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(专栏编辑:李翔,同济大学建筑与城市规划学院博士研究生)
城镇化背景下利用手机大数据研究城中村农民工群体的社会空间隔离
来源:ZHOU X, CHEN Z, YEH A G O, et al. Workplace segregation of rural migrants in urban China: a case study of Shenzhen using cellphone big data[J].Environmentand Planning B: Urban Analytics and City Science,2019: 2399808319846903.doi:10.1177/2399808319846903
前人关于城市社会隔离的研究大多基于人口普查数据,关注于居住地的隔离。本研究突破已有社会隔离关于居住隔离的理论框架,利用手机大数据扩展到就业活动的社会隔离,利用手机数据对居民就业空间隔离进行测度,聚焦农民工群体,解析受到居住隔离影响较大的农民工群体是否同样面临较大程度的就业空间隔离,并进一步挖掘农民工就业空间隔离的影响因素。
在研究区域深圳市,城中村以其相对低廉的居住成本、在一定程度上影响了居民的居住区位选择及职住关系。已有研究已揭示中国城市居民日常通勤的时空特征存在明显的社会空间分异,并从社区比较的视角进行了深入挖掘,但现有的通勤研究对“城中村”这一特殊的社区形态关注较少。与西方城市相比,“城中村”在塑造中国城市独特的社会空间隔离模式方面发挥着重要作用。深圳市中心城区内的“城中村”现象尤为明显,为减少居民的居住距离与通勤成本提供了更多可能性。因此,有必要关注城中村对居民职住关系与通勤模式带来的潜在影响。
实证研究结果显示,农民工就业空间隔离程度小于居住空间隔离,表明农民工在就业空间中获得了一定的跨群体接触、互动的机会;与从事服务业的农民工相比,在制造业行业就业的农民工面临更大程度的就业空间隔离。同时,与在中心城区就业及居住的农民工相比,在郊区就业及居住的农民工受就业空间隔离的影响更大,其中部分远郊居住区的农民工面临居住隔离与就业空间隔离的双重风险,这表明中心城区的“城中村”地区在安置农民工方面发挥着重要作用,为他们提供了大量的服务工作机会,从而减轻了工作场所的隔离。此外,本文对农民工居住与工作场所的接触率进行计算。对于接触率较低的地区,应提供更方便和农民工负担得起的出行方式。对于接触率较高的地区,改善居住环境,对住宅进行升级或许比拆除更为可取。本研究对于农民工的跨群体互动及社会融合有一定的政策意义。
除了提供有关中国城市农民工的工作场所隔离的新想法外,还提出了应用大数据来研究社会空间问题的新方法。手机定位数据之类的大数据与出行调查数据和GPS数据相比可提供更大的样本量,并且从个人的角度提供了职工的通勤轨迹。这些数据可以对主要基于传统数据集(例如出行调查数据或GPS数据) 的关于社会空间隔离的现有理解进行补充。研究结果验证了基于大数据的时空行为分析在刻画动态社会环境、测度居民就业空间隔离方面的有效性,大数据的使用可以有效地捕捉活动场所的动态人口组成,并为深入理解社会空间隔离提供新的视角。
(供稿:傅韵同,同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生;周新刚,同济大学建筑与城市规划学院助理教授)
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