仪表盘于20世纪70年代,以“服务于管理、运营和组织规划的决策支撑工具和系统”的身份诞生,之后在很多实际应用中为系统级的操作者提供复杂系统的快视图(Lafler,2015)。任务控制类系统包含大尺寸的屏显、闪光灯和流数据,这些内容充斥于多块屏幕中,操作者全神贯注地观察着来自真实世界中分秒变化着的细节指标。这种场景满足了孩子的幻想,就像在James Bond式的间谍反派角色的司令部中一样,他们曾在空间任务主题的电影情节中看到过或者参观过这类控制室。
然而,当试着把它应用到城市环境中时,城市和城市的管理者们并没有对等的系统去监测城市的整体健康状况。例如,警察和城市官员拥有控制室,在这些控制室中操作者可以观看实时图像,这些图像来自于分布在城市各个角落的监控摄像头。天然气和电力网等中央基础设施(如英国国家电网)利用综合监控室的仪表盘来检测他们提供的能源的供需情况,这使得他们可以配置好生产力,然而普通市民却对这些系统的实时状态却一无所知。
城市信息学是指利用数据去更好的理解城市是怎么运转的(CUSP,2014)。当然,这和100年前城市规划体制化建立时的城市研究与实践有些许不同。系统和体制化的规划是基于100多年前Patrick Geddes所普及的观念而来的。他认为,调查城市的附属数据是理解一座城市必不可少的工作,是有效规划和政策制定的先决条件。事实上,基于数据的城市情报学的一般定义需要被证实。数据分为很多种,在数量和规模上可以从“小”到“大”,在来源上,可以来自于传感器的实时数据或者来自于个体采集的数据,通常是对社会和经济职能的响应。正是这种多变性的数字化信息,才引起了人们的特别关注。
在某种意义上,城市情报学与智慧城市的进程是一致的,后者旨在效率和公平性上寻求数字化发展方法和工具以改善城市性能(Batty and Hudson-Smith, 2005)。数据显然是其中的一部分,它们是任何可以应用和嵌入城市智能化因素的发展起点,使城市变得“聪明”,或者至少使城市居民比以前更聪明。在这个智慧城市的一般概念中没有什么特别强调数字化的地方,但总的来说,这一术语和我们关注的这些要点是契合数字世界这一理念的,特别是大数据。
由于这些理念相对新颖,很多定义城市信息学的工具拥有很多角色。但同时他们都有一个明确的任务,就是告知“计算”在被嵌入到这个城市中的方式。从这个意义上讲,我们这里介绍的工具将都是围绕着生产城市信息并可以辅助理解城市、定义城市问题的仪表盘和数据存储区的想法来讨论的。简而言之,由于有很多不同的数据流在实时产生着,而我们又仅仅在过去的十年中才意识到这一点,因此将仪表盘作为一个便捷的入口来观测一座实时运转的城市成为了关注“大数据能带给我们什么”这一问题的重要方式。我们的目的是(尽管比较简略)解读城市仪表盘为我们理解和规划城市所打开的前景。