以《百度时空大数据驱动规划决策探索》为题,亮相“大数据与空间规划”平行论坛。在平行论坛中,分别从面向城市规划、治理的百度基础时空大数据;常住人口、岗位和职住通勤挖掘;时空大数据在城市规划、治理中的应用三个维度进行介绍。
目前我国处于城镇化高速发展阶段,城市的建设日新月异,而百度地图全景、POI等数据记录了城市的每一个变化。
人工智能大数据如何助力城市规划?如何服务于城市治理、管理?一方面人工智能大数据可以做到更高更快更强。以北京街道景观评估为例,北京所有街道的总长度相当于北京到广州的距离,人去评估是很难做到,人工智能可以快速的对北京的街道进行量化评估;另一方面,人工智能大数据可以增强规划的动态性和科学性,将过去规划中很多定性的分析转化成定量分析,提升量化能力。
城市规划是一个动态过程,主要包括现状调查、规划决策、规划实施和监测反馈四个环节,人工智能在规划的每一个环节都有相应的模型来支撑规划决策。规划前,大数据帮助我们更全面、动态的了解客观事实;规划中,大数据深度辅助规划决策;规划后,大数据可以提供全面可量化的监测评估。
下面,是现场演讲PPT,仅供大家学习和交流使用。
现场PPT干货分享
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作为领先的大数据服务商,一直致力于利用海量位置数据及人工智能技术探索大数据在各个行业的应用价值,目前已在城市规划、政府管理、零售选址、商业地产、人口统计、广告投放多个领域与多家合作伙伴有深入落地合作。
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