目前在滴滴平台上
每天有2500万订单
利用每个订单接送乘客的行驶轨迹
可以准确地判断出他们的出行特征
滴滴出行数据
覆盖中国大量城市
出行量规模巨大
较适合在精细化尺度研究中国城市系统
“
拾光时光,
听一曲一夏一雨一如你。 拈花年华,
写一章一夜一人一往昔。
一览众山小 - 可持续城市与交通
我们帮助中国可持续发展
报告作者
龙 瀛
清华大学建筑学院特别研究员、
博士生导师
马 爽
清华大学建筑学院博士后研究员
冯 馨
滴滴出行政策研究院副院长
薛 岩
滴滴出行政策研究院高级研究员
陈雨虹
滴滴出行政策研究院研究员
报告说明
本研究在滴滴政策研究院的支持下,由清华大学建筑学院特别研究员龙瀛博士、清华大学建筑学院博士后研究员马爽博士和滴滴政策研究院冯馨、薛岩、陈雨虹女士共同撰写。
目前在滴滴平台上,每天有2500万订单,利用每个订单接送乘客的行驶轨迹,可以准确地判断出他们的出行特征,并以此为出发点,研究城市的开发、形态、功能、活动、活力乃至品质。
以往的中国城市空间研究多局限于少量典型案例城市,滴滴出行数据覆盖中国大量城市,出行量规模巨大,较适合在精细化尺度研究中国城市系统。
本报告基于龙瀛博士和马爽博士主持的《利用滴滴出行数据透视中国城市空间发展》研究工作完成,滴滴出行为此次学术研究提供了重要的数据支持。
全文内容导览
网络化城市空间结构成为国际、国内城市发展的主要目标之一。因而我们将城市的网络化结构作为研究对象,从评价单一城市的网络化结构,到认识城市的经济社会辐射空间范围,再到以空间视角评估城市群的发育质量。
1
城市空间结构网络化程度
多中心避免了中心城区规模过大导致的城市问题,是提升城市治理能力和管理水平的关键。网络化城市空间结构是空间规划重点打造的对象,因而我们将城市空间结构作为研究对象,对中国大量城市的网络化空间结构进行判断。
2
城市的经济社会辐射能力
城市的经济社会辐射能力具体体现为功能性城市地域。北京大学吕斌教授在2017城市发展与规划大会“城乡规划体系改革与城市转型发展”分论坛上指出,像浙江的义乌和乌镇等城市,按照传统的城市等级划分,只能属于四级或者五级城市,但它们实际的影响力和服务半径都超过了城市行政边界。在这种情况下,如果不考虑功能性城市地域,交通规划,城市资源配置等方面就会出现偏差。识别功能性城市地域能够帮助我们更深入地理解城市的运行,认识诸多城市之间的相互作用关系,进一步指导人们对城市群的认识。
3
城市间的相互关系
区别于传统的等级化城市结构,城市群发育质量体现了城市群内部的均衡性、城市对外开放的系统性,也体现了城乡一体的联动关系。从空间维度评价城市群的发育质量,从而指导城市群的规划建设,是促进中小城市发展、解决大城市病、推动我国城镇化和城市转型的关键环节。
本文利用滴滴出行记录这种覆盖大量城市的精细化空间新数据,从中观和宏观角度认识中国城市系统的空间发展,以期指导智慧化的城市治理。研究范围从单一城市空间结构的网络化程度(基于城市行政范围的多中心性评价),城市的经济社会辐射能力(功能性城市地域)到城市间的相互关系(城市群发育质量)依次扩大。这不仅是科学研究的要求,还是指导更科学的城市规划和更智慧的城市治理的实践需求,将作为应用型的工具对指导我国城镇化向更高水平发展起促进作用。
资料
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