(Planning Reviews)”栏目,推介国内外学术书籍和文献、关注国际研究动态和前沿热点、分享规划案例研究。今天推送的是“区域和城市空间发展”专栏的国外学术资讯与文献推介(专栏编辑:王兰)
量化社区与邻里实验室:一个城市计算科学和城市技术创新的框架
来源:KONTOKOSTA C E. The quantified community and neighborhood lab: aframework for computational urban science and civic technology innovation[J].Journal of Urban Technology, 2016: 67-84.
在数据采集和建模技术在城市规划与研究中广泛应用并不断创新的背景下,本文提出,在未来世界的城市中,应该对城市设施、环境与人之间的互动关系有更好的理解。而当前的城市数据分析技术与建模工具更多地集中在城市的层面,通过分析传感技术收集的数据可以更好地了解与改善城市生活;但是这种数据分析方式并不足以对城市的质量、可持续和弹性或者更广泛的城市政策与规划产生重大影响。城市级别的数据收集与分析需要投入大量的时间和资源,而在社区层面则可以实现持续的、实时的数据采集和分析,为新的物质和信息技术政策提供试验场。从社区的角度进行数据收集与分析并不是通过减少空间孔径(spatial aperture)来减少分析的复杂性,而是在问题识别、数据解析与问题解决上更好地与居民建立联系,从而引发更多的社区参与。因此,作者提出量化社区(Quantified Community) 的概念,从城市建模方法与城市环境的数据收集方法两个方面提出并论证了量化社区建模与数据集成的概念性框架。基于作者部署在纽约的三个不同尺度与类型的初级量化社区的经验,提出了量化社区的应用领域,并讨论了数据的隐私性与透明性问题以及未来的工作方向。
首先,作者指出当前的城市规划与现实世界存在巨大的脱节,规划设计与决策仍然主要依赖于人类和社会、建成环境相互作用的理论,这些理论并没有得到系统地验证。在实践中,惯例和日常规则经常用于指导开发、规划和设计决策以及评估政策实施的效果。而城市政策和设计评估的标准往往也都是缺少大数量级、高精度的数据支撑的指标。作者引用了雅各布斯的观点,认为城市是城市建设和城市设计中的一个巨大的测试失败与成功的实验室,是城市规划从业者应该学习、形成和测试理论的实验室。
在社区层面进行城市建模则可以同时测量和综合分析特定社区中的物质基础设施、自然环境以及人类或社会活动数据。这些基础测量通过提供一个有可比性的社区基准数据来强化社区问题识别、社区目标优化等方面的社区参与。通过在城市结构中集成传感器完成关键系统和基础设施的实时测量、监测和分析,并提供观测数据,以支撑循证导向的城市设计和政策制定。这种量化的社区还可以提供新技术的测试台、真实的政策评估实验点,以及开发和测试商业模式的机会。
随后作者基于以上概念框架,认为实现量化社区需要的传感器类型和数据类型有:
①利用嵌入式和移动传感器网络,获取室内外含有定位的环境传感数据,主要包括光线的亮度水平、噪声、空气质量、风速等;
②利用建筑自动化系统与其他原位传感器,收集建筑与城市基础设施集聚区的资源消耗数据:包括能源、水、垃圾的消耗与排放等;
③利用结合行政记录、社交媒体数据的传感器,收集包括投诉、违法行为、情感分析、公共空间质量调查(可达性、清洁度等)、用户端的生理与生物统计数据;
④交通可达性和使用的数据包括:自行车的使用数据、巴士乘客数据、地铁乘客OD 数据,出租车乘客OD 数据;
⑤在考虑到敏感数据与数据隐私的情况下,获取关于流动性、行为与社会互动的数据,包括:蓝牙与Wi-Fi 接入数据、阻塞点测量数据、计算机视觉识别与视频成像数据等。
作者指出,通过量化社区收集的数据和结果分析可以用来:①测试和验证规划设计关于密度、城市环境的混合使用程度的基本假设;②评估重大城市发展决策对现有或周边社区的环境与社会影响;③整个城市基础设施系统在社区尺度实现运营效率提升和资源消耗降低;④创建一个可以检测新技术、设计理论、政策干预和资源保护战略的真实实验环境与理念验证平台。
同时,作者考虑到了量化社区数据的收集和使用中无法避免的数据隐私性的问题。他认为应该在充分了解个人和社区共享数据的价值主张以及技术安全与访问的使用协议的情况下,通过激励措施来保证持续的众包和参与性数据;并且应提高数据传播与分析的透明度。
最后,作者介绍了纽约在开发邻里实验网络方面的重大举措——部署在曼哈顿下城、哈德逊码头、红钩的三个量化社区的运行情况。三个不同尺度与类型的量化社区在目标建立、数据收集类型等方面都充分结合了当地具体的问题与挑战。量化社区旨在理解社区发展的动态,以支撑更健康、更有成效和更有弹性的环境。社区层面的城市模型提供了社区界定其各自需求和优先次序的能力,通过与邻里以及当地社区团体建立联系,能够更好地阐述城市中的问题和需求。未来随着社区尺度的传感器和计算基础设施部署到更多的城市社区或邻里,这些社区可以创建一个通用的、带有能够跨越时空维度的社区标杆和指标的测量基准。
(供稿:周楷宸。图片来自原文献)
欢迎在朋友圈转发,转载请联系@126.com
URBAN PLANNING FORUM Since 1957创新性、前瞻性、学术性中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊(CSSCI)、中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科学引文数据来源期刊,RCCSE中国核心学术期刊官方网站:http://www..org投稿链接:http://cxgh.cbpt.cnki.netEmail: @vip.126.com电话:021-65983507传真:021-65975019微信号:
URBAN PLANNING FORUM Since 1957
创新性、前瞻性、学术性
中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引来源期刊(CSSCI)、中国期刊全文数据库(CJFD)全文收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)统计源期刊,中国科学引文数据来源期刊,RCCSE中国核心学术期刊
官方网站:http://www..org
投稿链接:http://cxgh.cbpt.cnki.net
Email: @vip.126.com
电话:021-65983507
传真:021-65975019
微信号:
长按并识别二维码 关注“”