导
读
5月24日下午,2018年清华同衡学术周“人口大数据与城市精细化管理”分论坛举行。清华同衡规划设计研究院总规划师、技术创新中心执行主任林文棋以“大数据发展趋势与清华同衡的探索”为题,分析了大数据当前的技术发展、应用趋势和问题,并结合具体实践案例分享了清华同衡在技术创新方面的能力建设。
01
大数据发展趋势
自2014年3月“大数据”首次写入政府工作报告中以来,政策热度持续攀升,并在国家“十三五”、“十九大”等重要文件或会议中频繁出现,国务院、工信部等也相继出台有关行动指导文件。
2017年12月8日,习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调,要审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,推动实施国家大数据战略,并提出五方面的要求:要推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全,为我国大数据行业的发展指出明确方向。
我国“大数据”相关政策趋势
至2017年,我国大数据产业的总体规模已达到4700亿元人民币,同比增长30.6%,涵盖以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的各类相关活动,如数据资源建设,大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务等,对国民经济发展的贡献快速增加。
在国家的大力支持下,大数据产业近年来在分析技术、流通技术、资产管理等方面快速提升。大数据的分析技术在分布式方向不断迭代发展,自2000年开启分布式之旅,从DFS论文到新一代计算引擎的发布,从Hadoop、SQL到Spark,大数据技术有了突飞猛进的进步;如今在技术上已经实现存储速度的快速提升、计算方式由单核向多核拓展,软硬件协同已成为趋势。
同时,大数据的流通技术逐步进入实用化阶段,通过技术手段保证数据流通和共享过程中的安全、可控与个人信息保护已成为必然趋势。以安全多方计算和区块链技术为代表的技术框架、同态加密技术等有望走向实用,并在数据流通中发挥重要作用。大数据的资产意识已经普遍形成,对大数据资产的管理已经成为大数据时代的必修课,但数据标准、数据质量、效率以及数据壁垒的问题依然存在,实践仍需进一步探索,大数据资产管理的体系有待形成和完善。
分析性数据处理技术的发展历程
行业快速进步的同时,也持续暴露出一些问题。目前数据资产与实体经济融合提速,但其中不均衡现象突出,如行业分布不均衡,体现在大数据与金融、政务、电信等行业的融合效果较好,而与其他众多行业的融合则有待深化,与实体经济的融合还在发展初期;业务类型不均衡,体现在大数据的融合应用主要集中在外围业务,如营销分析、客户分析和运营管理等,而在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的大规模应用尚未展开;地域分布不均衡,体现在大数据的应用受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响,主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区,中西部地区虽然市场需求较大,但发展水平仍较低。
02
清华同衡的大数据能力建设
清华同衡自2014年起组建技术创新中心,是大数据时代在智慧城市、数字经济发展战略布局中的重要一步,并经过几年的深入探索,在技术创新方面进行若干核心能力的建设,构建了专业的数据分析能力、完善的数据管理体系、和可视化的数据应用,快速走向数据服务未来模式。
清华同衡基于深厚的行业积累和专业的数据分析能力,面向城市发展与管理开展了一系列高端智库服务,涵盖人口、产业、交通、公共服务等多个领域,为城市发展各方面提供决策支持。例如在产业方面,关注大数据与实体经济深度融合,基于当下各地产业转型或定位困难、产业结构配置不合理、城市发展动力不足、以及政府拥有大数据却无法服务产业发展的困局,依托自主研发的产业图谱技术服务地方产业精准定位与转型,将产业趋势、产业政策、产业规划三者无缝衔接,以科学、定量、理性、弹性、全行业、多维度的技术手段覆盖产业发展中“策划-规划-实施”全过程。该技术可应用于产业结构演变监测、产业转型潜力评估、产业精准选择等现实问题。通过研究,清华同衡团队观察到2000-2015年全国产业图谱的结构发生了巨大变化,从以食品加工制造、化学制品为主的松散型结构,演化出了具备金属制品、专用及通用设备制造、仪器仪表等核心制造能力的主干型结构。此外,团队还构建了一套产业精准定位算法,并以实证研究证明其有效性:在广州的案例中发现,基于2010年产业基础预测的推荐产业至2015年全部实现了增长,且增长率明显高于未推荐产业。该项技术与实体经济发展具有较高的结合度,可为地方产业精准定位和转型提供有力的决策支持。
2000年(左)与2015年(右)全国产业图谱
在人口方面,清华同衡面向城市治理,利用大数据服务人口监测、评估与预测。目前城市发展由“重物轻人”转向“以人为本”,人口问题与城市规划、建设、管理各环节密不可分,并与土地利用、设施布局、产业发展等其他重要问题息息相关,把握人口活动规律并进行科学的分析、监测和预测,对城市治理至关重要。但因其高度的时空动态性和高维的属性特征,人口问题始终是城市治理中的难题。虽然人口大数据具有数据量大、来源多的优势,但目前仍存在数据精度低、原始数据价值密度低的弊端,同时由于技术的局限,难以与统计调查数据对接,无法直接应用于城市治理。为应对这一问题,清华同衡集中力量深入研究,形成了一套基于多源大数据的人口分析技术,实现新数据与统计调查数据的深度融合,依托大数据打造人口统计精度优化、政策变化模拟、人口规模预测等一系列核心应用,并在项目实践中切实解决地方城市治理、人口研究等实际需求。
清华同衡构建了一套完善的数据资产体系,近年来通过技术攻关,解决多源异构数据难以使用的问题,通过数据的清洗和转换,提供快速查询和调取体验,有效整合各类多源异构数据,架设数据与行业应用的桥梁。这一数据资产体系使多种来源和结构的原始数据最终落实于城市规划和管理的需求,成为高度可用的数据资产和技术积累,并应用于可视化的交互产品。
可视化的数据服务交互产品
清华同衡将在行业内不断深耕,强化自身专业积累和技术储备,持续提供高质量的数据服务,以家国情怀服务国家大数据战略,为提升行业创新能力和国家治理的现代化水平做出贡献。
相关链接
林文棋:空间规划的智慧化
尹稚:政府治理科学决策支持系统——集成-智能-交互决策支持系统
第3批智慧城市国家标准发布,清华同衡核心参编2项
清华同衡专家解读城市副中心的规划建设
2018清华同衡学术周网站专题实时更新中,
点击“阅读原文”查看更多精彩内容