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随着城市大发展,城市病日益凸显,城市精细化管理势在必行。2017清华同衡学术周“健康·城市·创新”分论坛上,北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心孙小明分享了技术创新中心两年来在大数据支撑城市精细化管理方面的实践和探索。
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城市病凸显,精细化管理势在必行
在中国快速城市化的过程中,随着城市规模的不断扩大,交通拥堵、环境污染等城市病逐渐凸显。北京和上海等城市,规模越大,面临的城市病问题就越全面。为了保障城市的健康运行和发展,加强城市精细化管理的需求日益迫切。
近年来,国家层面积极推动城市由“重建轻管”向“建管并重”转变。从2015年底到2016年初,国务院出台了多项重要文件,对城市规划、建设、管理、执法等工作做出了重要部署。例如,2015年底,国家《关于深入推进城市执法体制改革改进城市管理工作的指导意见》中提出要以人为本,推动城市管理走向城市治理,不断创新治理方式。2016年初,国家发布的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》中,进一步强调了要完善城市公共服务,营造城市宜居环境,重点是增强百姓的获得感。总体上,自上而下对城市管理越来越重视。
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城市管理的理论基础:共享、交换、协同、系统、控制、智能
城市管理的内涵及政府城管部门的职能调整是伴随着城市规模的不断扩张与城市管理复杂性的不断提升而逐渐变化的。美国科学家在20世纪30年代创立的系统性管理理论,20世纪90年代流行于西方的整体性治理理论,以及精细化管理理论,都是城市精细化管理的重要理论基础。精细化管理理论最早由日本企业提出,后广泛应用于各个管理领域。其核心思想是12个字,即“共享、交换、协同、系统、控制、智能”。该理论应用于城市中,强调通过精细化、制度化、科学化、规范化的方式,来实现整个城市管理的高效和协同。
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城市精细化管理的实践:网格化管理与移动端的应用
网格化管理是落实城市精细化管理的创新性模式。目前北京、上海、杭州、舟山、深圳等地方都在开展网格化管理。其中上海的网格化管理系统,在全国较为领先。它是2005年开始建立的,主要任务是加强问题发现和督促问题解决,保障城市基础设施的完好,保障城市环境的整洁有序。自2009年开始,上海市各区县建立了上通市级平台、下连镇级平台、以平台建设为支撑的大联动的城市管理综合新模式。网格化管理系统一方面为上海城市精细化管理提供了良好支撑,另一方面也为城市精细化管理研究提供了重要的数据基础。
2008年,美国一家公司SeeClickFix推出网站和手机APP“Click ‘N Fix”,鼓励公众参与城市管理维护,在盐湖城、休斯顿、纽黑文等地广泛应用。当公众发现一些非紧急的城市问题,比如路面险情、道路破损或是井盖被偷等,可以通过图文记录且GPS定位的方式快速上传到“Click ‘N Fix”,让政府管理者能够及时地解决这个问题。这种全民动员的灵活方式不仅可以帮助城市管理者更加迅速有效地维护城市环境,也为长期的规划管理提供了有力的数据分析基础。
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大数据有助于政府摸清家底
习近平总书记在2017年两会期间把城市精细化管理比作绣花,要按图施针。而大数据的综合应用,可以帮助政府更好地摸清家底、分析预测、精准决策。按照“数据-信息-知识-智慧”的DIKW金字塔理论,大数据支持城市精细化管理的逻辑是用地图空间、各类设施和市民行为等数据进行目标型数据挖掘,通过建立指标指数或城市评估来识别整个城市的发展规律。最后在智慧层面,支持规划政策制定、行动计划、预测预警等管理决策。
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西城区的城市精细化管理的探索
在《 “十三五”时期生态西城发展规划》项目中,面对西城区可利用土地资源非常稀缺,旧城内基础设施开始老化、人口密度居全市之首等挑战,生态西城的建设是要为百姓在更高水平上创造城市美好生活,因此城市精细化管理是其中一个重要版块。规划从设施环境、市容环境、秩序环境、生态环境四个方面收集数据,并对数据进行信息挖掘和规律识别。针对无照游商、机动车乱停放、城市热岛等问题,识别生活性服务需求、停车设施需求、公共绿地建设需求的空间位置,并在三个需求叠加的地方,提出建设“社区服务小综合体”的建议。小综合体采用“屋顶花园+便民服务中心+地下停车场”的复合结构,高效利用空间资源解决综合需求。
综合需求分析
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传感器物联网对环境的精细化感知
此外,清华同衡技术创新中心承担了北京市第一次地理国情普查采集与应用系统建设——首都核心功能区地理国情监测项目。该项目在北京市的德胜街道各社区布设了40台室外环境监测传感器和8台人车流监测传感器。室外环境监测传感器可监测PM2.5、氮氧化物、硫氧化物等空气污染物,温湿度、光照、风速、风向、噪声等气候和环境指标。有了更高密度传感器监测数据的有力支持,可以进行城市微环境影响因素研究、微气候环境舒适度评价等,进而可以通过更多地数据挖掘来支持城市设计和政府管理决策。
总之,城市的精细化管理,一方面是服务端,服务在城市中生活的人,需要考虑不同人群的多元化需求,适度引导公众的绿色生活方式。另一方面是基础端,由城市大数据做相应的支撑。在这两方面,技术创新中心都在开展积极的探索。
服务端的需求识别方面,中心研究了基于大数据的小区人居环境质量评估;数据基础的增维方面,中心提出了城市数据网格计划,除了西城区德胜街道,在北京白塔寺、重庆两江新区布设了超过200个室外环境监测传感器,100个室内环境监测传感器,38个人车流量监测传感器,为数据挖掘支持决策提供了良好的研究基础。
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大数据只是工具,需要更多切入点
大数据只是一个工具,大数据的工具属性最终要服务于分析目标。城市管理是一个复杂系统,不仅依靠技术分析,还涉及到顶层机制设计。机制上要避免重复建设,避免多头管理,技术上更要避免头痛医头、脚痛医脚,简单粗暴的得出结论。大数据作为信息发源地,需要不断探索更多模式和切入点,从对象精细化、管理流程精细化、管理手段精细化等角度提供更多支持。
大数据应用于城市精细化管理的DIKW金字塔逻辑不是单向的,而是从决策智慧层向数据-信息环节还有一个反馈,形成闭环。通过不断的循环反馈,才能像PDCA优化螺旋一样,不断提升城市管理水平,实现更健康的城市品质。
本内容由清华同衡 技术创新中心提供