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<div class="rich_media_content " id="js_content">
                        
                        <section style="box-sizing: border-box; background-color: rgb(255, 255, 255);"><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 0.5em; margin-bottom: 0.5em;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; border-radius: 0.5em; padding: 0.3em 0.5em; color: rgb(255, 255, 255); box-shadow: rgb(165, 165, 165) 0.2em 0.2em 0.1em; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">本期特邀组稿人</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><span style="color: rgb(2, 2, 2); line-height: 1.52; box-sizing: border-box;">龙瀛，博士</span><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><span style="line-height: 1.52; box-sizing: border-box;">清华大学建筑学院</span></section><section style="box-sizing: border-box;"><span style="line-height: 1.52; box-sizing: border-box;">清华大学恒隆房地产研究中心数据增强设计研究室</span><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">信息通讯技术的发展以及政务公开的推进使大量数据如雨后春笋般涌现，手机信令、公共交通刷卡记录等大数据和来自商业网站和政府网站的开放数据共同促进了“新数据环境”的形成，所产生的微观个体（社会层面和物理空间层面）数据，与“以人为本”的新型城镇化不谋而合。新数据环境下，国内多个城市研究和规划机构开展了诸多定量城市研究工作，已有研究多针对城市系统的现状评价和问题识别，而少有面向未来的研究。新数据环境下开展的诸多研究的成果，需要适时反哺面向未来的规划设计。以往的规划支持系统并没有有效地支持规划设计，为此龙瀛和沈尧（《上海城市规划》2015年第2期）率先提出了数据增强设计（Data Augmented Design、DAD）这一规划设计新方法论。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;">数据增强设计（DAD）是以定量城市分析为驱动的规划设计方法，通过数据分析、建模、预测等手段，为规划设计的全过程提供调研、分析、方案设计、评价、追踪等支持工具，以数据实证提高设计的科学性，并激发规划设计人员的创造力。DAD利用简单直接的方法，充分利用传统数据和新数据，强化规划设计中方案生成或评估的某个环节，易于推广到大量场地，同时兼顾场地的独特性。DAD的定位是现有规划设计体系下的一种新的规划设计方法论，是强调定量分析的启发式作用的一种设计方法，致力于减轻设计师的负担而使其专注于创造本身，同时增强结果的可预测性和可评估性。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;">2015年12月6日，在北京交通大学举办的第一届中国空间句法学术研讨会中，设立了数据增强设计专场，六位发言人从数据增强设计的理念和未来发展、支持平台、教育以及应用等多个维度进行了深入探讨（详见http://www.beijingcitylab.com/projects-1/17-data-augmented-design/）（<span style="color: rgb(61, 170, 214);">旧文请戳</span><a href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI3ODQ3Ng==&mid=402104179&idx=1&sn=839c4705d4cc5ee604a53efb0d4e7ddd&scene=21#wechat_redirect" target="_blank" data_ue_src="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI3ODQ3Ng==&mid=402104179&idx=1&sn=839c4705d4cc5ee604a53efb0d4e7ddd&scene=21#wechat_redirect">【讲座干货】第一届中国空间句法学术研讨会之北京城市实验室数据增强设计专场</a>）。本专辑在这些发言的基础上，还召集了多篇稿件，最后经过遴选和评审，共八篇文章纳入本专辑。崔璐辰和张纯探讨了信息通讯技术对城市生活特别是居民移动性的改变，姜鹏和倪砼等则对数据增强设计与智慧城市的关系进行了深入分析，这两篇文章主要关注数据增强设计的主体即城市本身。郑晓伟针对总体规划介绍了数据增强设计的应用思路，段冰若和王鹏等则重点探讨了利用数据增强设计支持存量规划的方法论，而周垠和龙瀛则针对增量型规划数据匮乏的特点，提出了数据增强设计的另一种应用思路，这三篇文章主要侧重规划的编制和评估工作中的数据增强设计应用。李娟和李苗裔等利用百度热力图对中国主要城市的多中心城市结构进行了测度，郝新华和龙瀛等则给出了基于新数据对北京五环内的街道活力进行测度、对影响因素进行识别并提出规划设计启示，这两篇文章主要关注利用数据增强设计的方法论开展定量城市研究。最后一篇但同样重要的文章来自茅明睿和储妍等，给出了数据增强设计的支持平台人迹地图，并给出了具体的数据增强设计手册。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;">总体上，本专辑从多个维度如城市主体、规划设计支持、量化城市研究和数据平台等回应了龙瀛和沈尧(2015)提出的数据增强设计这一方法论，希望能够引发同行的思考和数据增强设计领域的更多实践。<strong style="box-sizing: border-box;">北京城市实验室（Beijing City Lab、BCL）2016年会的主题是“新数据环境下的城市：品质、活力与设计”，将是对数据增强设计讨论的进一步深化。</strong></section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 0.5em; margin-bottom: 0.5em;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; border-radius: 0.5em; padding: 0.3em 0.5em; color: rgb(255, 255, 255); box-shadow: rgb(165, 165, 165) 0.2em 0.2em 0.1em; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">专辑目录</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">1.