2019深港城市
建筑双年展
01
深港建筑双年展信息
遵循“开源策展”的原则,卡洛·拉蒂和华南-都灵联合实验室将邀请知名建筑师、设计师和思想家作为本届双年展的特邀嘉宾,一同讨论未来的“数字增强城市”。现已确认知名建筑师张永和、前巴塞罗那市政厅主建筑师Vicente Guallart、纽约大学Mitchell Joachim、清华大学龙瀛、Geoff Manaugh、哈佛大学Antoine Picon、荷兰艺术家罗斯加德、导演Liam Young和同济大学袁烽等教授受邀参与本届深双。
https://www.archdaily.com/914096/shenzhen-2019-bi-city-biennale-of-urbanism-architecture-eyes-of-the-city-exhibition-section-call-for-submissions
城市交互—第八届深港城市建筑双城双年展(深圳),中国,2019 年 12 月 15 日
http://szhkbiennale.org/
将于2019年12月15日在中国深圳开幕的“城市交互”是第八届深港城市 建筑双城双年展(UABB)的主题。这次的展览包含两个部分,分别为“城市之眼”和“城市升维”,将分别从不同角度探索城市空间和科技创新之间不断发展的关系。其中“城市之眼”部分由建筑师、麻省理工学院教授卡洛·拉蒂担任主策展人,华南—都灵联合实验室担任学术策展人。而“城市升维”部分则由中国学者孟建民和意大利艺术评论家 Fabio Cavallucci 担任主策展人。
“城市之眼”板块
总策展人:卡洛·拉蒂
学术策展人:华南–都灵联合实验室(华南理工大学–孙一民,都灵理工大学–博明凯)
执行策展人:贝丹尼[CRA],爱兜,徐好好
湾区学院院长: 米兰理工大学 (德博)
“城市升维”板块
总策展人:孟建民、法比奥·卡瓦卢奇
联合策展人:南方科技大学人文科学中心“科学与人类想象力研究中心”(吴岩)
执行策展人:陈楸帆,玛瑙,王宽,张莉
ArchDaily对龙瀛团队的策展进行了预热报告如下:
龙瀛 :
被跟踪,并快乐的一天
贰
假装是一个标题
假装是一个没有灵魂的副标题
02
新技术、人工智能如何影响建筑、城市生活
2019深港城市建筑双年展 UABB 城市之眼板块
The volunteer’s movement in daily scenes
? Ying Long and Zhaoxi Zhang
当装满了传感器的城市获得了“看“的能力——就像装上了眼睛一样——会发生什么?在2019年深港城市建筑双年展(UABB)到来之际,Archdaily正与UABB 2019年双年展“城市之眼“板块的策展人合作,就新技术——尤其是人工智能——将如何影响建筑和城市生活展开讨论。在这里你可以读到策展人卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)、都灵理工大学(Politecnico di Torino)和华南理工大学(SCUT)对“城市之眼”板块的策展声明。
活在一个充满电子产品的世界,我们深受电子产品的影响,尤其是那些带数字屏幕的产品,如手机、电脑和电视等。我们用电脑工作,用推特和微信等社交媒体与他人联系,用摩拜单车进行短途通勤,用大众点评指导我们选顿满意的午餐,然后用支付宝付账。在漫长的一天结束后,我们通常用剩下的时间看电视或玩网络游戏来放松自己。这些电子产品给生活带来了方便,但同时它们也在绑架我们的生活。电子产品的过度使用使我们沉浸在虚拟世界中,并让人们彼此疏离。我们正在失去面对面的交流,忽视了现实生活的乐趣。目前,人们花在手机上的时间比以往任何时候都多。据2018年爱尔眼科和一点资讯联合发布的《国民手机用眼行为大数据报告》显示,中国人均每天看手机的时间为6小时,平均每人使用手机108次。这种对移动设备的依赖让我们的生活越来越碎片化。
Ying Long : One of my lab student’s screen time tracked by iPhone, which shows the average daily screen time to be 11.5 hours
近年来,随着科学技术的进步,人们开始挖掘新技术和新设备记录个人生活,研究个人行为的潜力。在本项目中,我们将使用可穿戴相机将个人日常生活数字化,看看电子产品能在多大程度上改变我们的生活。作为一种可穿戴设备,可穿戴相机为我们的生活模式和特征提供了数据详实的解读。它内置GPS功能,可以安装在用户的衣服上,每30秒或每分钟自动拍照一次。在城市环境中,可穿戴相机可以成为全天候睁开的眼睛,将现实生活变成数字图像,记录我们花费时间,与城市空间和他人互动的方式。
03
创作实验过程
Common wearable devices
我们将邀请五名来自中国不同城市的参与者。每位参与者将在一周内佩戴一台可穿戴相机,不论工作日和周末。我们将指导他们如何删除私人照片,然后提交其余的照片,以便我们进行定量分析。获取所有的图片后,我们将使用手动审核,并用API和Matlab颜色识别算法进行自动化分析,来识别每个图像的主要信息。图像的主要信息包括但不限于:参与者在屏幕中出现的时间、他们与多少人见面并进行互动、他们在室内和室外逗留的时间、他们时间的碎片化程度如何。
Image recognition with computer vision API
?Ying Long and Zhaoxi Zhang
该项目的成果将通过若干张A1展报和模型进行可视化。展报将以图表、地图和图片范例来展示这一代人在新技术影响下的生活。我们将使用3D打印机制作若干实体模型,来更真实地展现人们利用零碎时间的方式。此外,我们还将邀请几名志愿者在展馆内佩戴可穿戴相机,跟踪他们在展馆内的行走路线和身体活动。我们会准备几个触摸屏来显示来自不同城市的志愿者的实时情况,包括他们如何与他人和环境互动。
The volunteer’s movement timeline
通过该项目,我们可以获得来自可穿戴相机提供的、具有丰富的个体行为和时空活动数据的、自发采集的大型数字图像数据库。这些图像可以用于描述和分析参与者的生活方式,从而反映当代的文化和精神面貌。此外,这种技术提供了一种以人为本的城市研究方法,而不是常见的以地点为本(place-based)的测量方法,从而使研究视角从“群体层面”转向“个体层面”,从公众生活方式转向个人生活方式。本项目将为建筑师和城市规划师理解“人们的现实或虚拟活动与城市空间之间的互动”提供一个新的视角。本项目使用了大量自发采集的数字影像数据,而不是单纯地依赖观察。此外,它将向展览观众展示当代人民生活方式的生动画面,我们希望观众能产生积极的共鸣,比如减少自己用于盯着手机、电脑屏幕的时间,增加在现实世界中的活动与互动。在未来,可穿戴相机技术可以进一步用于描绘特定的人群,例如老年人、残疾人和儿童。通过对他们日常生活的全天记录,我们可以了解他们的特殊需求。
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