2019年5月9至10日,第十三届规划信息化实务论坛在上海召开,论坛以“规划重构、业务重组、数字重塑”为主题,旨在解决规划行业转型中面临的现实性问题,聚集国内外行业的专家学者,进行了深入的交流、探讨。在本次规划实务论坛上,资深数据研发工程师阚长城、项雯怡,分别在不同论坛专场中分享了《百度时空大数据驱动规划决策探索》、《基于时空大数据的城市人口和地理研究》。
下面,小编带你回顾慧眼在本次论坛都说了什么。
【精彩回顾】
01
“新时期的国土空间规划编制与实施评估“专场
《百度时空大数据驱动规划决策探索》——
阚长城
阚长城,硕士毕业加入百度,现任百度资深研发工程师。主要从事领域机器学习、深度学习、时空大数据行业应用等,先后获得大数据行业应用相关专利10项。
在由中国城市规划设计研究院、中规院(北京)规划设计公司组织的“新时期的国土空间规划编制与实施评估“专场中,阚长城以《百度时空大数据驱动规划决策探索》为题,从百度地图时空大数据类型、挖掘案例、规划应用三个方面出发,分享了时空大数据如何助力规划精细化决策。
阚长城介绍到:城市规划是一个动态过程,主要包括现状调查、规划决策、规划实施和监测反馈四个环节;人工智能在规划的每一个环节都有相应的模型来支撑规划决策。规划前,大数据帮助我们更全面动态的理解客观事实,规划中,量化支撑规划决策,规划后,大数据可以提供更全面可量化的监测评估。
背靠百度地图时空大数据,为规划提供量化决策支撑
时空大数据类型方面,百度地图主要的时空大数据包括定位数据、POI、路网、街景和交通路况等数据;定位数据来源于百度地图开放平台众多数据源,目前,百度地图开放平台开发者数量超过155万,开发者市场占有率为75%,每日可响应超过1000亿次的位置服务请求。定位数据通过多种定位方式获取,具有较强的时空特性,可以挖掘出区域常住人口、人群出行通勤等特征。这些具有时空特性的数据可以增强规划的动态性和科学性。
基于以上基础时空大数据,利用人工智能技术挖掘得到面向规划行业的时空数据,如常住人口、流动人口、岗位数、职住通勤和出行OD等数据。阚长城分享了利用大数据与人工智能技术在常住人口、职住通勤画像、街景语义分割三方面的多个挖掘案例。
时空大数据在规划行业应用方面,从全国层面到城市层面做了多个探索。在全国层面,时空大数据辅助新型城镇化发展格局预判、城镇群识别和城市重要性评价等;在都市圈层面,慧眼时空大数据曾被应用到全国都市圈识别、广佛肇清都市圈研究、上海及周边区域跨城通勤研究。在城市层面,慧眼从人口监测、土地政策、空间结构、低碳交通和环境品质五个方面为规划提供量化决策支撑。
02
数字化重塑?新技术”专题现场
《基于时空大数据的城市人口和地理研究》——项雯怡
项雯怡,硕士毕业加入百度,现任百度资深研发工程师;主要从事数据挖掘、深度学习、城市人口地理大数据等研究方向,获得多项大数据行业应用相关专利。
在上海数慧系统技术有限公司组织的“数字化重塑?新技术”专题现场,项雯怡通过《基于时空大数据的城市人口和地理研究》报告,分享了在城市人口与城市地理方面的理解与探索研究。
人口+地理+产品 打造规划行业标配产品
城市人口方面,项雯怡介绍到,基于地图出行位置大数据,可以挖掘人口在不同时间跨度下的个体和群体特征。同时,基于人口瞬时流动和短期出行特征慧眼可以做人流量预测、通勤和市内OD挖掘、跨城迁徙挖掘,基于人的长期位置信息还可以做常驻人口挖掘。目前,多个挖掘成果已被广泛应用到规划行业中。
大数据+人工智能技术 为城市规划提供无限可能
依托丰富的数据资源和人工智能技术,为现代城市规划提供了科学有力的参考。目前,慧眼与超过30家规划院达成合作,数据覆盖20城市的规划研究,涉及16个省/直辖市,一年多的时间慧眼联合创新实验室产出了一系列具有前瞻性的研究成果,为城市发展打造更加高效、智能的规划生长空间。数据为城市规划提供了无限可能,助力城市更美好。
可提供从数据处理、数据应用、到数据产品化于一体的完整解决方案。通过对海量的人口、位置、路况等去隐私化大数据分析,结合前沿人工智能技术应用,可实现全方位“复刻”的数据真实世界。解决了传统调研成本高、数据质量不高、缺乏系统分析等问题,还可满足于现阶段规划的多样需求。
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