城市规划与发展战略
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原文 | Alexander Lewis-Jones (Energy Saving Trust), Jacob Robert (Energy Saving Trust)
翻译 | 梁晨雪、张婧钰、杨梦洁、朱雪莹、陈俊兰
编辑 | 众山小 校核 | 张婧钰
文献 | 杨兴 排版 | 众山小
微博 | weibo.com/
为了减少私人汽车租赁行业的汽车尾气排放对城市空气质量的影响,根据Transport for London的计划,直至2023年,伦敦的所有私人租赁汽车必须全部为零排放汽车,而这一要求对于这一的基础设施和私人汽车租赁行业分别提出了怎样的要求和挑战?Uber公司委托Energy Saving Trust在伦敦试验了电动私人租赁汽车的可行性以及其面临的现实问题,并将其研究结果整理为报告。
从2012年开始,Uber便已经成为伦敦交通系统不可忽视的组成部分,为英国的首都提供私人租赁驾驶服务。考虑到道路机动车产生的汽车尾气所导致的环境问题,Uber正在致力于了解如何鼓励纯电动汽车更好地加入现有的私人汽车租赁系统中。
自2016年8月到2017年1月,Uber与50位司机合作进行了一次试验。在此期间,司机合伙人需要使用纯电动汽车为来自Uber软件的顾客提供服务。这次试验的目的旨在了解伦敦地区驾驶纯电动私人租赁汽车在实际应用中的现实问题:什么是可行的,有哪些阻碍,这些阻碍又应该怎么克服。
Energy Saving Trust,一个在电动汽车研究领域颇具规模的机构,受Uber公司的委托对试验进行追踪和分析。在试验的开始,中程和结束都有进行针对司机合伙人的调研。两个焦点小组试验也在指导下进行。在一组选定的机动车中,所收集的移动数据被用来量化分析机动车在伦敦行驶和停留的轨迹。Energy Saving Trust将以上所有的数据资源加以整合以对这次试验进行分析。
司机合伙人会因为一系列的原因被选入试验,并且都驾驶三种不同品牌纯电动汽车的其中一种,这三种车分别为:尼桑聆风(leaf)(24千瓦款和30千瓦款), 比亚迪E6以及特斯拉Model S。
纯电动汽车的性能和舒适性给司机合伙人和乘客留下了深刻的印象。司机提到乘客注意到并称赞了电动汽车的各种优势,并且他们中的许多人都感觉到,他们通过提供驾驶服务在一定程度上“推销“了电动汽车。
除此之外,这次实验也提供了证据证明:除了备受期待的行驶里程数的提升,加强对私人租赁电动汽车充电设施的建设也会鼓励整个行业对纯电动汽车的接受度的提升。在这次调查研究期间,所剩余里程数是否足以承担这次旅程所需、以及不容易找到合适的快速充电点,是所有参与者需要担心的问题。大约有50%司机合伙人至少一周会取消一次订单,这通常发生在顾客已经在车上的情况。同时他们在一天也会有很多拒绝接单的情况出现。所有的这些都是出于对剩余续航里程可能不足的担心。
移动数据同时显示,与Uber软件检测到的其他大部分机动车相比,司机合伙人。这也进一步证明了他们对于续航里程以及寻找可用充电站的担心。
鉴于绝大多数的司机合伙人并没有条件在非街边停车场停车,街边的充电站是更受欢迎的选择。然而,司机们的反馈大量集中于对整个系统的不完善的反映,包括对于充电桩在整个城市的分布和数量的不充足以及用来充电的时间过长的反馈。
从经济可行性角度而言,在伦敦实行纯电动汽车私人租赁受到了以上这些因素的限制。许多司机合伙人反映,他们想要比原本的驾驶时间每周再多行驶10小时,而驾驶电动汽车对可驾驶时间造成的限制影响了他们通过Uber软件赚取收入。
这种额外的非驾驶时间所带来的经济影响通过多种提供给司机合伙人的经济激励手段加以缓解,其中包括由厂商提供更低的汽车租赁价格。这也帮助缓解了试验期间参与者可能承担的不适当的经济风险,但同时,这也是一种在试验外很难加以重复的汽车经济环境。
