Talking Data,POI数据,OSM开源数据等等,这些新鲜名词借着大数据引领的风头浪尖在城市规划的圈子里也成了新贵一族。那么,这些所谓的城市规划领域的大数据,到底是个啥?2016年5月13日,中国城市规划设计研究院上海分院2016年度第一次学术沙龙以“大数据下的规划技术变革”为题,邀请到了三位嘉宾——高怡俊(城市数据团)、黄积小(数据菜)、刘浏(中规院上海分院研究室)。他们是圈子里小有名气的数据咖,与大家分享了商业运营与项目中宝贵的经验,首先表示感谢!
开门见山,下面就让大家关心的问题扑面而来吧!
首先,大数据都包括哪些类型?
——POI数据——
POI是“Point of Interest”的缩写,可以翻译成“信息点”,POI包含空间信息(经纬度、地址)与属性信息(名称、类别、价格等);也可以称它为“导航地图信息”,导航地图数据是整个导航产业的基石,百度地图、高德地图、腾讯地图的导航功能、附近搜索功能均建立在POI数据库的基础上。
POI数据类型包括:政府机构、汽车站、火车站、机场、加油站、办公楼、商店、休闲娱乐设施、医疗服务设施、科研教育设施、金融服务设施、公司企业、公园广场、住宅小区、宾馆酒店、餐饮店、风景名胜区等等。
——OSM开源地图数据——
OSM全称为OpenStreetMap,又叫“开源地图”,是在2004年7月由史蒂夫·克斯特始创。2006年4月,OpenStreetMap基金会成立,鼓励自由地理数据的增长,发展和分布,并向所有人提供地理数据以供使用及分享。
?OpenStreetMap允许任何人对地图进行编辑,为其提供数据,所以它的数据也是在不断的完善中。
?基于OpenStreetMap,开发者可以搭建自己的地图服务器,包括地图编辑服务,然后嵌入在自己的网站中,或者对外提供服务,供移动设备使用等。
——卫星影像图——
影像地图(photographicmap)是一种带有地面遥感影像的地图,是利用航空像片或卫星遥感影像,通过几何纠正、投影变换和比例尺归化,运用一定的地图符号、注记,直接反映制图对象地理特征及空间分布的地图。影像地图是具有影像内容、线划要素、数学基础、图廓整饰的地图。
影像图类型包括:谷歌卫星图、腾讯卫星图、百度影像图、微软必应地图、高德地图、雅虎地图、搜狗地图、here地图、天地图、阿里云地图。
——地形数据——
地形数据是能够表示地球表面高低起伏的数据,即具有高程信息的数据。地形数据的形式多种多样,可以是等高线、高程点、DEM、TIN等等形式。
其次,大数据都又什么应用呢?
大数据的应用会随着大家关注与研发热情的增加而不断丰富的,这里只是略举几个栗子。直接上图,不解释。
——房地产开发及地价分布特征分析——
——城市之间及城市内部关联分析——
——特定空间分布分析——
最后,要想玩转大数据去哪里找平台?
城市规划领域应用的大数据极大的丰富了城市空间与现象的分析手段和认知维度,这就好比是给坦克插上了翅膀。做为新生代的城市规划师,这门技能你值得拥有!
像百度系列的百度迁徙、景区热力图、通勤图,腾讯系列的出行热度等的免费网页属于普罗大众的,不花钱也可直接截图拍结论,就不再多言。重点推荐数聚平台、推荐数据堂、龙信数、商业数据超市、贵阳大数据交易所以及BAT大数据商业级应用等等这些商业化数据平台,可能更深入的挖掘分析还离不开它们。
这次的学术沙龙虽然结束了,但我们对于学术的热情不灭。欢迎大家继续关注我们下一次的活动~也感谢小也同学对本提供的帮助。
注:本文分享自“规划思”微信公众号,特此鸣谢。
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