最近我们把更多的精力放在了丑度仪的研发。
为什么从美度计转移到丑度仪呢?主要是三方面原因,首先在我们的逻辑中,丑相比美,是更客观的,如人有多丑,可能你有一个上面尖的头颅,鼻子上长了个2cm2的痦子,脸色的颜色不均匀,如果有其中的一个,丑度值为1,有三个特点,丑度值为3;第二,测度空间的不好,是以解决问题为导向,类似我们测度出了丑,是为了找出问题,用以改进。类似我咱们了一个人很美,可能一周后她就彻底忘记了,而如果当面说她丑,可能这一辈子她都不会原谅我。最后一个原因,是我们认识到中国的大量城市空间,还存在很多品质层面的问题,需要测度出来,把矛盾揭露给大家,用以推进不断完善。
如果在百度上搜索美女或者帅哥,几乎都是网红脸。而如果搜索丑的图片,能够看到各有不同……非常的欢乐!正如这句话:幸福总是类似的,不幸却各有不同!
丑度仪的研发,我们考虑了五个阶段或要素:理论、指标、数据、信息和改变。
我们借鉴了社会学的空间失序理论,即spatial disorder。一般还可以分为物质空间失序和社会空间失序。社会空间失序比如三五个无业青年整天在街上闲逛并勾搭路过的居民。因为数据可获得性和研究精力的约束,我们目前比较关注物质空间失序。
借鉴了空间失序理论,城市物质空间失序一般体现为五个方面的要素,分别是建筑、沿街商业、环境绿化、道路和基础设施,每个类别又细分为若干个要素,这些要素多是可以直接从街景图片或者我们日常遛弯的时候识别出来的,比如植被杂乱、垃圾堆放、道路破损等要素。我们所做的,就是针对北京三十万张众多的街景图片,一一找寻上面的十九类要素。
要人工智能,就得有大量的人工。为了在全国的大规模应用,我们人工把北京的三十万张街景图片看了一个遍。为了提高效率,我们还开发了一个基于浏览器的评价系统。这个在线评价系统可以让人工标注更加快捷。
下面展示我们对北京五环内所有街道人工阅读的结果。我相信,我们的来自其他城市的志愿者,看过的北京的城市空间远比在北京生活了二十年的我要多。首先是建筑外立面不完整,不看不知道,北京竟然有1.6%的街道空间的建筑外立面不完整,出现这样的状态。
建筑外立面破损