本文需阅读 - 20 分钟
一览众山小
Sustainable
Cities &
Mobility
城市规划与发展战略
城市综合交通
公共交通与非机动化出行
活力街区、街道与城市设计
量化城市与大数据
「」
2020年|5月24日期
团队成员
原文/ EOfactory 翻译/ 涵泳
编辑/ 众山小 校核/ 众山小
文献/ 孙陶 排版/ 白松
微博 | weibo.com/
一览导读
在城市规划过程中,若能从频繁更新的卫星地图中提取相关信息,例如街道、植被,将大大提高规划效率。然而,卫星地图识别也常常遇到很多阻力,如没有相关地图资源,现成图像数据不规范,训练模型太耗时耗力等。EOfactory作为Skymap Global公司的一个产品,旨在提供线上地图分析识别的服务来解决这样的问题。
阅读
正文
图一、EOfactory是一个可以线上处理卫星地图并进行人工智能分析的平台。图:EOfactory
EOfactory是Skymap Global公司的一个基于卫星地图和人工智能算法的产品。它提供非常多的人工智能/机器学习模型(AI/ML),ARD工具库,卫星像素图像,及其它训练数据,并可以自定义工作流程。它的价值主张包括提供可靠的多时间线分析数据,生成符合Open Data Cube(ODC)的几何和辐射标准的数据,准备数据以进行最佳模型训练和预测(深度学习/机器学习),将重点从图像预处理转移到信息提取/生成。这个平台可以为用户整理好图像数据,用户可以跳过数据预处理,获得几何校准、辐射校正、统一化的数据,直接进入分析过程。
图二、EOfactory工作流程:获得多时间维度图像、图像进行严格的预处理、存储并使用ARD工具、从ARD工具中获取信息。图:EOfactory
一、使用方式
EOfactory可以快速生成数字地图,自动检测变化,提取建筑物占地面积并添加信息,例如建筑物所有权,抵押信息,建筑物高度、经纬度、地址。它使用人工智能和机器学习更新并生成地图最新数据,这样减除了更新和生成数字地图的耗时耗力。
用户可以用EOfactory提前训练好的模型或再次训练这些模型来探测大面积图像特征。已训练好的模型包括探测建筑占地面积、探测船只、探测道路、以及计算树木数量。
二、主要功能
我们的分析证实了最近一些研究报告的观点,这些报道来自研究人员和《卫报》、《大西洋月刊》、《纽约时报》、《歌德主义者》等新闻媒体,主要强调了这种流行病的在不同种族间的非均衡分布。
基于邮编单元统计种族信息的对比研究,显示了纽约市新冠阳性检测结果是如何非均质地影响有色人种社区的。纽约市卫生局公布的数据显示,基于邮编分区统计,新冠死亡病例中34%为西班牙裔,28%是非裔美国人和黑人,白人和亚裔分别占27%和7%。
图三、带有建筑建模器的EO Factory可帮助用户快速,准确地获取源自许多来源的建筑物占地面积。图:EOfactory
图四、EO Factory将图像和AI相结合,能够精确检测到每棵树。图:EOfactory
图五、道路是最重要的人为建设之一,所以自动提取道路网络可以让用户更专注于道路分析和管理。图:EOfactory
图六、检测感兴趣区域(近岸,远洋)中的船只并提取重要信息,例如大小,位置和前进方向。除此之外,还可以添加完整AIS信息,自定义未知船只活动提醒,船只信息图层。图:EOfactory
除此之外,EOfactory的互动AI平台能帮助用户基于已有模型,搭建和训练可自定义的模型。这只需要用户标注想探测的物体,然后就可以进行物体识别模型的大面积训练和检验了。
视频一、EOfactory使用案例演示
三、图像处理软件
EOfactory的图像处理服务背后是Skymap公司的、由PCI GXL支撑的智慧图像处理器(SSIP)。该处理器有强大的地球表面图像后台处理技术,能提供大面积的图像处理和高效的地表底图制作。他的具体功能包括:图像矫正、自动数字地面模型(DEM)提取、自动联系点提取、自动GCP提取、像素图片生成、重新投影、正射影像。
一览众山小为您带来EOfactory的教学视频:
视频二、EOfactory的教学视频
终
— ABOUT US
我们作为独立的专业志愿者团体,秉承专业理想与价值观,不依托任何机构,信守非盈利原则,帮助中国城市可持续发展。我们关注的领域包括但不限于:城市规划与发展战略、城市交通、公共交通与非机动化出行、活力街区、街道与城市设计、量化城市与大数据。至今我们已经拥有遍布全球近430名志愿者网络,并推送3000篇专业微文。作为微信公众号平台最大的线上专业志愿者平台,我们感谢您对我们的关注和支持,并欢迎加入我们!
-
更多内容
请戳一戳
微博:https://weibo.com/
2014-2020 ? 转载请注明:
转载自公众号“”