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对于房产行业来说,购物中心位置、等级往往是衡量地块价值基础指标;
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现阶段市面上购物中心相关的大数据系统层出不穷,但普遍存在以下问题:
数据精度差:客流数据无法去重、识别精度低,数据只能提供大致参考,实用性差,不能真正解决客流等核心数据缺失问题;比如,往往只能了解到某商圈客流增加或减少趋势,无法得知具体位置客流增减多少。
数据时效性低:现实世界更新迭代快,购物中心品牌、店铺每天都在发生变化,行业研究者依靠传统方式获取到的数据多为历史数据,这远不能满足购物中心商业分析及管理的需求。
竞品情况缺失:了解区域市场及商圈位置价值,最好的方法就是了解竞品情况,知己知彼才能做出正确的应对策略。通常,购物中心运营者多以公开资料、行业新闻、实地考察等方式获取竞品情况,但这种方式获取到的数据准确度低、无参考性。
针对以上行业应用场景及挑战,慧眼基于多年行业经验积累及百度领先的大数据及人工智能技术,打造了一款面向不同行业的“时空大数据智能平台”——城市人口地理大数据平台,为行业提供数智一体化的解决方案,助力商业研究及运营更科学、更精细化。
慧眼核心优势:
精度高(到楼层):慧眼依托百度地图大数据,利用强大的大数据挖掘技术挖掘到高精度人口、客流等核心数据,可为行业提供精细到分天、分小时、分楼层的客流分析服务。
覆盖广:慧眼基于百度地图自身数据采集能力,拥有全国3000多个购物中心核心数据,能满足行业多源分析诉求。
高精度客流分析系统,精准锁定“黄金”租位
对入驻商场进行评估时,通过商场客流量数据可预估开业营业额;通过分楼层客流量及楼层热点分布,可精准锁定商场“黄金”租位。
(点击查看大图)
客群画像分析系统,评估品牌忠诚客户与商场客流匹配度
通过商场现有客流画像数据,可评估品牌忠诚客户与商场客流匹配度。
通过用户低频、中频、高频来访商场的客流比例,可评估用户对商场忠诚度。
客流辐射范围及业态分析系统,评估商场能级与业态契合度
通过商场客流辐射范围数据,可评估商场能级,并以此评估是否入驻。
通过商场业态及热搜品牌数据,可评估品牌与商场当前业态契合度,以此评估是否适合入驻。
实时动态可视化分析报告,为管理者决策提供科学依据
通过简短图形等表现形式,为购物中心运营及管理者提供实时动态的可视化报告,管理者可以实时了解商场情况,进而做出科学决策。
竞对购物中心分析系统,动态分析竞品人口、客群动向
通过竞对购物中心分析系统,入驻品牌可动态分析竞品人口、客群来源动向,辅助入驻品牌对区域业态、竞争态势、市场竞争情况进行评估。
(点击查看大图 注:图中数据为虚拟数据)
规划行业:城市商业空间识别研究(基于多源数据的城市商业空间识别分析)
(点击图片查看原文)
房产行业:衡量地块价值,辅助商业选址(从西二旗商场扫描看商业客户规律)
政府管理:商业调查(了解城市商业情况)
零售选址:选址评估(选址流程分析)
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