各位看官,2017中国城市规划年会征文的评审已经圆满结束了!
据统计今年年会共收到投稿3362篇,收录1616篇论文,在这么666的数字里,创新中心围绕城市数据、名城保护、大气环境等主题,有7篇被收录其中,就说牛不牛!
一群可以拼颜值的小伙伴非要拼才华,这让小编情何以堪?
接下来,小编就带你预热一下这些精彩内容!
基于多元数据分析的城市大气环境风险研究
作者:刘丽、邹涛、孙小明、谢盼、石淼
作者通过研究城市大气环境的因子影响及作用方式,构建了城市大气环境的评价指标体系,并将相关指标进行空间化形成评估模型。最后采用地图叠加法,使评估结果可视化,形成城市大气环境风险地图。同时,通过风险地图提出在城市各层次规划中规避风险的措施。
多源数据融合的城市设计支撑方法探究
作者:李颖、龚烁、吴梦荷、蔡玉蘅、王鹏
本研究尝试在设计中引入数据支撑的手段,融合互联网LBS数据、手机信令等多源数据,从建成环境中不同使用者的行为规律出发,得到以数据量化为基础、以需求为导向的城市空间功能画像,探究基于物理空间载体与使用者行为供需关系的城市设计多源数据应用方法。并以上海张江高科技园区为例,对其园区区位、商服设施、企业情况、住房、人群行为模式等多方面进行全方位识别,得到片区内产业高新化、职住结构性失衡、餐饮娱乐设施供给缺失以及企业、住房选型等更为精准的需求,为园区更新设计提供了更科学和准确的支撑依据。
现代文化对城市的影响以及规划应对
作者:李昊
作者主要讨论信息社会中以互联网和新数据驱动的文化思潮对城市空间多方面的影响,以及城市规划如何通过智慧化的变革来应对这种趋势。
城市物联网监测大数据应用初探
作者:谢盼、聂聪、田可嘉
作者基于高时间精度、高空间精度、多维度的物联网环境监测大数据,通过机器学习等大数据挖掘手段,探索物联网监测数据在城市中微观环境中的潜在应用方向。研究内容主要包括物联网监测体系软硬件构架、物联网环境监测数据特征挖掘以及物联网环境监测数据典型应用探究。本研究创新点主要表现在高时空精度、多维度的数据创新,基于机器学习等大数据挖掘手段的方法创新,以及物联网监测数据在城市中微观环境中的应用创新。
基于实际交通流动的城市群网络形态结构评估
作者:吴梦荷、李栋、李颖
基于2016年高铁线路调整后的铁路班次数据,采用铁路客运流量测算算法计算城市间的真实流动联系强度,并构建中国和各城市群内部的联系网络,以反映城市间真实存在的相互联系。研究以我国“19+2”个城市群为研究对象,采用复杂网络的分析方法对各城市群的网络形态进行评估与分类,并分析每类城市群的特征和现存问题,对其未来发展提供建议。
基于多元数据的地铁站效能差异归因分析
作者:马靓、陈清凝、高永
海量、动态、细粒度的个体时空行为数据为实现“以人为本”、精细化、系统性的城市规划、建设、管理提供良好基础。作者深度融合大数据与传统统计数据,以北京市地铁14号线非首末站的枣营站与将台站为例,利用公交电子支付卡数据、出租车卫星定位数据、人口普查数据、手机信令数据、POI数据、二手房价格数据和共享单车使用数据,精细化评价地铁站在利用率与周边公共交通竞争方面的差异,并从周边土地利用结构、设施类型结构、居民年龄结构、收入水平、周边接驳设施、通勤主要出行方向、共享单车使用情况等角度,多角度综合分析枣营站低效利用的内在原因,为存量规划下满足居民出行需求、合理优化轨道公交线网、有效提升轨道公交服务质量、促进轨道公交高效合理运营、推动城市交通可持续发展提供参考
信息技术支撑下的历史文化遗产精细化运营
作者:吴纳维、龚烁、王鹏、李栋
作者提出在信息整合、智慧决策以及多方参与三方面策略的指导下,历史文化遗产的精细化运营工作应该包括:向各级政府、地方运营机构以及公众,提供基于数据的咨询服务与信息系统综合解决方案,以满足历史文化遗产综合要素的信息管理、动态监测、智慧决策以及公众服务等四个方面的切实需求。
苦力小编充满诚意的帮大家划了重点,有木有被帅到?有木有被我们小伙伴的才华横溢惊到?
啦啦啦,所有论文会在年会之后出版,欢迎有兴趣的小伙伴持续关注。
这里为大家小小的预报下年会相关信息:
时间:2017年11月18-20日(11月17日报到)
地点:广东东莞
2017年中国城市规划年会,不见不散!
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