尹稚:这些年技术迭代、进步非常快,关键你怎么用这个技术。我们已经建构起来的这套智慧城市系统,有几个最关键性的作用可以有极大的发挥。
第一叫风险地图。从多年前经历过的SARS到这次的新冠肺炎,包括从全球来看,埃博拉病毒、各种各样的流感等等,引起暴发有一个很核心的问题,人与动物的界面没有处理好,都是由动物传给人的。
那么你全市有多少跟动物有关的高危场所,比如偷猎的人在哪、宰杀的人在哪、交易的人在哪、食用的人在哪?这可以画出一张由大数据支持的风险地图。天网恢恢疏而不漏,这是一个理想状态,你知道理想状态成本有多高吗?还是要找准治理的关键点,这是技术可以帮助我们做到的。
我不认为我们严格了野生动物保护法以后就能够掐死那些可能触动疫情暴发的点。从传播路径来看,捕猎的人基本没有被传染的,(感染)基本在宰杀加工环节,这是一个最核心的环节。
宰杀和加工环节不仅仅涉及野生动物,还关系到家畜家禽,猪流感、禽流感不都是家养的吗?真正能传人也是在宰杀环节、加工环节出现的。所以从根本上来讲,人跟疫原动物之间的界面关系怎么处理是最关键的,从宰杀、加工一直到上餐桌,也就是说在食物入口以前的溯源,以及全加工链条的控制,才是以后切断传染病源的根本。
我们以前对这个环节的控制是非常低端的,或者说控制上是不力的。智慧城市这部分信息的采集和定位,以及所有流程的监控可以起到很好的作用。这些年已经开始加大了所有农副产品的溯源调查,比如说一个二维码,你可以看到它的原始产地在哪、加工地点在哪、路径是怎么样的,一直到上餐桌以前的所有状态,这项技术非常成熟,但是到现在为止仍然没有得到有效的普及。这个东西不是技术问题,是人的意识问题。
第二个,智慧城市系统可以完成所有的人群活动规律的辨识。你每天开车也好、骑车也好,只要你的手机在移动,理论上你所有的活动信息都会被自动生成、采集。我们所有信息装备的实名制,对识别人群的基本活动规律非常有价值。
前一段时间我们做了一个研究,就是说武汉封城跟不封城全国会是什么样。对比数据是前一年武汉在正常状态下,春节会跑出多少人来,主要会往什么地方跑?今年幸亏是封城了,如果按照去年春节期间的人口流动规律,在不加管控的情况下,用数据模型复原的话,在瞬间暴发的疫情感染量会接近300万人,而且它的二次传染是一个没法预测的数字。这就证明封城做对了,如果不封,可能效果更差。
这些数据哪来的?就是智慧城市数据归纳总结出来的。有对一个地区长期的人流数据的采集积累,当发生疫情的时候,你就知道应该先关上哪几道闸门,能够最大限度地控制住可能发生感染的人群。
如果我们能进一步精细化分析这些数据,就可以做到不封一整个的城,而是封局部的区,就像现在北京的做法。但武汉是遭遇战,它措手不及,那个时候来不及做这些准备,后来做的很多分析都是马后炮,属于验证性的分析。
北京这回是有备而战,这些个地区基本的人流走向会是什么样?有多少人跟新发地有直接的关系,它可以很精准地识别。所以至少从理论上讲,北京没必要仓促地像武汉那样再做一次全城封闭,它可以对可能的扩散源、扩散路径做到比较精准的防控,这是智慧城市带来的一个进步,就是对重点人群的识别和画像,以及对重点人群的活动规律的总结和归纳。这些东西其实是目前智慧城市可以做到的。