首先,从方法本身的实际操作上,由于共享单车的行驶轨迹难以覆盖全部街道,以及轨迹数据本身难以描绘所有可能性,这一检测方法的广泛应用也有一定局限性:
1) 该方法可能更适用于在主次干道等对骑行空间限制力更明显的道路上。对于机动车交通量较小、道路等级较低、自行车与机动车交通冲突不显著的支路,骑行者为了骑行的舒适性可能不会将自己限制在自行车道范围内,使骑行轨迹更具随意性。因此,在道路等级较低、机动车交通量不大的道路上,通过自行车的骑行轨迹判定违章停车效果将不太明显。
2) 当骑行者看到自行车道上已经存在较多违章停车时,可能会选择直接在机动车道上而非自行车道上骑行,这样可以不用来回偏移骑行轨迹避让违章停车,提高骑行的顺畅度。因此即使数据观测自行车的骑行路线是顺直的,也无法认定路侧没有违章停车,反而可能是违章停车现象严重造成自行车道堵塞。
3) 自行车的避让行为也会让自行车产生偏移轨迹。例如由于自行车超越前方自行车或临时障碍物时,这种避让行为也会产生轨迹的偏移干扰违章停车分析。
4) 当路侧地块出入口有车辆、行人甚至其他非机动车等出入时,会与正常行驶的自行车产生交通冲突,这时自行车可能会选择停车避让,也可能选择绕道超越从而产生异常轨迹。这种异常轨迹可能会造成对违章停车的误判。
5) 当出租车或私家车临时路边停靠时与违章停车需要大量的自行车骑行轨迹来进行区别。
6) 在道路拐弯处,骑行者出于骑行距离最短最便捷的需要二偏离非机动车道,驶入机动车道的情况下,将形成路侧违章停车的识别盲区。
其次,我们来看检测方法的应用和转化。某项研究是否能够转化到实际应用,最终决定的点是:是否满足了部分人的需求。
需求=用户期望-现实状态。
共享单车之所以火起来,是因为人们在某些场景下的出行的灵活性和便捷性需求在现状时难以被满足。因此,当共享单车出现后,很快被应用到生活中多个出行场景。反观,机动车违规停车侵占自行车道的问题,对于大部门骑行者来说,这最多是一个不够方便的地方,却没有造成足够多的痛点。而从城市执法者的角度出发,既然是为人民服务,优先解决的问题必然是人们集中反映的痛点问题。因此从骑行者角度来说,机动车违法停车侵占自行车道目前可能不是足够的痛点,那么提上执法者的执法日程还需时日。
但这并不是说这个问题可以被等待。当单车出行逐渐注入生活,成为人们不可或缺的一部分进而如世界上一些城市一样成为主要的出行工具的时候,非机动车道被占用这一问题就会成为影响出行效率和安全的大问题。因此,以此方法防范于未然需要我们现在就开始做的事。并且,如果执法者考虑切入非机动车道被机动车停车非法占用这个公众问题,那么文中题到的用共享单车的轨迹数据检测的方法不失为一种有效的手段。因为,从现状看,非机动车道的违规停车执法存在以下问题:
1)非机动车道缺乏明确电子化的信息定位:非机动车道划定并没有实现电子化信息同步,这就意味着现状非机动车道分布不可知,同样就无法精确判定哪些为非法侵占非机动车道。
2)靠人力对非法停车进行执法人力成本过高:如果通过人走街串巷进行执法,显然难以全时段全区域的覆盖,且投入人力成本过高。
对于以上两个问题,本文提到的方法能够一定程度上解决第二个执法人力成本过高的问题。利用人们骑行共享单车的大量数据可以监控多时间段和多路段的非机动车道的违规停车行为。
但是,值得注意的是,这时的应用仍然需要以有同步的非机动车道的电子信息为前提。从自行车的行驶轨迹数据确实可以看出因为机动车停车导致的自行车行驶轨迹的不顺畅,但是这部分骑行是否发生在非机动车道上却难以确定。
因此,虽然利用共享单车轨迹数据检测非机动车道的违停现状为我们提供了新的思路,但其广泛应用到日常的城市规划和交通管理中,却还有一段路要走。而要走完这段距离,不仅仅需要的是我们提到的更完整的数据,还需要我们对不同情境下违规停车的产生缘由的更深层次的认识。可能的复杂性因素包括:
1. 在不同城市不同复杂程度的道路网络中这一方法的可能性。而引入这一因素则需要在单车轨迹数据输入之前就输入城市基础大数据,包括但不限于道路网络及其空间特征、每条街的路缘管理规定、人行道的特征和使用特征、道路周边的建筑空间的利用率和利用特征等等。
2. 这一数据检测的结果是否可以和更广泛的道路交通大数据,比如机动车GPS数据和行人celluar数据,进行对话,帮助我们了解违规停车这一行为背后的原因。比如,除开人们故意图方便的违规停车以外,会不会是自行车道设置的位置和宽度不合这一段道路使用者的习惯?有没有可能调整车道和自行车道的设计来改变违停的现状?
3. 更进一步,我们使用共享单车,是因为它方便、清洁、灵活,那么有没有可能让我们的自行车道也更加灵活一些?比如说,当车辆的使用率较低的城市和街区里,不设置固定的自行车道,而是通过现有的自行车轨迹设计灵活的自行车行驶方案,让自行车获得更多的空间和自由度。
当然,这些思考都是优先从骑行与空间的关系来考虑的。而现实是,机动车依然占领大量的城市道路空间,驾驶出行依然在很多城市是人们的首选。我们希望在不久的未来,这样的检测方案能够真实帮助我们重新思考和理解自行车出行和机动车出行的关系、与城市道路网络的关系、与道路周边使用者的关系,帮助我们站在人的尺度上来设计道路管理的规定和政策,而不是传统的以机动车为中心的城市交通设计。