崔璐辰和张纯：信息化对传统通勤模型和城市移动性的重塑</section><section style="box-sizing: border-box;">2.姜鹏和倪砼等：面向未来的DAD与智慧城市</section><section style="box-sizing: border-box;">3.郑晓伟：中小城市总体规划中的数据增强设计技术响应初探</section><section style="box-sizing: border-box;">4.段冰若和王鹏等：见物见人：时空大数据支持下的存量规划方法论 </section><section style="box-sizing: border-box;">5.周垠和龙瀛：数据增强设计支持下的北京行政副中心评估</section><section style="box-sizing: border-box;">6.李娟和李苗裔等：利用百度热力图评价中国多中心城市形态</section><section style="box-sizing: border-box;">7.郝新华和龙瀛等：北京街道活力：测度、影响因素与规划设计启示</section><section style="box-sizing: border-box;">8.茅明睿和储妍等：人迹地图：数据增强设计的支持平台</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 0.5em; margin-bottom: 0.5em;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; border-radius: 0.5em; padding: 0.3em 0.5em; color: rgb(255, 255, 255); box-shadow: rgb(165, 165, 165) 0.2em 0.2em 0.1em; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">专辑摘录</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">1</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">信息化对城市空间和传统通勤模型重塑的文献综述</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">崔璐辰 张纯</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgAmEUKGMZgGBlYUOehhS7Bx9GZYEDZBvsG5654FYylX0xmicphDpV8Tew/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.5989208633093526" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>在互联网热潮中，信息化、智能化已经使城市空间发生了彻底的变化，也对传统通勤模型产生了深刻的影响。本文综述前人经验和案例研究，从城市空间格局、城市通勤行为和城市公共交通等三个方面，考察信息化技术对于传统通勤模型和城市移动性的影响。研究发现，信息技术和由此带来的时间碎片化，对于城市空间有着重要重塑作用，而关于其影响的程度目前存在着极大影响论、微弱影响论以及适度影响论等不同的观点。在传统通勤模型基础上，信息化一方面会提供远程通讯支持而减少传统的出行机会，而一方面也会由于面对面交流的增加也促进人们产生新的出行需求。互联网带也带来人们通勤时间的碎片化，这促使了公共交通方式的优势重新凸显；人们可以借助网络和移动智能终端进行多任务、多目的和灵活化的安排，并且具有更多根据事实交通情况进行交通决策自主性。基于文献综述分析发现，相对于传统模型，信息化已经使城市居民的通勤行为发生了重要的变革，这为未来制定互联网时代的城市规划和交通政策提供了启示和借鉴。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词：</strong>信息化；城市空间；通勤模型；碎片化；通勤者决策</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">2</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="text-align: justify; color: rgb(95, 156, 239); letter-spacing: 0px; line-height: 1.8; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">面向未来的DAD与智慧城市</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">姜鹏 倪砼 郗望</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>技术的进步使得大规模的数据收集、传输、处理变为可能，因而近年来大数据被炒得火热。数据提供了最多的可能和最大的价值，着重获取数据，将是未来发展的重要方向，而智慧城市的建设将会提供系统全面的数据集合。只是面对巨量的新型数据，还存在诸多误读与使用困难，亟需系统的理论指导与方法论支撑。DAD不失为一种系统、科学的方法论，它强调数据对设计的驱动性，通过定量分析和数据关系来设计、调整以及评价城市设计方案。大数据代表了一种全新的思维方式，智慧城市是面向未来的技术创新，而DAD是基于理想的方法探索，当三者在城市遭遇，会发生什么情况，而规划师又该做些什么？存在即映射，感知即参与、行为即决策，是笔者的理解。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词：</strong>大数据；城市规划；智慧城市；定量研究；数据驱动</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">3</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">中小城市总体规划中的数据增强设计技术响应初探</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">郑晓伟</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgAsGrEfdEFfNZSQPiark8mXKyerP5gteibWFC7wibdAxibt22hAnSdiaG1Jpw/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.7553956834532374" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>数据增强设计是以定量城市分析为驱动的规划设计方法，本文以陕北黄土沟壑区某小城市为例，探讨城市总体规划编制过程中的数据增强设计技术应用。