主题演讲人:茅明睿(北京城市象限科技有限公司创始人、CEO)
(本文为第16届中国城市规划学科发展论坛的主题演讲摘录,未经演讲者本人审阅,详细内容请关注《》2019年第6期)
再看规划行业的未来
空间规划“忽如一夜春风来,吹红了汪洋大海”,受到了前所未有的重视。这是否代表了城市科学的春天?城市规划的春天?
未来的空间规划应该是智慧规划,包括可感知、善治理、能学习、自适应四大特点。目前,空间规划重点是划底线,进行用途管制和指标管制。这是基于确定性思维模型下的规划管控,是将城市空间当作了一个简单系统。它只能满足了可感知和善治理的两大特点。对于城市规划学科而言,如果规则可以确定,那么空间规划理论上只需要一个信息中心和一个数据供应商。而未来是复杂的,不确定性的。发展性规划才是以复杂系统为对象,去学习,并形成自适应能力。复杂,是规划师的立足之本。这形成了两种思维,一种是确定性管控性思维,另一种是复杂性发展性思维。只有尊重未知,才需要科学,城市科学的春天在哪里,那么规划行业的春天就在哪里。
认知城市的“复杂”
认知城市系统:从古至今,我们都是将城市当作一个综合系统,每个地方都有其内在规律,而且符合统一的天道,这个叫做整全观。整全观下对城市的理解(如风水、阴阳五行)是我们认知城市系统的一种方式。
认知城市“简单”系统:“简单”系统视角下的城市治理主要包括控制、统筹、协同三方面工作,主要针对城市系统中确定性的部分。从2004年的规划一张底图(解决同一规划内部协同问题),到2014年的多规合一(解决跨部门规划之间的协同问题),再到2019年的空间规划(利用事权统一解决规划协同问题),本质上是基于简单系统视角的流程和质量管理。
认知城市复杂系统:复杂系统包括四个要素,分别是来自于物理学的自我组织、来自于社会学的自发秩序、来自于生物学的自适应、来自于数学的混沌。人居科学应该基于人居复杂系统去建构,我们拥有认知城市“复杂”系统的机遇。
认知“复杂”的机遇
新城市科学,就是我们认知“复杂”的机遇。
新城市科学包括新技术环境和新数据环境。前者是指算力基础设施、运算架构、数据算法等。后者是指开放的不大数据(如POI、OSM、房价)、半开放的大数据(如微博、游记、百度热力图、街景)和不开放的大数据(如IC卡、手机信令、互联网行为记录)等。新数据环境价值,在于带来了更广数据来源、更多的观察维度、以及更全面的感知对象,促进了数据驱动下的城市模型应运而生。新城市科学将帮助我们找到学科发展的内核之门,找到规划行业的未来之门。
我们正处于城市发展转型阶段,主要任务是针对存量空间的运营和治理,思维是从增量到存量、从工程到社会的转变,城镇化的主要任务不是“建房子”而是“营”,城市管理不是做“管”而是做“谋”,谋划城市提质、生活服务和资产保值。因此,“复杂”视角下,城市治理需要做好三件事,一是树立人性和可持续的城市观,二是民主的参与治理,三是科学的认知决策。规划转型应回归社会、回归科学,以社会治理为目标、以城市科学为依托、以空间治理为手段。规划要从单纯空间感知变成为社会感知,基于空间的计算变成社会的计算,一个自上而下的管制性规划变成自下而上的参与性规划,精英式设计变成社会设计。
新数据科学下的社区规划
社区是规划转型的切入单元。新城市科学可以提升社区规划的能力,包括感知监测能力、认知决策能力、参与共治能力。通过非介入式观测(如猫眼象限、无人机识别停车)、传感器监测(如识别PM2.5、微气候和噪音监测),提高感知检测能力。通过环境体检模型、城市管理优化模型、公共服务优化模型提高认知决策能力。通过感知即参与、居民生活日志、互联网+参与(如云雀)、参与式设计(AR参与式设计,如梦鱼),提高参与共治能力。
“未来只有两类规划师可以生存,一类是玩得转数据,另一类是下得去社区”。社区规划的意义在于:城市规划真正实现了科学驱动和以人为本。
审定:俞静
文字整理:胡玉婷
图片摄影:陆佳元
(特别鸣谢:上海同济城市规划设计研究院有限公司第二党支部志愿团队)
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