郑德高:规划的广度
微信公众号:城PLUS
规划的范畴在哪里,似乎没有人能说清楚。
有空间派,中国城市规划的底子来源于建筑设计,从画图开始,对空间有比较大的依恋。逐渐从小的空间设计,到大的空间设计,所以规划都是基于空间的规划。
也有经济派,城市规划是为城市政府服务的,而城市政府大都是举着发展经济这杆大旗,而城市空间也是一种生产力,从新马克思主义的观点来看,资本逐利到一定阶段,也需要通过空间的生产来创造财富,于是城市规划逐渐被经济学所泛化,懂经济的规划师似乎更能吃香。
也有社会学派,重点是从城市的阶层、公众参与、市民的情感等角度来思考城市规划,但是由于制度与语境的不同,似乎社会学派的城市规划不那么流行。当然也有一些基于其它专业的学派,比如生态学派、交通学派等等。
规划由于受各种理论的影响,一段时间侧重于某些方面,所以我们可以经常看到这样一种现象,在国际规划的交流场所,基本上是各说各话,有点鸡同鸭讲的场景。
从规划的不同学派可以看出,规划的范畴真是广泛,所以有一段时间,经常讨论规划理论的空心化问题,由此还产生“规划的理论”与“规划中的理论”两种概念。
我自己看来,不同的时间、不同的制度有着不同的规划语境,这就是规划的广度,自己不断规划实践的过程中,也感觉规划需要不断的学习与与时俱进,这也是规划的魅力之所在。
规划的广度,有时也体现在对规划的思考方式上,以我做上海虹桥规划为例,虹桥枢纽是当时国内唯一一个把高铁与空港结合在一起的交通枢纽,上海方面要求对虹桥周边地区做定位研究。
那研究的出发点是什么呢,我在寻找多方面的理论支撑之后,找到一个突破点,一些国际先进的机场强调“非航空性收入如何大于航空收入”,如果你能体会这一点,那么“空港经济区”的概念就由此而生。
强调结合交通枢纽的人流产生诸如商务、旅游、餐饮、会展等功能,而这些功能有些是在机场内部,有些是在机场周边。
有这一思维的广度,我们在看迪士尼也是同样道理,强调“非门票收入大于门票收入”,你可以看到迪士尼的景点一般是需要排队的,迪士尼内部有很多餐饮,外部也有很多商业、酒店等,形成所谓的“迪士尼中心”等等。
这就是规划的另外一种广度,你在做一个地区的规划时,要跳出来做,思考他的外部效应,以及如何有效利用积极的外部效应,避免消极的外部效应等等。
我自己93年毕业开始从事规划实践,20年光阴赶上了中国规划的一次又一次的“春天”,感觉一是规划的外部环境在不断变化,另外自己对规划的理解也在不断的变化。规划不断变化既可以理解为这是一种规划的广度,也可理解这就是规划哲学本身的逻辑。
多源数据在城乡规划编制中的应用实践及思考
微信公众号:规划中国 石亚男
这一部分主要是介绍多源数据的内容,并结合信息中心参与过的实际案例介绍不同数据源在城乡规划编制中的应用,探讨多源数据的应用方向。
随着信息技术的发展,尤其是近年来网络技术的发展、大数据热潮的兴起,使城乡规划编制可获取的数据越来越多,数据类型和来源越来越多样,大大推动了规划分析的定量化水平。
我们可以按照来源的不同将这些数据大致分成传统数据和新兴数据,其中传统数据包括最常用的统计数据、空间数据、文本数据,调查数据等;新兴数据又可以大概划分为网络开放数据和智能设备获取的大数据。
不同的数据源的获取方式也不一样,主要包括部门收集、商业购买、现场调研、网络抓取、和互赢方式的合作等。
传统数据的应用大家都比较熟悉,这里只列举一些简单的例子。
比如利用统计数据,分析区域的社会经济发展特征、进行对比、预测、空间可视化表达;而将统计数据空间化以后还可以进行更深层次的分析,比如计算区域间的联系强度。
空间数据应用的范围更加广泛,图中显示的是一些简单的应用案例。
在去年信息中心参与的项目中我们借助新兴数据开展了一系列的应用实践,采用的数据包括手机信令、公交卡、高速出入口监控数据以及一些网络开放数据。下面以“成都2049”项目中的相关分析为例作简单介绍。
(1)手机信令数据应用
首先对市区内居民工作日和休息日24小时的时空分布进行动态模拟;然后,针对一些特定类型的区域,分析人群的活动特征;结合这些特征的分析,得到反映特征空间性质的一些指标;以街区为单位,分析市区内的居住人口密度分布、职住关系,并基于交通小区分析居民平均出行距离、产生量、吸引量等出行特征。
对于微博数据的应用包括用户位置信息的分析和微博内容分析两部分。
应用新浪的位置微博数据进行区域联系强度的分析和人群活动特征的分析。比如左下角两张图,反映的是成都本地用户和外地用户国庆期间在成都市内的活动特征,可以看出相比本地用户,外地用户分布更加集中,主要分布在市中心商业区和主要景点。