根据案例城市特点和各类数据获取难易情况，在建立数据增强设计框架的基础上，分别以遥感影像数据、手机信令数据、社会感知（空间句法）数据和交通观测数据为数据源，对规划编制各阶段的城市子系统进行数据驱动设计并对传统技术手段下的规划方案进行优化和调整。最后对中小城市总体规划中数据驱动设计技术整合方法提出若干意见，即应优先选择对环境保护和社会关怀有直接影响的技术方法、不同数据处理和分析之间的技术整合，以及对新的数据来源和新的数据类型进行深入挖掘等。</section><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词：</strong>数据增强设计；城市总体规划；中小城市</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">4</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">见物见人——时空大数据支持下的存量规划方法论</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">段冰若 王鹏 郝新华 蔡玉蘅 石淼</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgAuK1ySrA0ia1rsxJnrqRlJCAFCGhAiamCTEvrKRmFkEblwqO3IckNLYZw/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.6546762589928058" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>2007年，深圳市成为第一个将传统的城市增量规划转变为存量规划的城市。与此同时，北京和上海也将控制城市规模增长作为其下一阶段城市规划工作中的重要目标。相比于传统的增量规划，存量规划中主要在产权本质、时间逻辑和空间处理尺度上有着本质的不同。因此，存量规划对现有用地现状和性质的精准刻画的提出了更高的要求。作为当前传统的用地现状分析图在存量规划中存在着地块特征刻画精度有限与用地分类维度过低等不足。对用地类型的混合、同种用地类型的规模、同一地块的时间属性等用地特征，传统的现状分析图也难以进行描述。随着互联网LBS（Location-Based Service） 服务的发展，越来越多LBS时空数据因其巨大的用户基数和完善的时空地理信息，受到规划师的关注。这些新的时空地理数据使得对用地功能和人口活动特征的详细刻画成为可能。本文拟使用互联网某LBS平台人口分时活动密度数据，叠加百度POI（Place of Interest），通过非监督分类和非负矩阵分解的方法，分别对北京市六环内的地块尺度、从500米网格尺度和30米点阵尺度进行用地功能的识别与分类。通过多维度分类结果的叠加，对研究区域的用地功能、人口时空活动特征进行深入刻画，探讨通过大数据进一步辅助存量规划的用地功能研究方法。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词：</strong>存量规划；机器学习；用地分类；LBS数据</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">5</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">数据增强设计下的北京行政副中心评估</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">周垠 龙瀛</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgAIIEJiayic572WLmPAbNvvDa6Dz7NHgK4ib3YMWQicoibiaftwnicgGgGmrysw/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.5053956834532374" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>通州定位为北京市行政副中心，以期降低中心城区人口密度，改变北京单中心蔓延的发展模式，优化空间布局，将通州打造成功能独立、宜居宜业的新城。北京行政副中心能否按照预期生长，还需客观分析与科学验证。本研究基于数据增强设计（DAD）的方法，将城市视为生命体，探求“城市生长基因”，对北京未来城市形态和城市活力展开定量 分析与预测。本文首先以成都市行政中心搬迁为研究案例，分析行政中心迁移之后，成都市南部新区土地城镇化进程、城市活力变化，为北京行政副中心提供借鉴。并基于北京城市发展模型（BUDEM），模拟2020年不同发展模式和增长速度的9种情景下的北京城市形态。研究表明：（1）随着市行政中心的迁移，土地城镇化明显，而充满活力、宜居宜业的新城建设是一个更为漫长的过程；（2）若北京行政副中心持续快速发展，可能突破第一、二绿化隔离带，与北京中心城区连片；（3）若北京行政副中心的影响与现有新城相同，北京依然呈单中心向外蔓延的发展趋势，城市形态与顺势发展并无太多差异。</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词：</strong>数据增强设计；城市增长；城市形态；城市活力；行政副中心</section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">6</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">基于百度热力图的中国多中心城市分析</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">李娟 李苗裔 龙瀛 党安荣</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgA4ibwjTiaUdPzeVSYFHGz79I4o3ZRbPOEgicnsStxEfasibrRia5wKBrlDyA/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.7086330935251799" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="box-sizing: border-box;"><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要：</strong>随着中国城市化进程的推进，城市的多中心发展模式成为主要趋势。本文以市民借助互联网的活动为出发点重新定义城市中心，采用百度热力图数据以自下而上的方式识别全国658个城市的城市中心，其中69个城市表现出多中心性。基于识别出的多中心城市，进一步研究中国城市多中心发展的一般规律。本文依据城市中心的数量，将多中心城市划分为起步型多中心城市（2个中心）、成长型多中心城市（3-10个中心）以及成熟型多中心城市（10个以上中心）三类；进一步在此分类基础上分析了城市中心面积、城市中心之间的平均距离、城市活动强度等，以此考察中国多中心城市的多中心特征。其中，中国大城市表现出明显的多中心性，而小城市尤其是县级市的中心发育极其滞后，往往行政级别越高，中心数量越多；各城市中心面积的差距悬殊，成熟型多中心城市分化程度严重，起步型多中心城市的中心普遍十分微小，但总体上都有层级化发展的趋势；随着多中心城市由起步到成熟，中心间的沟通距离会逐渐增大，但中心对于城市活力的带动作用也比较明显。