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“2017年中国城市规划信息化年会”于9月21日至22日在湖北省武汉市召开,年会以“众源、众规、众智”为主题,重点从规划信息获取利用、规划设计公众参与、规划管理智能决策等方面进行交流和探讨。下面小编就来给大家分享一下来自武汉大学城市设计学院詹庆明教授的《武汉市空间功能及可达性研究》报告相关内容。
在大数据背景下的新型城市数据种类非常多,大数据在规划设计中的应用也比较广泛,詹庆明教授团队基于位和分析平台提供的相关城市数据,以规划的视角对数据与规划设计的关联进行探索与判断。通过Spark、HDFS、Elastic Search等大数据处理引擎对位和城市数据进行清洗、索引、搜索、空间聚合和时空聚合,快速把大数据转化成小数据,从而有效集地形成多源数据,在线完成等时圈计算、公交便利度计算、路口密度计算、字段计算、关联、地理编码、切割、统计等指标计算和数据处理,利用时空多因子评估与画像、空间交互网络与流分析、分层次功能特征分区和地理可视化四大分析方法对数据处理结果进行图文描述。
(四大分析方法说明图)
首先是关于2014-2016-2017年武汉市公共交通系统的发展和城市基础设施建设的研究。以高德POI数据对2014年、2016年以及2017年三年武汉市地铁站、公交站点的密度的分析,可以很直观的看出轨道交通的变化对城市功能的影响。
用不同颜色区分市中心各类用地的POI密度,如用红色表示“设施密度高、交通便利度高”、绿色表示“设施密度居中、交通便利度高”、 蓝色表示“设施密度低、交通便利性较低”、紫色表示“设施密度低、交通便利度低”,随着设施POI密度的增大,武汉市中心的各类用地POI密度呈现出从蓝绿色、紫色向红色转变的现象。
2014-2016-2017年武汉市中心区公共交通便利度的变化中,地铁站和公交站的权重分别为0.7和0.3,与此同时,2014-2016-2017年武汉全域公共交通便利度的变化中,地铁站和公交站的权重也分别为0.7和0.3,因此公共交通的便利度和各种用地类型的POI密度呈正相关。而武汉火车站、武昌火车站等时圈数据的变化,呈现出人口往大学区流动的现象。
(2014-2016-2017年武汉市地铁站密度变化图)
(2014-2016-2017年武汉市公交站密度变化图)
(2014-2016-2017年武汉市公共交通便利度和各种用地类型POI密度变化图)
如果用交通便利度、生活便利度、教育指数、房屋均价、环境指数(绿化率)等指标对武汉市的小区进行评估,通过对基于公交系统的小区公交便利度以及武汉市15分钟生活圈的分析可以很直观的看出武汉市哪些地区的居住人口较高、哪些小区的居住质量高,从而得出一系列“交通便利度高、生活便利度高、教育指数高、房屋均价中等偏下”的优选小区。
(武汉市优选小区分布图)
基于2017年武汉市大众点评数据和房地产数据对武汉市地铁周边500米的用地进行地铁圈商业活力、二手房均价、休闲娱乐功能以及金融商业功能进行分析,同时将武汉与北京、上海、广州、深圳、郑州、南京、长沙等城市的地铁周边500米生活圈进行比较,可以对各个城市的房价有一个大致的评估。
(武汉市二手房均价和看房热度图)
以2015-2016-2017年湖北省内日均人流数据为基准,我们不难发现武汉市与省内周边的城市的联系显著增多。从全国范围来看,以2015-2016-2017年日均流入武汉的人流量数据为基准,可以看出武汉与南方城市的联系变得更紧密,其中昆明与武汉的联系一年比一年紧密;广深与武汉的联系略微减少;广深北部城市增多。最终武汉与国内城市的联系密切度排行为: 北京、孝感、黄冈、昆明、三亚。
(2015-2016-2017年武汉市与省内其他城市的联系强度图)
(2015-2016-2017年日均流入武汉的人流量图)
(2015-2016-2017年国内日均流入武汉的人流量图)
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