原文发表于2017年《交通与运输》杂志
引言
为了实现小汽车共享市场化的良性发展,需要调查了解共享用户的特征、共享用户关注共享服务的具体内容。另一方面,小汽车共享用户成为共享用户之后,其用车特征、其出行行为变化的特征也有必要进行分析,这些内容是分析小汽车共享社会效益的基础。
本文对小汽车共享用户及其行为特征,进行研究,以期为国内进一步推进小汽车共享服务的发展,提供有价值的参考信息。
共享小汽车用户的关注要素及出行行为变化【1】
将小汽车共享用户关注的因素划分为驱动因素和阻碍因素。其中驱动因素包括10项,阻碍性因素包括9项,如下表1所示。
向悉尼市Goget公司的2007年3月791名小汽车共享的活跃用户发出了调查问卷,最后收到294名用户的反馈。并将调查问卷与与Goget公司的内部数据库进行了比对分析。以下分析结果是基于294名用户的调查数据。
2.1. 成为共享小汽车用户的驱动因素和障碍因素研究
小汽车共享用户的10项驱动性因素调查表明,1/3以上用户选择实用、实惠两项要素;选择便利和关心环保的用户也在23%以上;此外简单生活方式、工作目的等其它因素也有一定的重要性。
表1 成为小汽车共享用户的驱动因素和障碍因素
调查了成为小汽车共享用户的9项障碍性因素,其中有其它车辆可用和停车问题是两项最主要的障碍性因素。共享服务的系统管理与预订对部分用户来说仍显复杂、共享车辆问题、其它用户带来的问题、客服等问题,也很重要,往往也是导致用户退出共享会员的重要因素。
以上调查结果揭示了小汽车共享用户来源的多元化特点,但就共享服务本身的吸引力而言,实用和实惠最为关键。
2.2. 成为共享小汽车用户前后的出行行为变化
对 Goget用户申请加入之前的调查表明,2,800名会员中,74%的人原本就没有小汽车,15%的人几乎放弃其仅有的1辆小汽车,4%的人取消了买车计划。
悉尼市GoGet用户成员的小汽车拥有水平略高于其它城市,但是其小汽车共享的人车比为16:1,高于墨尔本的12:1。人车比越高,说明小汽车共享运行的越有效率,能够以较少的车满足同样多用户的小汽车出行需求。悉尼GoGet用户能够实现如此之高的人车比率,十分不易。
GoGet用户的用车载客率为1.9,高于澳洲私人小汽车的平均载客率1.3,但低于德国共享小汽车公司StadtAuto的平均载客率2.0。
关于车辆排放的生命周期评估表明,尽管客运小汽车产生了显著的污染排放物,但是小汽车共享服务与公共交通相衔接换乘,使得日常出行的环境影响显著降低。另一方面,小汽车共享用户也显著减少了使用小汽车方式的出行频次,以及出行总里程。GoGet的内部数据表明,原本拥有小汽车的用户放弃了小汽车,转而成为GoGet用户后,其使用小汽车的年均行驶里程减少了55%。
一辆GoGet共享小汽车年行驶里程平均为16,172公里,略高于澳洲统计局发布的2004年家用小汽车年均行驶里程1.46万公里,但是一辆GoGet共享车辆由16个用户共同使用,实际人均驾车里程仅仅为1,000公里左右。
调查还表明,大部分GoGet用户仅仅在极度必要的情况下,才会使用共享小汽车服务。比如乘坐公交无法前往出行的目的地或者乘用公交十分不便,或者出行的时间处于白天或夜晚十分特殊的时段,或者出行需要携带很多物品等等。
大部分GoGet用户上班乘坐公共交通,或骑自行车。
部分GoGet用户开始在当地的商店购物,但也有少部分用户由于有共享小汽车可开,也开始去更远的地方购物。其余的用户则没有改变购物出行行为。
3. 悉尼都市区小汽车共享用户特征
新南威尔士大学土木工程与环境学院的综合交通创新研究中心2017年在《运输研究A》103卷上发表的一篇论文,详细说明了Goget用户的行为特征。该研究使用了17,215位Goget匿名用户,从2016年3月1日至5月31日的连续3个月使用Goget的数据。
3.1. 用户收费情况
目前Goget的收费根据用户类型和车型而有所差异。Goget根据共享车辆的使用时长和行驶里程,进行双重收费。基于行驶里程的统一收费为0.4澳元/km,基于使用时间的收费,则根据用户类型和车型的不同,费率而有所不同。表2.列出了基于使用时耗的收费费率。
表中数据也说明了目前Goget在悉尼都市区提供服务的车型可以大致划分为7种类型。Goget的用户类型为5类,这5类用户选择性使用7类车型完成出行服务。
以上费率,还不包括发生事故时的额外付费。澳洲汽车保险都规定有免赔门槛额度,汽车发生事故时,汽车保险公司仅赔付每次事故发生时超出免赔门槛额度之上的金额,在此门槛值之下的金额由保险人支付。因此,如果发生事故,用户将根据其年龄而支付保险免赔额度以下的费用,具体为【3】:
①用户年龄为25岁或以上,其免赔门槛额度为1,500,这也是该年龄段用户支付的事故赔偿上限;
②用户年龄为21岁至25岁,其免赔门槛额度为2,000,这也是该年龄段用户支付的事故赔偿上限;
③用户年龄不足21岁,其免赔门槛额度为3,000,这也是该年龄段用户支付的事故赔偿上限;
以上保险方案为用户政策的默认保险方案,GoGet用户也可选择额外支付费用来降低免赔门槛额度至300澳元,那用户在用车时段内,每小时需额外支付1.5澳元,但每次用车需至少支付5澳元,但每24小时之内至多支付18澳元。但是对于年龄21周岁以下的用户,其保险免赔门槛额度不可以降低。
3.2. 用户基本特征
用户的基本特征,包括驾照类型、保险类型、收入水平、用户类型和用户居住地等信息,见表3。
