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1、引 言
新时代,城市由速度优先转向高质量发展,城市空间结构优化则是高质量发展的重要内涵之一。研究城市空间结构可以从用地和人口两大方面入手。其中,用地的空间结构无论是土地与交通系统的整合、城市分区与组合关系、中心体系与城市形态、保护地区与城市布局的关系还是发展时序,都相对固定、显性,较易追踪(图 3);而人口居住的空间分布结构和变化特征则是流动的、隐性的,较难监测。尤其在镇级行政单元或非独立统计单元的结构研究中,传统人口普查统计数据时效性差、且抽样统计单元过大,对于研究居住人口空间分布结构的支撑作用极为有限。
手机信令大数据则囿于研究成本高、数据精度受基站分布和识别率限制等因素也较难广泛应用于此类空间结构的研究(图 1)。但是,居住人口空间分布对于研判城市实际发展状况、分析用地空间布局合理性具有不可或缺的作用。
为此,本研究采用居民到户的用水量数据从资源消耗的角度表征居住人口,以花桥国际商务城为实证案例探讨城市居住人口空间分布与发展变化的研究方法。
图1 某城市基站分布(左)
某城市各街道、镇手机用户识别率(右)
图2 花桥国际商务城区位
图3 花桥建设用地开发建成时序
2、数据分析方法
2.1 数据获取
2012-2017年居民到户用水每月抄表数据,包括预付费和后付费两类。数据样式如下:
图4 预付费抄表数据(左)后付费抄表数据(右)
2.2 数据处理方法
图5 预付费剔除查询
图6 后付费剔除查询内容
图7 居民用水数据与开发时序关联(左)
区分住宅与别墅(右)
3、研究分析
3.1 居住人口人均用水量选择与计算
表2 居民生活用水定额(L/(人·d))
资料来源:《江苏省城市生活与公共用水定额(2012年修订)》
表3 住宅最高日生活用水定额及小时变化系数(L/(人·d))
资料来源:《建筑环境与设备工程概论》
图8 居民用水习惯调查
表4 到户每年人口极限值汇总表格
第七步,可用性检验。
图9 花桥人口变化情况(单位:人)
3.2 人口居住分布动态监测
图10 2012年居住人口空间分布
图11 2013年居住人口空间分布
图12 2014年居住人口空间分布
图13 2015年居住人口空间分布
图14 2016年居住人口空间分布
图15 2017年居住人口空间分布
图16 花桥及周边主要公共服务及商业设施POI
3.3 城市住房空置率监测分析
图17 2017年花桥居住地块闲置情况
注:闲置率=闲置户数/楼盘总销售户数。
3.4 城市职住关系分析
图18 2017年职住关系分析
图19 花桥跨城通勤情况
资料来源:上海与周边城市跨城通勤特征研究,钮心毅,刘嘉伟
图20 周边六镇流入花桥通勤情况与花桥流出到上海中心城通勤情况
4、总 结
作者介绍:邢栋 规划设计五所 规划师 工程师 城乡规划学硕士 研究方向为城市-区域发展和规划;王骏 规划设计五所 规划师 工程师 城乡规划学学士 研究方向为大数据与城市发展
此课题受上海同济城市规划设计研究院有限公司
种子计划科研资助
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本周主题:生态基础设施
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