从“知行耦合”的角度出发,在选定社会热点问题作为选题方向后,应先解决的是数据的获取问题。在这一阶段,可采用“大数据 + 小数据”相结合的多源数据的获取方法。所谓契合“时空耦合”的多源数据是指:在时间范畴上,既考虑历史数据的获取,又要注重现实信息的获取,同时还要考虑对未来发展数据与信息的预判;在空间尺度上,既要关注局部热点地区的空间微尺度信息,又要获取相关区域乃至更大空间范围的信息,以系统的时空观念进行历史数据切片,获取多尺度、多时态的信息,为问题的解决提供综合的方法与途径。
多源数据获取是学生在确定调研选题后,进行调研方案预设阶段应完成的任务,往往通过空间注记调研、网络多源数据爬取、问卷调研等方式获取。这一阶段要求学生的调查活动具有规范性和严密性,调研文件、工具设计和制作具有合理性,调研样本具有代表性,以及样本数量充足等。在城乡规划社会调研课程教学中,学生调研容易出现 4 个问题:①调研低效 — 由于调研地的尺度过大,但调研技术手段相对陈旧,导致调研重点不明确;②调研数据的处理成果整合度差 — 多种类型调研信息缺乏先进的整合平台,无法进行数字可视化并嵌入调研成果得以表达;③调研样本局限 — 未能用网上搜寻、网上调查等手段,弥补实地取样的调研方法因样本数量少而存在的局限性;④调研问卷紧凑度差 — 调研问卷问题脱离主题,没有进行结果预设。
大数据技术为调研数据获取提供了更多的可能,因此教师在教学中应引导学生使用多源数据描述城市空间及相关问题。例如,运用 LANDSAT 遥感影像进行大尺度土地利用数据的采集;采集LBS 大数据、共享单车数据的出行规律数据,进行中尺度城市出行规律的数据采集;依托大众点评、豆瓣网、微博签到数据,采集空间活力数据;运用百度地图数据爬取,绘制“街坊 + 道路网 +建筑+交通站点”复合空间地图。同时,采用“大样本数据 + 小样本数据”结合的嵌入模式,将多源大数据与传统的“问题设计—抽样—问卷”调研问卷采样方式相结合,运用网络问卷设计和统计平台,采用如问卷星、问卷网、微调查等多渠道获取调研数据,大幅度提升数据的有效性和可靠性。
这一阶段的教学目标是辅助学生根据调研选题和选定场地,制定出合理可行的调研方案,鼓励其运用“大数据技术 + 抽样调查问卷”获取调研信息。授课内容包括:针对学生提出的具体调研方案,进行定制化辅导,保证调研方案的可实施性以及调研方案预期结果能够支撑预设结论。例如,在小数据样本调研问卷设计中,将问题与预期结论进行连线,检验是否存在“结论无问题对应”“多问题对应一结论”的情况。在大数据抓取调研中,教师应引导学生通过网络课程,获取相应数据采集技术(如Python数据爬取技术、城市POI数据爬取、OSM开源地图数据爬取、百度路况及热力图分析等),在数据与选题之间建立紧密联系,支撑预设结论。值得一提的是,教师的职能也由此从原有的知识传授者变为知识获取渠道的搜寻者、咨询师与评判员,引导学生将传统的调研方法和调研步骤与现代信息技术、开放教育学习方式有机结合,实现线上课程视频自主学习与线下课程实践教学同步进行、虚拟与现实时空融合的多渠道调研的教学模式。