在国家治理能力现代化的政策引导下,国家层面推动城市管理走向城市治理。城市治理与城市管理一字之差,理念和范式却发生了根本转变。城市治理强调“治理主体多元化”,要以人民为核心,更加重视治理成效。
随着全社会数据可用性极大增加、计算能力和算法挖掘手段全面提升,大数据由于其动态、实时、互联互通等特性,在城市分析、政府决策方面开始发挥越来越多的作用,成为支撑城市治理的重要手段。在此过程中,新数据与传统数据、政务数据与社会大数据的多源数据融合及综合应用,可以帮助政府部门更好地摸清家底、开展体征诊断和模型预测,进而实现科学精准决策,构建从“数据(D)—信息(I)”到“知识(K)—智慧(W)”的DIKW金字塔。
在国家政策要求与时代趋势下,很多城市提出开始从数字城管建设智慧城管,但是与DIKW金字塔路径对比,普遍发现目前的智慧城管并不智慧。其问题一是数据的局限性,二是应用的局部化。目前,数字城管积累的大量数据,主要应用于各类管理案件的任务流转分配及绩效考核,对城市愿景和目标分析不足,对城市人居环境、区域改善程度和目标差距缺乏评估和监测;二是案件处置的任务多为事件导向,事后修补,对问题影响因素和城市系统的关联挖掘不足,从而解决方案无法实现系统性;三是数据类别局限于市政设施、案件类问题、流转办结过程等,对综合决策缺乏整体的数据支撑;此外,也是由于对城市整体品质关注不足,各种城管行动多为运动式,公众参与和获得感较弱。与城市宜居发展要求相比,与人民群众的期望相比,城市管理能力和服务水平还存在差距。