基于深度学习的城市意象认知方法创新与拓展——以重庆主城区为例
The Innovation of City Image Cognitive Method Based on Deep Learning—A Case Study of Chongqing Main District
曹越皓 杨培峰 龙 瀛
摘要
在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新方法,从意象结构、意象类型和意象评价3个维度深度刻画城市意象。并借助新浪微博数据,利用深度学习对重庆主城区的城市意象认知进行实证研究,总结出重庆城市意象存在自然山水失落、人文要素缺失、意象结构有待优化等问题,验证了该认知方法的适用性与科学性。
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