回归分析的结果表明，就业人数和人均GDP与城市中心的形成与发展显著相关。最后在分析结论的基础上本文从中心培育的重要性、中心网络效率以及中心识别方式三方面给出建议。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键字：</strong>城市空间结构，多中心，百度热力图，人群聚集</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">7</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">北京街道活力：测度、影响因素与规划设计启示</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">郝新华 龙瀛 石淼 王鹏</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgADs9oonSXG6F6kWMYktWTbNBYXmYSgf9I7Z3qd2XDrlJtMicWnbuGhibg/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="1.2482014388489209" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="box-sizing: border-box;"><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></strong></section><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要: </strong>在龙瀛提出的数据增强设计框架和街道城市主义思想的基础上，参考龙瀛和周垠(2016)成都街道活力定量评估的研究，对北京五环内街道活力展开测度和影响因素分析，分别对比了三套指标体系对三种类型街道的活力的解释力度，并将北京的街道活力影响要素与成都街道活力影响要素进行了对比。三套指标体系分别是只考虑空间句法的指标体系、只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系和二者都考虑的指标体系，三种类型的街道分别是A类（公共管理与服务）、B类（商业服务业设施）和R类（居住）街道。研究表明，只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系对街道活力的解释力度远大于只考虑空间句法的指标体系，而二者都考虑的指标体系对街道活力的解释力度略大于只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系；通过与成都街道活力的案例对比，发现二者存在相同之处，如各类型街道活力均与功能密度、城市中心密切正相关等，同时，二者也存在显著不同之处，如成都A类（公共管理与公共服务）、R类（居住）街道活力与城市中心的关系最为敏感，B类（商业服务业设施）街道活力与地铁站的关系最为敏感，而北京三类街道活力均与功能密度关系最为密切等。此外还对街道功能布局进行了识别，并且对街道功能布局与街道活力的相关关系做了初步探索，发现业态均匀分布在街道的街道活力最高。</section><section style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词: </strong>街道城市主义；街道活力；街道功能布局；数据增强设计；空间句法；北京</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><section class="" style="display: inline-block; box-sizing: border-box;"><section class="" style="display: inline-block; vertical-align: top; width: 1em; height: 1em; border: 1px solid transparent; border-radius: 100%; text-align: center; line-height: 1; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 36px; box-sizing: border-box; background-color: rgb(95, 156, 239);"><section style="box-sizing: border-box;">8</section></section><section style="display: inline-block; vertical-align: top; line-height: 1.8em; max-width: 80% !important; box-sizing: border-box;"><section class="" style="color: rgb(95, 156, 239); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">人迹地图：数据增强设计的支持平台</strong></section></section><section class="" style="color: rgb(160, 160, 160); box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;">茅明睿 储妍 张鹏英 沈忱</section></section></section></section></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style=" text-align: center; margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;  box-sizing: border-box; "><img id="ledtxt.com" style="box-sizing: border-box; vertical-align: middle;" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7LLPlnibJ2SKGGIZ0yFXcJgAowXAF5eibTIqEicbJfqgt5ybBKaicNdO8FEVvl2KydyVGiabXNZrx1SoHA/0?wx_fmt=png" class="" data-type="png" data-ratio="0.5773381294964028" data-w=""  /></section></section><section class="Powered-by-XIUMI V5" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="   box-sizing: border-box; "><section class="" style="text-align: justify; box-sizing: border-box;"><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">摘要:</strong>手机信令、公共交通刷卡记录等大数据，以及来自商业网站和政府网站的开放数据共同促进了“新数据环境”的形成；时空行为数据是新数据环境下最有价值的数据类型之一，但规划设计行业的新数据应用问题仍然没能得到有效解决。