作为对这次试验的总结,许多司机合伙人都表现出一种想要继续尝试电动私人租赁汽车的热情——如果从经济角度而言它是可行的的话。为了使之在试验条件外成为一种可能,在伦敦进行大范围的快速充电网点的建设以及备受期待的纯电动汽车续航里程的提升是关键因素。这些提升将会帮助减少现在伦敦电动私人租赁汽车面临的缺少可靠便捷的充电站的挑战。如果以上几个领域有实质性的进展,它们将会为纯电动汽车在大都市汽车私人租赁行业的发展提供可能。
伦敦的汽车私人租赁行业为在都市工作、生活和访问的数以百万计的人们提供交通服务。这一由86,000辆持照车辆组成的行业难以被当作都市道路上可以被忽略的存在。同时,与所有非超低排量车辆一样,这些车辆所产生的尾气一样是环境问题的组成部分。
一种解决方案是从以传统化石燃料为动力的汽车向纯电动汽车转型。纯电动汽车不会产生尾气,因此减少了道路交通对于当地环境质量的影响。即使以燃料发动机为动力的汽车的使用已经有超过一个世纪的历史,电动汽车对于市场而言仍然是一种相对较新的技术。因此,在被广泛使用之前,它们也面临着许多需要克服的阻碍。
Transport for London(TfL)是伦敦所有公共交通的协调者。针对围绕伦敦空气质量所产生的担忧,这一组织计划在伦敦的中心地带规划超低排放区(Ultra-Low Emission Zone,ULEZ),与此同时,加强对大部分道路车辆的尾气排放限制。对于私人租赁车辆的许可证发放而言,这将会导致对于零排放(在行驶过程中不产生任何尾气排放)的要求。私人租赁车辆执行这一标准的时间安排如表一所示。为了实现这一转型,TfL正在整个伦敦建设快速充电网点以满足公交车、私人租赁车辆以及其他商业用户的需求。初步计划为在2018 年以前建设150个网点,2020年前建设300个网点(但是,至少是在项目开始之初,这其中的一部分充电点将被设在出租车候客站或者在出租车休息站里以支持新取证的零排放出租车的运营。)
表一、对于伦敦地区私人租赁车辆的许可发放更加严格的最新要求
自从2012 年进入市场以来,Uber在伦敦的私人汽车租赁行业正在逐渐扮演更加重要的作用。同时,因为其具有的城市便捷性,这一影响已经越来越广泛地渗透进城市的方方面面。当下,约有60% Uber软件使用者完成的里程是由低排放混合动力汽车完成的。为继续减少使用这一软件的车辆对环境造成的影响,也为了给将要实行尾气排放限制条例的其他城市提供参考,Uber正在致力于探索如何更好地推动纯电动私人租赁汽车的市场引进。
作为这一工作的一部分,Uber进行了一场有50辆纯电动汽车参与的试验,以更好地了解“使用电动汽车”这一转型会对司机、乘客和私人租赁汽车商业模型产生的影响。同时,基于Uber建立的模型,这家公司也有志于探索,对于与伦敦类似的城市,多大范围、如何配置的基础设施建设对于大量纯电动私人租赁汽车的运营是必须的。
Energy Saving Trust (EST)被Uber授权监督这一试验的进行,分析试验结果,并且将试验发现整理为报告。
EST对这项试验进行了监督,和司机合伙人进行交流并负责整个过程中所获得数据的分析。这份报告详细介绍和探讨了试验结果,并针对Uber公司和TfL列举了,未来,使私人租车行业更好更成功地向电动汽车转型的一些思考。
这个项目的目的是为了更好地理解在Uber软件上使用电动汽车提供服务所带来的影响,以及在伦敦驾驶纯电动私人租赁汽车的现实问题。为了完成这一目的所需要完成的关键步骤有:
1. 与司机合伙人交流记录他们使用电动汽车的体验
2. 分析行驶数据以理解司机使用电动汽车的体验
3. 整合所有数据对这一试验中可以得出的结论和启示进行阐述,并为未来私人汽车租赁市场的电动汽车使用提供参考
EST是一家独立的,非营利性的机构,也是被作为社会企业管理的慈善机构。EST与上百家机构有着合作关系,帮助他们减少非私有机动相关的排放和支出。这一机构拥有为伦敦地区私人租赁汽车行业合作并提供研究服务的经历。EST为这一项目提供了数据采集、分析,并与参与试验用户交流。
