首先,规划面临的挑战是技术能力上的一些缺陷,包括我们更多的依赖一些过时的经验、方法、标准、参数,这些经验无法应对未来的需求。
第二个是依赖于比较粗糙的假设,假设所有的市民的偏好,他使用各种服务的能力都是一样的,基于一些服务半径来配比,小学多少米,医院多少米。
第三个可能对数据的推演较少,更多的是依赖于经验,更多是拍脑袋,而不是理性的系统思维结果。最后是我们缺乏说服能力,我们的议题无法引导政治和公众的关注,也缺乏可信的可依赖的理性支撑。
第二个挑战是专业技术的门槛逐渐丧失,随着信息技术的发展,很多技术服务可以通过云端来提供,包括很多网站已经能够提供一些比较高级的空间分析功能,而过去这些仅仅是被专业技术人员所掌握的,比如前天的美国大选结束之后,很快媒体上有基于技术的分析,大城市都是选希拉里,小城镇地区都是支持特朗普。以前很多基于特定的目的和事实提出(相反的)结论以后越来越难以站住脚。
第三个是隐性规划决策权被挑战,传统城市规划依赖于主观经验和模糊判断的决策行为,其规则隐性不透明,易引起质疑。智慧城市的规划决策系统可能通过学习规划师的决策习惯与依据,使各种潜规则显性化,从而导致权力的变化。
第四个是蓝图与过程的矛盾,经常说一张蓝图干到底,但是一张蓝图能不能适应变化的世界是一个难题,比如管理、运行,它都能产生一定的作用。欧洲的火车站为什么占房占地面积那么小,而我们国家要占这么大的空间?完全是因为候车方式造成的,他们不需要候车,到那就上车了,同时火车也不需要停留30分钟时间,这对用地就有了很大的节省。