(1) 基于居民日常活动行为调查的方法。该方法主要通过问卷调查、访谈、GPS调查和手机移动信令分析等手段对居民日常路径进行分析,把握其日常生活轨迹变化,从而识别其社区生活圈范围。例如,孙德芳等人基于居民意愿调查,提出了初级生活圈、基础生活圈、基本生活圈和日常生活圈四级体系,按照不同等级服务半径划分了县域生活圈;申悦等人基于 GPS 调查、访谈等方式获取北京市100位郊区居民位置数据,对其一周时空间行为进行分析与评价,认为工作日与休息日居民的行为特征存在明显差异;孙道胜等人基于 GPS 数据和活动日志数据,运用Alpha-shape方法,选择了 18 个社区进行社区生活圈的实证测度。
(2) 基于居住小区物质环境评价的方法。该方法主要通过居住小区周边公共服务设施的建设布局情况进行空间统计,从而对社区生活圈的服务水平进行评价。例如,熊薇等人基于电子地图及实地探勘,以南京市 20 个居住小区为样本,通过层次分析构建各类设施的评价权重,对小区 20 分钟步行范围内设施的完备性 ( 有 / 无 ) 进行评分;崔真真等人基于电子地图,利用北京市、上海市、广州市、天津市的设施 POI 数据,通过层次分析构建各类设施的评价权重,按照城市 1km 网格、居住小区500m范围对设施密度进行评价。
然而,上述两类方法仍存在一定的局限。首先在数据来源方面,居民出行数据调查所需时间成本较高,即使是手机信令的行为调查方法,在获取途径上仍存在较多困难;其次在结果的可靠性方面,基于居民活动行为的调查,有可能受到部分居民的行为习惯影响,导致调查结果的偏差;最后在结果应用方面,现有方法避免不了“就现状谈现状”的问题,对评价结果如何指导社区规划的编制与实施,尚未有深入讨论。
综上所述,本文借助获取途径相对容易、数据范围大、数据类型覆盖面广的电子地图POI数据,描述不同居住小区的生活圈服务半径,并引入决策树的原理方法,归纳影响生活圈服务半径的关键因子,重新审视生活圈与城市土地使用、空间组织之间的关系。同时,本文尝试将研究结果进一步落实到控规当中,基于生活圈发展目标,识别出急需开展控规修编的地区,为提高控规编制的科学性提供更多途径。