对微博内容进行语义分析可以了解公众对城市的印象。比如左上角的图是对成都市官方微博内容进行的语义分析,提取出官方对成都的定位和宣传口号,而通过对非官方微博的语义分析,可以看到大众对成都的印象。图中字体越大,表示所占比重越大。
应用从大众点评网上抓取的数据,我们进行了城市活力和居民消费特征等方面的研究。例如结合成都美食之都的特征,对成都的餐饮消费进行了分析,并与其他主要城市的餐饮消费特征进行对比。
结合餐饮类POI点位置信息,可以分析餐饮企业的空间分布、评价热点区域、消费档次等特征,左下角图就是采用点评中的人均消费数据,分析餐饮的高档消费区主要集中在哪些区域。
除此之外,我们还利用搜房网数据对城区内住宅价格、建筑年代、容积率、绿化率等要素进行了空间特征分析;利用豆瓣网数据对比各大城市文化活动数量和类型的特征,并借助演出活动的位置信息,分析城市内文化活动热点区域的分布特征。
以下基于我们的实践,谈谈对传统数据和新兴数据的一些认识。
对于传统数据来说,优点主要体现在:
?数据的来源相对可靠(至少是官方认可的数据)、数据的内容系统、收集也相对容易;
?可以获取具有时间序列的历史数据,方便规律的把握和趋势预测;
?针对城乡规划,已经建立了相对系统的理论体系、技术方法和实践经验;
?数据处理与分析工具成熟、多样。
传统数据有这么多优点,但为什么我们在规划分析过程中总觉得数据不够,不给力呢?主要是因为:
?传统数据缺乏针对个体人的数据。即使有一些抽样调查数据,但仍存在抽样样本的代表性不足、样本收集费时费力等问题;
?缺乏动态信息,很难反映人的活动特征和其他变化的事物特征;
?面对新问题的数据源缺失。城市规划现在需要面对的问题越来越多样,比如想要详细分析居民消费特征,应用传统数据就会觉得力不从心。
而对于开放数据大数据来说,长处和短处也都非常明显。
?新兴数据大大拓展了规划的数据源,为规划提供了新的视角和新的方法;
?可以提供大量关于“人”的数据,帮助规划人员更好地分析人的活动、人之间的关系以及人地的关系,帮助规划编制更能体现以人为本;
?纵深性。大数据既能反映整体性特征,也能反映某一部分群体和每个个体的特征,使规划人员进行从宏观到微观的判断与分析;
?可以提供动态的信息,帮助规划人员实现更细时间粒度的各种流空间的分析。
那么,新兴数据的缺点在哪里呢?
?数据质量。不同来源的数据都存在一定偏差,而且数据质量难以保证和检验。我们所获取的数据,通常只能反映一部分人群的特征,比如手机信令数据,只能体现有手机,经常用手机的人群的相关信息。而且由于各地电信运营商的技术水平不同,我们获取的信令质量也参差不齐。
?数据片段性。由于大部分新兴数据是依托近年来的信息技术和网络技术发展而产生的,缺乏历史积累,因此在历史分析和趋势预测方面就有天然的短板。
?来源有限、获取困难。对于多数真正的大数据来说,我们很难获取原始数据。数据的拥有方也都在探索数据增值的方向。
?理论与技术方法体系有待完善,应用领域有待拓展。目前对新兴数据的应用,基本取决于能找到什么数据,再依据能寻到的数据源去看能做出点什么分析,分析结果对规划编制的支撑作用也没有充分体现,基本还处在佐证对现状的判断阶段。
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行者时光 ︳到洛杉矶还看荷里活?你Out了......
微信公众号:中国青年规划师联盟 白晶
作者总结了洛杉矶的几大看点,分别是:
看交通,看街区,看建筑,看生活,看数据
摘录:看街区
提及洛杉矶,大家第一反应都会是蔓延,城市犹如一张无尽的大饼向各个方向扩散。而我的感觉更倾向于有粗有细、有张有弛,整体蔓延、局部精致,是低密度、多中心的典范。
城市纵然再大,每个个体需要的空间依然只在一定可达范围内,这个范围能够满足各类需求就足够了。因此,其实洛杉矶的平均上班出行时间也只有25分钟。一方面大家会就近选择居住地,另一方面强大的交通系统支撑了快速可达性。
?1. 低密度住区
低密度住区可以算是洛杉矶的代表,曾经对于美国梦的最佳阐释就是“在加州明媚的阳光下,一边遛着狗一边从自己的House步行到海边”。历史上对于低密度住区的大力支持,也进一步促成了当前洛杉矶的城市形态与布局。
低密度住区里不都隐藏着美剧所渲染的绝望主妇们的秘密与杀机,更多的是一份具备完善城市服务设施的静谧与舒适。如果有机会来洛杉矶,不妨通过Airbnb预订,在此小住几天,好好感受一下。
▲ 阳光、沙滩、别墅、狗狗
来源:https://wagwalking.com/
2. Downtown
感受辉煌与没落,存活与复兴,你可以不喜欢,但是它依然存在。Downtown记载了洛杉矶太多的回忆,还是很值得一看的。当然要注意安全,更不要晚上去,说起来都是泪啊~~
▲嗯?谁说山鸡村没有高楼?