笔者分析了数据来源、分析工具和应用结合三方面的难点，在获取了全国范围的互联网LBS（Location Based Service）数据的基础上，对其从时间、空间和组群三个维度进行了解构和重组，率项目团队开发了人迹地图时空行为规划分析平台，提供了人流分析、锚点分析、人群分析和城市画像等功能，编写了基于人迹地图平台的《数据增强设计手册》框架，初步支撑了若干个规划项目，并探讨了人迹地图在未来规划设计中的价值。</section><section style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></section><section style="box-sizing: border-box;"><strong style="box-sizing: border-box;">关键词:</strong>时空间行为；数据增强设计；人迹地图；新数据环境</section><p style="box-sizing: border-box;"><br style="box-sizing: border-box;"  /></p><p style="box-sizing: border-box;">※本节仅选取简短概要，全文详见《上海城市规划》近期的《数据增强设计》专辑。</p><p style="box-sizing: border-box;"><br  /></p></section></section></section></section><p style="line-height: 25.6px; white-space: normal;"><span style="color: rgb(62, 62, 62); line-height: 28.8px; background-color: rgb(255, 255, 255);">更多内容，请点击微信下方菜单回复数字即可查询。</span><br  /></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="font-size: 16px;">请搜索微信号“Beijingcitylab”关注。</span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><img id="ledtxt.com" data-s="300,640" data-ratio="1" data-w="430" width="auto" src="http://img02.store.sogou.com/net/a/05/link?appid=100520091&url=http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz/J47xvAibNt7IB5ctoicyES3sxSgZpP3lqfzsX1QoC6lybWBNic6XExINxseq9xXylL0vN8LKuzEGTKuSQ7t7ELJKg/640?wx_fmt=jpeg" data-type="jpeg" style="color: rgb(38, 38, 38); font-family: URWPalladioL-Roma; font-size: 15px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; width: auto !important; visibility: visible !important;"  /></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="max-width: 100%; font-size: 16px; color: rgb(38, 38, 38); font-family: 微软雅黑; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">Email：BeijingCityLab@gmail.com<br style="max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;"  /></span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="max-width: 100%; font-family: 微软雅黑; color: rgb(38, 38, 38); font-size: 16px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">Emaillist: BCL@freelist.org</span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="max-width: 100%; font-family: 微软雅黑; color: rgb(38, 38, 38); font-size: 16px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">新浪微博：北京城市实验室BCL</span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="max-width: 100%; font-family: 微软雅黑; color: rgb(38, 38, 38); font-size: 16px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">微信号：beijingcitylab</span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="max-width: 100%; font-family: 微软雅黑; color: rgb(38, 38, 38); font-size: 16px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">网址: http://www.beijingcitylab.com</span></p><p style="white-space: normal; max-width: 100%; min-height: 1em; color: rgb(62, 62, 62); font-size: 18px; line-height: 28.8px; background-color: rgb(255, 255, 255); box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;"><span style="max-width: 100%; font-family: 宋体; color: rgb(165, 165, 165); font-size: 12px; line-height: 19px; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important;">责任编辑：橘子</span></p>
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