顺应国家时代发展的新要求,依托新技术、新数据和新方法,本文提出了智慧国土空间规划的初步理论框架,并根据国土空间规划编制、审批、实施、监测、评估、预警和平台建设的科学性、智慧化发展需要,简要梳理了技术方法及实践应用案例,为新时期空间规划的智能化转型提供了有力的技术支撑,为智慧国土空间规划的发展和信息化应用奠定了基础。
展望未来,随着大数据、云计算、三维高仿真、移动互联网等新兴数据和信息技术的推广应用,以及深度学习、图像识别等AI技术的快速发展,智慧国土空间规划的各个关键环节将会迎来技术的跃升和应用的拓展。
在“可感知”层面,将进一步探索时空大数据的获取和存储机制,空间规划多源时空数据库构建规则,以及时空大数据整合与标准化技术。探索耦合云计算、深度学习、互联网技术的多源时空数据挖掘的关联融合模式,发掘融合不同业务、数据的关联知识,为空间规划的编制与管理提供数据驱动基础。
在“能学习”层面,人工智能带来学习广度、速度、精度和强度的大幅度提升,借助人工智能的深度学习功能,将实现空间形态的智能设计,在生态学和精确理性的支撑下,通过个体的精准计算,将高效完成空间设施的最佳配置量和配置点的空间布局。未来,将探索人工智能导入城市规律学习和城市规划决策过程中,助力空间规划更加强大。
在“善治理”层面,信息平台是实现空间治理能力现代化、规划成果智能化的有效工具。未来,新一代信息技术的应用将进一步提升空间规划各个环节的科学化、智慧化水平。将在规划成果智能审查、建设项目智能审批、重大项目辅助选址、规划全程智慧监管、规划实施动态评估等系统的体系搭建和平台研发上重点发力。
在“自适应”层面,智能模拟作为国土空间规划直观预测和辅助决策的重要手段,今后将重点研究考虑人类活动与自然效应共同作用下的空间演变和资源利用变化规律,具备同步模拟预测多种资源利用变化和相互间复杂作用的影响。探索集成3DGIS、BIM和IOT技术,建立基于CIM的空间规划管理与应用系统,为智能情景模拟提供可视化技术支撑。