研究选取深圳市绿道作为研究对象。深圳市于2010年开始建设绿道,2013年基本建设完成,绿道建设总长达1800km,由区域、城市和社区三级绿道组成。区域绿道由《珠三角绿道网总体规划》划定,串联了深圳市的大规模郊野公园,连通珠三角临近城市,是市内绿道网络的骨架;城市绿道主要沿市内海滨、河畔、城市公园与主干道布局,连接深圳市内主要功能组团;社区绿道则主要沿城市次干道与支路铺设,连接社区与小型公园绿地。三级绿道交织成网,在深圳市内均匀分布(图1)。为方便市民开展活动,绿道沿线还设置了多个驿站,提供商业零售、自行车租赁与维修等服务。当前,深圳市绿道已成为市民进行慢行活动的主要场所之一。(1) 慢行活动数据。
慢行活动数据来源于“新浪微博”平台上发布的带有“咕咚运动”标签的活动记录。“咕咚运动”是我国普及度较高的运动社交软件,可帮助用户记录日常的慢行活动信息(包括活动类型、时间、速度、时长和地理轨迹等),并可发布于社交平台上。“咕咚运动”的主要使用人群为中青年,20~39岁的人群占用户总数的81%,这与绿道中主要活动群体的年龄特征基本相符,因此该平台的数据具有较好的代表性。研究选取了该平台上2014年1月、4月和7月的活动信息,剔除缺失活动路径与活动时间小于5分钟的活动记录,最终获得981条活动样本,步行、跑步和骑行的样本量分别为228条、701条和52条。
(2) 深圳市绿道网络数据。
研究以2013年的深圳市绿道网地图为基础,结合现场调研与百度全景地图确定绿道线路和服务点的准确位置,绿道线路信息主要包括绿道编号、绿道层级和绿道长度等。
(3) 建成环境数据。
建成环境数据主要包括土地利用、交通和绿化等方面的数据。土地利用数据以深圳市2009年土地利用统计数据为基础,结合百度地图对新建与更新地区进行了数据更新;路网数据来源于Open Street Map 开源数据库,公交站点地理信息来源于2012年百度地图POI数据;绿化数据选用归一化植被指数(NDVI)表征,数据来源于陆地卫星5 号遥感影像。
上述数据均依据深圳市本地坐标系在ArcGIS 10中进行地理编码、校准与整合,形成本次研究的数据库。
为充分解释绿道对多样慢行活动的支持机理,研究需首先了解绿道对各种活动的影响,在此基础上进一步探讨绿道与活动多样性的相互关系(图2)。研究主要包括两个部分:①测度各类活动在绿道中的空间分布情况,将分布情况作为因变量,通过绿道环境特征对各类活动在绿道上的偏好进行分析,以了解环境对各种活动的影响。研究表明,绿道环境特征包括沿线环境特征、周边环境特征与活动环境特征。②测度绿道中的活动多样性,将多样性的程度作为因变量,结合绿道的物质环境特征,对绿道中的活动多样性进行进一步分析,以了解环境对活动多样性的影响。物质环境特征包括绿道环境特征与周边环境特征。
由于慢行活动数据不包括个人的社会经济信息,研究不将个人属性纳入考量。
(1) 因变量:绿道中各种活动及活动多样性的分布。
绿道是否承载各类活动。这一变量为虚拟变量,用于表征绿道中是否分布有步行、跑步与骑行活动。计算方式为:将各类活动路径与绿道网络进行叠加运算,交叠部分为承载活动的绿道路段,赋值为1,无交叠部分为没有承载活动的路段,赋值为0。通过计算,分别获得绿道是否承载步行活动、跑步活动与骑行活动三组变量(表1)。
绿道中的活动多样性。这一变量用于表征绿道中活动的丰富程度。活动多样性主要是针对承载活动绿道的片段进行活动丰富度的分析,利用香农多样性指数计算获得,取值为0~1的连续变量,越接近0 代表活动类型越单一,反之代表活动类型更多样化。计算公式如下:
(2) 自变量:绿道环境特征。
沿线环境特征,即绿道本身的环境特征。考虑到深圳市绿道除了具有线路本身的自然特征之外,整体布局还具有网络化、层级性特征,因此研究选取绿道沿线绿化覆盖率、绿道线路密度、绿道线点率与绿道线路层级4个指标用于表征绿道特征,具体测度方式如表2所示。
周边环境特征。研究基于5分钟步行距离,选取绿道500m缓冲区范围内的建成环境作为测度对象,并以建成环境影响居民非机动车出行的5D 模型框架为基础进行指标的选择(表3)。考虑到活动群体多出于享受自然的目的进入绿道,这种目的具有过程性特征,而非单纯对讫点可达特征的描述,研究将5D中的目的地可达性替换为自然环境可达性,即绿道沿线的蓝绿资源富集程度。
活动环境特征。考虑到活动与活动之间亦存在吸引或排斥作用,研究在分析绿道是否承载某种活动时,将另外两种活动的出现情况带入模型,以实现对“环境—行为”关系的全面理解。
首先利用二元逻辑回归分析模型分别探索绿道环境特征对三类慢行活动分布的影响,其次应用线性回归分析模型发掘影响活动多样性分布的环境因素。模型通过计算标准系数,呈现各指标的影响程度。基于现有研究成果,假设绿道及周边绿化环境质量、绿道网络化布局、沿线服务水平、土地利用多样性与交通可达性对三类慢行活动及活动多样性均有促进作用;考虑到骑行活动偏好连续、人流量较小的活动环境,假设周边路网的连通性、居住建筑密度对骑行活动有消极影响;鉴于深圳市绿道遵循5 分钟到达社区绿道,15分钟到达城市绿道,30~45 分钟到达区域绿道的布局原则,假设区域绿道可达性低,对三类慢行活动及活动多样性有削减作用。在活动环境方面,考虑到现实中骑行活动经常会与步行、跑步活动发生冲突,研究假设骑行活动与步行、跑步活动相斥,步行与跑步活动相互吸引。基于此,研究构建了4种理论模型并做出了假设(表4,表5)。