CleanCar 是由Fleet Innovation开发的车辆数据研究专家,用以帮助公司理解使用电动和混合动力汽车所能带来的潜力。使用插入式GPS设备,CleanCar可以完成对行驶数据的分析。它们为这次项目提供分析和原始数据。
Uber公司负责探索Uber软件上收集的数据。
本项目的研究方法既包含了定性方法也包括了定量手段。Uber协调开展了司机合伙人的参与调查以及焦点小组研究。对于行驶数据,CleanCar提供分析和原始车载数据,Uber提供对其应用程序所收集的数据的深入解释。以下各节将详细介绍这些内容。
志愿驾驶员可以租一辆电动车辆(本试验期间会有厂家提供一定数量、较低价格的电动车辆),或者在有一辆特斯拉Model S系列车辆的情况下,用现有的车辆也可以。他们要么选择完成试验,要么在收到通知后立即归还车辆,由此车辆使用中出现的问题将不会影响他们的收入,也不会引起不便。
试验中使用的车辆在规格,现实价格和范围方面有所不同:
l 尼桑聆风 24kWh
l 尼桑聆风 30kWh
l 比亚迪E6
l 特斯拉Model S
通过Uber,在试验中司机合伙人进行了一系列的三个调查研究。这些研究目的在于了解参与者在试验过程中的潜在变化。
表二、试验的调查系列详情(其中参照指的是调查研究是如何在报告中被探讨的)
试验的本质决定了司机合伙人需要在不同的时期加入和离开研究,以及需要不停地变换车辆。因此,调查的进展不总是线形的,不同调查的反应可能是重叠的。然而,在总共108名参与者的140份回复中,回复率足以提供有效和有用的分析。可以确定,19名参与者完成了所有三项调查,但很可能更多的司机也这样做了,但无法通过这一种特定方式进行识别。
调查的范围十分广泛,包括封闭式和开放式问题。封闭式的回答格式包括多选,单选和排序。如上所述,为了测量经验的变化,在所有三个调查中将14个问题定为研究标准。
对于封闭式问题,简单的统计方法就可对回答进行分析。在整合其余数据前,使用涉及编码的定性数据分析方法可分析开放式问题。下面给出了调查分析所用方法的完整列表:
l 过滤错误回答
? 尽可能改正
? 去除
l 合并三个调查研究
l 使用VRNs的DVLA查找以确认车辆生产商和型号
l 识别来自同一司机合伙人的回答
l 准备用于分析的回答
? 简单的定量分析
? 定性分析
l 将回答输入定量分析软件
l 挑选一些开放式问题,对其回答进行编码
? 使用新兴代码而不是预定义的代码
l 将编码后的回答返回给集体数据库
l 查询每一个问题以理解其答复
Uber安排了两个焦点小组为EST提供机会,通过和司机合伙人的对话和讨论调查他们在某特定主题方面的经验。
这些活动于2016年11月30日(星期三)和2016年12月14日(星期三)举行,每次活动有超过10人参加。两者都遵循相同的结构、指定时间段来涵盖以下主题:
1. 车辆
2. 充电
3. 费用
4. 驾驶者经验
EST的一名工作人员负责主持焦点小组,而另一位则记录了讨论过程。主持人为了有利于讨论的进行,会在必要时发表意见,并试图在保障对话进展和允许每个参与者发言之间取得平衡。
这些焦点小组还为司机合伙人提供了机会,让他们与Uber员工讨论Uber的应用软件。任何与试验无关的一般性讨论都不作为本研究的记录内容。
CleanCar设备安装在了四辆车上,行驶数据的收集和分析始于2016年11月11日,止于2017年1月17日。数据包括:
l 时间 、日期标记
l 经度、纬度
这些数据的优势是它们不强调Uber应用程序必须打开,因此可以在全天对电动车辆操作提供更加全面的了解。
CleanCar对数据进行分析,在2016年2月1日将数据提交给Uber和EST,这部分将在报告后部予以说明。
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