按手机信令发生时所连接的基站空间位置,根据划分后的639个空间单元识别城镇之间的人流联系度。以常住用户在昌九区域内跨空间单元出行人次数作为城镇之间联系度的计算基础,测算方法包括用户常住地识别、出行目的地识别、联系次数计算和城市联系度汇总4 个步骤。
(1)常住地识别。以手机信令数据定位的基站位置推算每一用户在连续26个工作日的夜间常住地,如有某用户在26个工作日中的16个工作日以上的夜间居住地位于同一空间单元内,即将该空间单元定为该用户的常住地。研究从1389459个活跃用户中识别出了1118649 个用户的常住地。
(2)出行目的地识别。在所有识别出常住地的用户中,在37日内如发生跨空间单元出行,则按用户在昌九区域内一日出行到达的最远空间单元作为目的地。其中,距离是按照由国道、省道、县道及高速公路组成的公路网计算得出的网络距离。
(3)联系次数计算。用户从常住地出发至目的地,再由目的地返回常住地计为常住地与目的地之间的一次联系。在连续37日内,研究识别出常住地的居民共产生了2296630人次跨空间单元的联系。
(4)城市联系度汇总。研究从上述2296630人次跨空间单元的联系中选择出发生在40个城市空间单元之间的出行联系,作为城市之间的出行联系,共计1037094人次城市之间的出行联系。在此基础上,研究将40个城市分别两两互为常住地、目的地进行汇总,得到城市联系度 ( 图 1)。