来源:http://www.nbclosangeles.com/news/local/Record-Low-Temperature-LA-Weather-Cold-186772421.html
摘录:看建筑
给自己一个安静的时间,逐个去品位下这些伟大的建筑。罗列几个,还有很多。
▲ 市政厅:城市地标,登顶俯瞰城市以及建筑前的中轴线,感觉很不错
来源:http://michaelkonik.com/fighting-city-hall/los-angeles-city-hall-with-phallus/
▲ 迪斯尼音乐厅:FrankGehry 设计。据说甫一落成,山鸡村村民们就鸡冻地欢呼俺们Downtown终于有了一幢拿得出手的标志性建筑了。你可以去听一场音乐会,附近还有很多其他建筑值得一看哟。
来源:https://www.flickr.com/photos/pedrosz/5592139283
▲ 盖蒂中心:Richard Meier设计,阳光下美轮美奂,这里不仅有藏有梵高那幅著名的鸢尾花,还有小白非著名的自拍头像,哈哈。
来源:https://the213blog.wordpress.com/
▲ 去年刚开业的Broad博物馆:DS+R设计,建筑和展览都不是盖的
来源:http://www.thebroad.org/about
深度 | 城市是“城”加“市”:权力、市场与城市治理
微信公众号:清华同衡规划播报 毛寿龙
城市有以“城”为基础的城市治理——以权力为基础的城市治理;城市也有以“市”为基础的城市治理——以市场为基础的城市治理。前者是权力的、等级的、封闭的,是以对人的治理为基础的;后者是自由的、平等的、开放的,是以对住房的治理为基础的。
很多城市是市场开放性城市。最典型的市场开放性城市是亚洲新兴城市新加坡和迪拜。在那里,实行外向型经济,发展加工业、转口贸易和服务业,实施低税收,拥有良好的法治和社区自治,是多中心治理结构,其治理结构是亲市场的、开放性的。结果,10多年时间就有很好的发展,30年时间,就成为世界城市发展的样板。
这些城市,政治未必民主,如迪拜是亲王统治,新加坡的政界基本是家族世袭。但其政治非常有限,对城市的开放性基本没有妨碍。政治虽然不民主,但社会自治、经济开放,公共服务也有开放的公共治理结构,是新加坡和迪拜迅速成为发达城市的成功元素。
也有很多城市是权力开放性城市。中国在市场化进程中迅速发展的城市,基本上都是权力开放性城市。这样的城市,从封闭到开放,基本上都是权力的过程,而不是个人主观选择,不是多中心开放的过程。大城市通过权力开放迅速发展,即使严格的户籍制度,也纷纷被突破。但这一进程,权力并没有因为社会自治和经济开放而变得积极有限,公共服务的治理结构,也依然是高度行政性的。
即使是权力性开放,也会引起户籍等的开放。城市选择性开放,如对人才、资本、购买住房、企业注册等的开放,导致对公共服务的开放,如公园和公交外地人也享受同等待遇,更导致了很多职业的开放。权力性开放的过程,也是一个市场发展的过程,但更多的是政策目标和权力运作条件下的开放。其结果是,城市的治理结构并不是以市场为基础的,而是权力性的,其开放本身也带有很强的因权力相机选择而导致的歧视性特征。
正是由于中国城市治理结构上的封闭、社会行政单位化、行政结构单中心,以及公民社会组织不发达,使得中国大城市的开放,更多的是一个等级性的开放,长期受人批评需要改革的户籍制度,就是其等级性开放的一个重要的政策性工具。因城市本身的等级性,户籍本身也就具有了等级的特征,追求户口本身也成为人生的目标,拥有这些户口本身,也因此而获得很多政策性特权。
在这样的城市中,城市融资与个人所得税、物业税、物业费相关性弱,公共资源决策和监督缺乏开放性的治理结构。融资来自隐性渠道,如卖地所得和间接税,而不是直接税。公共开支缺乏透明性。政府公共服务融资与政绩有关,而与公共服务相关性弱。公共治理结构的封闭性和单中心行政性特征,使得权力开放的城市,很容易因为政绩目标的变化,而变成权力封闭性城市。
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