导读:今天为大家分享2019第十三届中国智慧城市大会中,由“中国城市科学研究会城市大数据专业委员会”组织协办的“数据认知与智慧规划”分论坛上的报告《城市的智慧启蒙——从知识社群到知识网络》(朱玮,国匠城)。 本次汇报的标题为“城市的智慧启蒙,从知识社群到知识网络”,分享了我们对“智慧城市”与“城市智慧”的一些思考以及我们做的一些工作,与思考的内容相比,我们的工作仅仅是刚刚起步,如果说目标是100,我们只能推进不到百分之一,这是一个需要更多人一起协作推动的工作。分享内容分为四个部分: 一、思考:从智慧城市到城市智慧 智慧城市的概念由来已久,IBM将其定义为对需求的“智能响应”,其后人们将其认知为各种“设施”的智慧有机结合,我国将其定义为“运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”。在《智慧地推进我国新型城镇化》将其定义为“智慧城市=数字城市+物联网+云计算”。而目前来看,我们比较普遍的认知中,智慧城市就是指使用各种先进的技术方式和手段,尤其是信息技术手段来改善城市发展状况,而在更加广义的层面,更多聚焦于城市复杂巨系统的智慧优化。 总的来说,智慧城市的实践,从关注设施本身走向关注城市运营和治理,从停留在概念本身,走向一个个的智慧城市平台建设。 在智慧城市的推进中,我们在思考一个问题,智慧城市中的“智慧”一词,是一种与人类智慧的“类比”,还是一种评价标准? 如果是一种评价标准,那么他更倾向于一种“效率的提升”,即城市更加便捷,因此更加“智慧”;而如果是一种类比,那么我们希望的是城市这个巨系统能够思考问题,辅助决策。 上面这张图是智慧城市相关研究领域,我们看这个图无法看出规律,但是机器可以,机器判断,上面的这些关键词没有重复出现,同时机器还可以通过以往的数据积累,对他背后的逻辑进行识别,表现出一种很清晰的图示关系: 图中左侧是九个与智慧城市相关的关键词,以及与他们相关的下一层级结构的词汇。右侧图是单独拿出了关键词“数字孪生”,里面涉及到了“数字模型、建模方法、数据驱动、工业互联网、数据融合、智能空间”等。这样的一个结构,我们人类就能识别了,我们对知识的接收和理解,和机器对知识的理解相比,存在关联性,但是又完全不同。 接下来我们尝试把“智慧城市”一词进行拆解,看看什么是智慧,什么是城市?
四、实践:从知识社群到知识网络
在上述的一些思考和路径介绍完毕后,我们希望大家能够共同探讨城市智慧的赋能,同时我们在其中对于知识发现、知识体系化、知识众包等领域,做出了初步的尝试。 我们的服务群体是规划师群体,规模人群并不多,但在城市建设中的作用不可忽视。通过我们的知识社群的建设,形成了由新媒体、知识社群、知识工具共同构成的“知识网络”。 目前我们通过新媒体进行知识的发现,通过社群进行知识的再生成,通过知识搜索工具沉淀知识图谱,通过问答助手沉淀知识需求。 目前除了上述四个部分的日常运营之外,我们在知识网络建设层面的工作主要有: 1、行业热词、分类、热度监测,建立语义库 2、社群交流热点分析 3、微信公众号、网页文章知识库开放知识收集 4、各大搜索引擎关键词统计 5、社群专题知识库建设 6、领域专项知识库建设 7、知识图谱与智能识别技术推进 我们希望未来能够从1.0到3.0,在媒体、社群、工具这个闭环中,一步步的把细分领域走好,同时能够输出运营经验,期待大家在更多领域构建知识网络,赋能城市智慧。 以下是我们的知识媒体、知识社群、知识工具、知识助手的相关建设。 与城市相关的各个领域,都需要各自的共识社群,需要知识社群的构建和知识网络的生成。我们目前只专注规划领域的某一个部分,做出一些初步的尝试。希望能和大家有更多的交流,共同推进不同领域的知识网络构建。 我们的理想目标,是构建城市规划、城市建设、城市治理领域的知识社群与知识网络。通过知识网络与智慧城市对话,赋能城市智慧,共建理想城市。 以上仅是初步思考,并不完善,请大家多多批评指正。 演讲人:国匠城 朱玮