表3 用户基本特征
以上用户基本特征,也说明了目前小汽车共享用户的构成比例。从上表可以看出,小汽车共享用户的年龄中值为37岁,是社会就业的主力人群。表中数据表明,目前小汽车共享用户中,近80%是澳洲居民,高达20%的用户持有海外驾照。由于纽省道路海事厅的政策规定,海外驾照持有者只能在纽省开车3个月,之后必须更换为澳洲本地驾照,才可以再继续在纽省道路上驾车。所以,20%的用户基本都是海外访客。事实上,一个城市10%以上的家庭都成为小汽车共享用户,就已经跨越了初期的艰难发展阶段,已经步入了大众化的普及阶段。甚至使得外来访客也非常乐意使用小汽车共享,这也充分说明了悉尼小汽车共享的普及效益。
其中的保险方案“降低免赔门槛额度”,是用来揭示用户对待自驾共享车辆风险的态度。选择“降低免赔门槛额度”,说明用户属于驾驶谨慎型,不愿意冒险,愿意为降低免赔门槛额度而支付额外的费率。总体来看,超过54%的用户选择了额外付费来降低免赔门槛,这类谨慎型用户数量高于非谨慎型用户9%左右。
上表中的收入水平,并非澳洲社会的收入分类,仅仅是出于研究目的的分类。从这里可以看出,75%的用户家庭周收入都不足1,500澳元。但是事实上,澳洲家庭的平均收入是8万澳元【4】,即相当于周收入1,500澳元左右,因此,就整体社会来说,50%的澳洲家庭收入不足1,500澳元。由于小汽车共享用户的家庭周收入不足1,500澳元占75%,这说明悉尼小汽车共享用户群体,总体上属于澳洲社会中低收入的家庭。而这部分家庭的出行条件往往弱于中高收入的家庭,因此小汽车共享服务,具有改善这些中低收入家庭出行服务的作用。
上表中的用户类型组成,也说明了目前小汽车共享“初始用户类”的数量最多,占50%,其次为偶尔使用的用户类型,占20%,频繁用车的用户类型占14%,商务类用户和学生用户比例为12%左右。因此,目前小汽车共享服务在悉尼仍然有很大的发展空间,一旦初始用户类型大量减少,有可能预示小汽车共享的市场供应服务接近饱和。
此外,上表也说明,目前Goget在悉尼都市区的用户,大部分分布在悉尼市CBD之外的地区。
3.3. 用户用车特征
表4说明了小汽车共享用户订车时,选择不同车型的频次分布情况。
表4 小汽车共享用户更换车型的频率
总体来说,超过70%的用户在3个月内,每次都预订同一车型,但也有22%的用户预订了2种车型,预订3种车型的用户比例为6%,预订3种及以上车型的用户比例总体为1%左右。
这些特征说明,小汽车共享用户大多比较专一的选择同一车型,但是仍然有近30%的用户乐于预订不同的车型。
下表说明了7种车型在3个月时间内被用户预订和使用的频繁程度。
表5 各种车型单个车辆在3个月内的平均使用程度统计
其中,丰田两厢车是使用频率最高的车型,其次是厢型车、SUV和现代两厢车,以及奥迪。而皮卡UTE和多用途车MPV的使用频率则最低。
4. 总结
对悉尼市小汽车共享用户关注的要素研究表明,实用、实惠省钱、便利和关心环保是驱动有驾照的人成为小汽车共享用户的4项关键因素,而有其它车可用、停车困难、管理与预订系统过于复杂、共享车辆保养与保洁、其它用户导致用车不便等因素是最关键的障碍性要素,如果缺乏有效的改变,这可能导致小汽车共享用户的流失。
原来拥车的小汽车共享用户使用共享车辆,年均行驶里程减少了55%,载客率也有大幅提高,部分出行者开始在本地商店购物。
而对悉尼都市区的小汽车共享用户研究表明,20%用户为海外到访者,54%的用户选择额外付费来降低保险免赔门槛额度,周收入低于1,500澳元的家庭占小汽车共享用户 的比例超过75%。初始用户比例超过50%,88%的用户居住在悉尼市之外的都市区范围内。
30%的用户在3个月内,至少预订了两种以上的车型。最受欢迎的车型是丰田辆两厢车。
以上分析更加深入的揭示了小汽车共享用户的特征及行为变化。
参考文献
1. CatharinaNawangpalupi & Oya Demirbilek, Investigation on the Drivers and theBarriers for Travel Behaviour Changes and the Analysis of the Impact: A CaseStudy of Car Sharing in Australian, TheJournal of Environment, Cultural, Economic &Social Sustainability,Volume 4,Issue 4, pp.1-10.
2.Sisi Jian等, An analysis of carsharing vehicle choice and utilization patterns usingmultiple discrete-continuous extreme value (MDCEV) models, Transportation Research Part A, (2017) Vol 103, pp.362-376.
3. GoGet网站:https://www.goget.com.au/faq/how-does-the-insurance-work/
4. 澳洲家庭收入分布, http://mccrindle.com.au/the-mccrindle-blog/australias-household-income-and-wealth-distribution