综合多源数据、采用精细方法、分析具体问题,是大数据时代对于城市和区域问题分析提出的新要求。探讨交通格局、区域联系、人口腹地等区域研究中的主要话题在这一背景下的发展方向,利用交通大数据和人口流动大数据表现出的多属性、高密度和广覆盖特点,在经典的区域分析模型基础上,提出综合便利度模型、便利度—引力模型和势力范围模型。本文以武汉市为研究对象展开分析,通过一系列多对多指标,揭示武汉市与周边中心城市的不同形式的竞争关系;从东西、远近等不同角度阐述武汉所面对的区域发展机遇。通过研究发现,针对多源大数据的特点设计区域空间格局方法和指标,能更好地梳理和量化对区域问题的理解。
引言
研究思路和框架
研究范围和重点研究对象
研究范围
研究采用的基础数据
基于多源大数据的区域空间格局研究方法
最近的研究引入了网络分析方法,能够以道路和铁路等交通设施网络为基础描述城市在区域交通网络中的总体中心程度,然而一般是将特定城市之间的联系视作具有单一属性的链接,对特定“城市对”的交通便利程度描述较为粗糙。可以从数据来源和评价方法两个角度进行应对。
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2.2 城市间联系强度评价
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2.3 中心城市人口腹地分析
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结果分析
武汉市到各地级市综合交通便利度
武汉市与全国地级市综合旅客联系量
全国地级市铁路、动车、公路和航空便利度
结语
详情请关注《上海城市规划》2019年第3期《基于多源大数据的武汉市区域空间格局研究》,作者:詹庆明、范域立,武汉大学城市设计学院;罗名海,武汉市测绘研究院;米子豪、张慧子、张月朦,武汉大学城市设计学院。
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